基于令牌桶算法实现的SpringBoot分布式无锁限流插件

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1.简介

基于令牌桶算法和漏桶算法实现的纳秒级分布式无锁限流插件，完美嵌入SpringBoot、SpringCloud应用，支持接口限流、方法限流、系统限流、IP限流、用户限流等规则，支持设置系统启动保护时间（保护时间内不允许访问），提供快速失败与CAS阻塞两种限流方案，开箱即用。

基于令牌桶算法实现的SpringBoot分布式无锁限流插件

2.Maven

<dependency>
  <groupId>cn.yueshutong</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-current-limiting</artifactId>
  <version>0.0.x.RELEASE</version>
</dependency>

3.方法限流

在需要限流的方法上使用 @CurrentLimiter 注解，不局限于Controller方法，示例代码如下：

@RestController
public class MyController {

    @RequestMapping("/hello")
    @CurrentLimiter(QPS = 2)
    public String hello(){
        return "hello";
    }

}

@CurrentLimiter 注解参数说明：

属性	说明	默认值
QPS	每秒并发量	20
initialDelay	初始延迟时间	0
failFast	是否快速失败	true
overflow	是否严控速率	false

关于属性的具体说明请参见下方介绍。

4.系统限流

对整个应用的限流只需要在配置文件中配置即可，示例代码如下：

current.limiting.enabled=true #开启系统限流
current.limiting.part-enabled=false #使限流注解的作用失效
current.limiting.qps=100 #每秒并发量，支持小数、分数。计算规则：次数/时间(秒级)
current.limiting.fail-fast=true #快速失败
current.limiting.initial-delay=0 #系统启动保护时间为0
current.limiting.overflow=true #切换为漏桶算法

参数说明：

属性	说明	默认值
enabled	是否开启非注解的限流器	FALSE
part-enabled	是否开启注解限流的作用。FALSE可使注解限流失效	TRUE
qps	每秒并发量。支持小数、分数，计算规则：次数/时间(秒级)，为0禁止访问	100
fail-fast	是否执行快速失败，FALSE可切换为阻塞	TRUE
initial-delay	首次放入令牌（即允许访问）的延迟时间，可作为系统启动保护，单位:毫秒	0
overflow	是否严格控制请求速率和次数，TRUE即切换为漏桶算法	false

5.拒绝策略

提供快速失败与CAS阻塞两种限流方案。如果是阻塞则不需要拒绝策略，当获取到令牌后依旧会继续执行，可以当做一种限制速率的措施。这里只讨论快速失败的拒绝策略。

快速失败的默认策略是统一返回“服务不可用”的英文说明文字，如果用户需要自定义拒绝策略，提供两种接口供实现。

针对被注解的方法进行自定义拒绝策略是实现CurrentAspectHandler接口，示例代码：

@Component
public class MyAspectHandler implements CurrentAspectHandler {
    @Override
    public Object around(ProceedingJoinPoint pjp, CurrentLimiter rateLimiter) throws Throwable {
        //被注解修饰的方法返回值，慎用！
        //可以结合Controller返回自定义视图
        return "fail";
    }
}

针对系统级别的拒绝策略是实现CurrentInterceptorHandler接口，示例代码：

@Component
public class MyInterceptorHandler implements CurrentInterceptorHandler {
    @Override
    public void preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        response.getWriter().print("fail");
    }

}

需要注意的是，以上实现类在Application中只能注入一个。

6.集群限流

集群限流的目的是对相同实例（即ApplicationName）的集群进行统一的限流，前提是已经开启并配置好Redis，直接开启即可：

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.password=
spring.redis.port=6379
#一行开启
current.limiting.cloud-enabled=true

例如QPS为2，两个实例组成集群，效果图如下：

基于令牌桶算法实现的SpringBoot分布式无锁限流插件

7.自定义限流规则

在实际场景中，我们的限流规则并不只是简单的对整个系统或单个接口进行流控，需要考虑的是更复杂的场景。例如：

对请求的目标URL进行限流（例如：某个URL每分钟只允许调用多少次）
对客户端的访问IP进行限流（例如：某个IP每分钟只允许请求多少次）
对某些特定用户或者用户组进行限流（例如：非VIP用户限制每分钟只允许调用100次某个API等）
多维度混合的限流。此时，就需要实现一些限流规则的编排机制。与、或、非等关系。

在本插件中实现这些业务需求是非常轻量简便的，只需要一个实现 CurrentRuleHandler 接口并返回CurrentProperty 对象的 Bean 即可。示例代码如下：

@Component
public class MyRule implements CurrentRuleHandler {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    @Override
    public CurrentProperty rule(HttpServletRequest request) {
        request.getServletPath(); // /hello
        request.getMethod(); // GET
        request.getRemoteHost(); // 127.0.0.1
        request.getSession(); // session
        return new CurrentProperty("Default",3,0,true,true);
    }
}

CurrentProperty 构造方法参数说明：

参数	说明
id	标识名。若为IP地址则为IP地址限流，若为用户名则为用户限流，若为访问的URL则为接口限流。
qps	每秒并发量。支持小数、分数，计算规则：次数/时间(秒)。为0禁止访问。
initialDelay	首次放入令牌（即允许访问）延迟时间，可作为系统启动保护时间，单位/毫秒。
failFast	是否需开启快速失败。false即切换为阻塞。
overflow	是否严格控制请求速率和次数，true即切换为漏桶算法。

例如：对接口进行限流，只需要 request.getServletPath() 作为参数 id 的值即可。

8.关于作者

博客：http://www.yueshutong.cn

邮箱：yster@foxmail.com

Github：https://github.com/yueshutong/spring-boot-starter-current-limiting

Gitee：https://gitee.com/zyzpp/spring-boot-starter-current-limiting

交流QQ群：781927207