利用JS实现的根据经纬度计算地球上两点之间的距离

最近用到了根据经纬度计算地球表面两点间距离的公式，然后就用JS实现了一下。

计算地球表面两点间的距离大概有两种办法。

第一种是默认地球是一个光滑的球面，然后计算任意两点间的距离，这个距离叫做大圆距离(The Great Circle Distance)。

公式如下：

 

使用JS来实现为：

    var EARTH_RADIUS = 6378137.0;    //单位M
    var PI = Math.PI;
    
    function getRad(d){
        return d*PI/180.0;
    }
    
    /**
     * caculate the great circle distance
     * @param {Object} lat1
     * @param {Object} lng1
     * @param {Object} lat2
     * @param {Object} lng2
     */
    function getGreatCircleDistance(lat1,lng1,lat2,lng2){
        var radLat1 = getRad(lat1);
        var radLat2 = getRad(lat2);
        
        var a = radLat1 - radLat2;
        var b = getRad(lng1) - getRad(lng2);
        
        var s = 2*Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a/2),2) + Math.cos(radLat1)*Math.cos(radLat2)*Math.pow(Math.sin(b/2),2)));
        s = s*EARTH_RADIUS;
        s = Math.round(s*10000)/10000.0;
                
        return s;
    }

 

这个公式在大多数情况下比较正确，只有在处理球面上的相对点的时候，会出现问题，有一个修正的公式，因为没有需要，就没有找出来，可以在wiki上查到。

当然，我们都知道，地球其实并不是一个真正的圆球体，而是椭球，所以有了下面的公式：

    /**
     * approx distance between two points on earth ellipsoid
     * @param {Object} lat1
     * @param {Object} lng1
     * @param {Object} lat2
     * @param {Object} lng2
     */
    function getFlatternDistance(lat1,lng1,lat2,lng2){
        var f = getRad((lat1 + lat2)/2);
        var g = getRad((lat1 - lat2)/2);
        var l = getRad((lng1 - lng2)/2);
        
        var sg = Math.sin(g);
        var sl = Math.sin(l);
        var sf = Math.sin(f);
        
        var s,c,w,r,d,h1,h2;
        var a = EARTH_RADIUS;
        var fl = 1/298.257;
        
        sg = sg*sg;
        sl = sl*sl;
        sf = sf*sf;
        
        s = sg*(1-sl) + (1-sf)*sl;
        c = (1-sg)*(1-sl) + sf*sl;
        
        w = Math.atan(Math.sqrt(s/c));
        r = Math.sqrt(s*c)/w;
        d = 2*w*a;
        h1 = (3*r -1)/2/c;
        h2 = (3*r +1)/2/s;
        
        return d*(1 + fl*(h1*sf*(1-sg) - h2*(1-sf)*sg));
    }

 

这个公式计算出的结果要比第一个好一些，当然，最后结果的经度实际上还取决于传入的坐标的精度。