建立可观测性，是应该自己搭建，还是直接购买商业产品呢？有成本，我们必然希望它伴随着收益。建立可观测性的回报，主要是在系统可靠性的提升上。可观测性可以为最终用户带来更好的体验和服务，满足业务的需求，甚至是驱动业务的发展。
自己搭建可观测性一般基于开源的产品进行构建和二次开发，这应该也是更多企业能够接受和采取的方式。通过开源软件自建可观测性，可能需要下面这些组件。
- 监控：Prometheus+Grafana。
- 日志：Logstash+Kibana。
- 链路追踪：SkyWalking。
- 数据存储：Elasticsearch 集群。
- 消息队列：Kafka 集群。
- 数据库：MySQL 集群。
- 内存数据库：Redis 集群。
就需要考虑像资源、人力还有一些隐性成本了。
1、资源成本
- 要满足数据量较大的情况，简单的几台 1C2G 虚拟机是很难解决问题的。尤其是在生产环境中，如果数据量大，Elasticsearch 的计算节点需要较高配置，一般来说需要 16C 64GB 的两个主机节点再加一个控制节点。
- 日志的原始数据到后端的存储，虽然存在一定的压缩，但实际容量还需要考虑索引、2 份数据副本等因素所占据的存储空间。
- 如果使用公有云，还需要考虑各个计算节点的存储成本。另外，自建数据中心还涉及服务器成本、机房费用、后续扩容成本等等。
2、人力的成本
- 维护这些自建的工具，1 个人肯定不够，往往需要 2~3 人的团队来进行安装部署、功能的开发、问题的排查和处理、性能的调优等方方面面的工作。
- 二次开发也需要人力成本。绝大多数的企业并不具备二次开发的能力，但即使进行二次开发，也可能因为主导这个的技术负责人或相关人员离职，导致项目难以为继。由于可观测性面对的是全量的不断迭代的技术栈，如果人手不足，无法跟上技术发展情况，整个团队的技术应用反而会被限制，所以这方面不可忽视。
- 同时，我们也要考虑技术人员的真实水平，需要考虑他们是否有足够的能力来提供一个具有用户界面，且工作流程兼具灵活性和性能的系统，这样才可能在企业范围内推广可观测平台。如果产品力不够，无法达到可观测性的效果，将带来更多的成本损失。
3、隐性的成本
- 由于这种将开源软件组合起来的方案，从某种意义上来说只能称之为一些工具的组合，不能称之为完整的可观测平台（它并没有完全解决数据孤岛的问题）。当你遇到一些业务问题时，仍然需要访问不同的工具来分析问题，而且还需要和不同的团队沟通，会花费很多时间。
- 持续维护也需要成本。你的技术栈中的底层第三方组件必须及时更新和补丁，同时你还需要考虑自建组件的安全问题。
通常来说，基于开源软件自建可观测平台，不需要等待比较长的采购周期。完成选型之后，可以快速开始构建。在互联网快速发展的今天，这是不小的优势。有技术能力的企业可以快速上手、构建原型，并通过不断打磨逐渐完善平台。
而且，比较成熟的开源软件往往有强大的技术社区做支撑。有来自世界各地成百上千的程序员共同维护一套软件，可以保持活力，让软件不断得到更新，既有问题较快得到修复。
另一方面，自己构建软件可以建立企业内部的专业知识。每个企业都会有自己的需求，继而会需要将这些需求转化成软件的功能。自建这种方式让企业内部的利益相关者的沟通、协调更加顺畅，能更好地为业务需求服务。