Hive架构图：
一般用户接口采用命令行操作，
hive与hbase整合之后架构图：
使用场景
场景一：通过insert语句，将文件或者table中的内容加入到hive中，由于hive和hbase已经整合，因此也会加入到hbase当中
场景二：hbase不支持join或者gruop等，可以通过这种方式，让hbase支持sql语句等
场景三，使用Hbase加载数据，然后用Hive查询数据，这样既有了Hbase的高速读写数据，也有了Hive的sql语句方便查询：
部署hive整合hbase环境：
先把Hbase中的lib包考入hive里的lib中，这样就不需要再配置环境变量：
进入hive命令行，在hive中创建一个能直接管理Hbase的表：
查询发现xyz创建完毕：
创建插入数据表：
创建文件准备插入hive的poke表：
数据插入poke表，并且利用poke表插入之前创建的Hive和Hbase关联表：
而后利用poke表，将poke表中的数据插入hbase_table_1测试表中：
查询hbase的xyz表，发现数据已经插入，此时hive中的hbase_table_1表和hbase中的xyz表已经完成映射
在hive中删除表hbase_table_1的同时hbase中的xyz表也会删除
之后模拟在hive中创建一个外部表与hbase相关联：
先在hbase中创建一个user表：
之后在hive中创建hbase关联外部表：
hbase中插入数据：
此时hive表中数据也同时加载了：
以这种方式关联映射的hive表，在删除之后并不会删除hbase中的表：
