#绝大多数成功的网络攻击都是以端口扫描开始的,在网络安全和黑客领域,端口扫描是经常用到的技术,可以探测指定主机上是否
#开放了指定端口,进一步判断主机是否运行了某些重要的网络服务,最终判断是否存在潜在的安全漏洞,从一定意义上将也属于系统运维的范畴 #端口扫描器程序:模拟端口扫描器的工作原理,并采用多进程技术提高扫描速度
import socket
import sys
import multiprocessing def ports(ports_serve):
#获取常用端口对应的服务名称
for port in list(range(1,100))+[143,145,113,443,445,3389,8080]:
try:
ports_serve[port]=socket.getservbyport(port)
except socket.error:
pass def ports_scan(host,ports_service):
ports_open=[]
try:
sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
#超时时间的不同会影响扫描结果的精确度
socket.timeout(0.01)
except socket.error:
print('socket creation error')
sys.exit()
for port in ports_service:
try:
#尝试连接指定端口
sock.connect((host,port))
#记录打开的端口
ports_open.append(port)
sock.close()
except socket.error:
pass
return ports_open if __name__ == '__main__':
m=multiprocessing.Manager()
ports_service=dict()
results=dict()
ports(ports_service)
#创建进程池,允许最多8个进程同时运行
pool = multiprocessing.Pool(processes=8)
net = '10.2.1.'
for host_number in map(str,range(8,10)):
host = net + host_number
#创建一个新进程,同时记录其运行结果
results[host] = pool.apply_async(ports_scan,(host,ports_service))
print('starting '+host+'...')
#关闭进程池,close()必须在join()之前调用
pool.close()
#等待进程池中的进程全部执行结束
pool.join() #打印输出结果
for host in results:
print('='*30)
print(host,'.'*10)
for port in results[host].get():
print(port,':',ports_service[port]) #Python扩展库netaddr提供了大量可以处理网络地址的类和对象,例如netaddr.valid_ipv4(addr)可以判断addr时否为合法IPv4地址
#netaddr.IPNetwork('10.2.1.0/24')和netaddr.IPRange('10.2.1.0','10.2.1.255')都可以用来生成包含介于10.2.1.0到10.2.1.255之间的IP地址的迭代对象。