统计24小时的红包感知专题，有1.5亿行以上的数据，Nokia给出的方法是先按小时执行算法，再汇总各个小时的执行结果。
算法中包含了大量的 sum(case when)计算。
专题里有5个小节，执行计划的时候，需要跑5次where条件不同而查询列相同的sql，需要执行5次sum(case when)，很耗时间。
统计一天24小时的数据，需要9个多小时才能计算完成。
--------------于是我想优化这个执行过程--------
我把每小时的数据case when的计算先执行，合并24小时各小时的case when 结果，然后再对合并的执行sum等计算。
发现select时速度很快，sum速度也快，5个小节，执行计划时只要执行一次case when，5次sum，按理速度应该会提高很大。
--------------没想到，现实不是这样的，居然还原来的快----------
找原因，发现问题在 create table xxxx as select 的性能问题
原来的方法虽然执行了5次sum(case when)，很耗时间，但因为汇总了数据，create table 的表行数少，创建表的速度快。
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优化后的方法，虽然select速度很快，但是创建表的行太多，24小时有1.5亿行+，这个表好大啊，create table xxxx as select 的执行耗时比上面的还要多。
于是我醉了，2天的优化，白弄了。
--------下文是create table as select 性能优化方法------
http://blog.csdn.net/yangzhijun_cau/article/details/7396088
可专题工具系统在代码里硬编码了create table as select 的语句，不能加入优化方法里的参数，优化的方法用不上。