
php数据结构课程---3、队列(队列实现方法)
一、总结
一句话总结:
1、数据实现:适用于功能不复杂的情况
2、链表实现:受限链表,只能队头队尾操作:适用于功能复杂情况
1、队列的数组实现注意点?
array_push() + array_shift()
shift: [ʃɪft] :v. 转移;去除(污迹);n. 转移;改变
shift
英 [ʃɪft] 美 [ʃɪft]
- v. 转移;快速移动;变换;改变观点;推卸(责任);振作;移位;狼吞虎咽地吃;去除(污迹);销售,出售;换挡;轮班;含糊其辞,拐弯抹角
- n. 转移;改变,转变;手段;轮班;轮班职工;转换(键);(直筒式)连衣裙,内衣;计谋,诡计
数组实现队列
$arr = [];
array_push($arr,"张三");
array_push($arr,"李四");
array_push($arr,"王五");
array_push($arr,"王六"); while($data = array_shift($arr)){
echo $data."<br>";
}
2、队列的链表实现的注意点?
链表实现的队列可以增加各种函数来实现复杂操作
普通单链表结构 + push函数和shift函数
<?php class Node{
public $data;
public $next; public function __construct($data,$next=null){
$this->data = $data;
$this->next = $next;
}
} class Queue{
public $front = null;
public $rear = null; public $size = 0; public function __construct(){ } public function push($data)
{
$n = new Node($data);
if($this->front == null && $this->rear == null){
$this->front = $n;
$this->rear = $n;
}else{
$this->rear->next = $n;
$this->rear = $n;
}
$this->size++;
} public function shift()
{
if($this->front){
$this->size--;
$data = $this->front->data;
$this->front = $this->front->next;
return $data;
}else{
return null;
}
} } // $s = new Queue();
// $s->push("aaaa");
// $s->push("bb");
// $s->push("cc");
// $s->push("dd");
// $s->push("fifo"); // // echo $s->shift(); // while($data = $s->shift()){
// echo $data."<br>";
// }
3、在php中使用队列适合用什么?
在PHP中建议使用Spl库SplQueue(注意不是sql)
<?php $queue = new SplQueue();
$queue->enqueue('A');
$queue->enqueue('B');
$queue->enqueue('C'); $queue->rewind();
while($queue->valid()){
echo $queue->current(),"\n";
$queue->next();
} print_r($queue);
$queue->dequeue(); //remove first one
print_r($queue); ?>
Output A
B
C
SplQueue Object
(
[flags:SplDoublyLinkedList:private] => 4
[dllist:SplDoublyLinkedList:private] => Array
(
[0] => A
[1] => B
[2] => C
) )
SplQueue Object
(
[flags:SplDoublyLinkedList:private] => 4
[dllist:SplDoublyLinkedList:private] => Array
(
[0] => B
[1] => C
) )
4、php中统计算法执行时间的方法及函数?
microtime():其实超好记,其实不用记,时间函数是time(),计算程序时间肯定是微秒级的,微秒函数肯定是microtime()
$begin = microtime();
算法段...
$end = microtime()-$begin;
5、n个整数,最少选几个数,使和不小于s (穷举o(n^2),用队列的o(n))?
暴力:就是双重循环
队列(感觉不是很好,用优先队列取前几个比较好o(nlogn)):如果和不够,就增加队列中的元素,如何和够了,就减去队列之前的元素。队列中的元素的个数差不多就是结果(这样算有问题,只能得到近似解,难道最大的几个数一定在数组的某一段上么)
总结:普通队列能有什么东西,入队,出队,以及队列中的个数,仅此而已
暴力:
<?php
// n个数列,最少选几个数,使和大于s,队列算法 o(n^2)
$arr=[]; $sum = 0;
$max = 10000;
$min = 100;
$s= 2500;
$count = 0; //随机生成10000个数
for ($k=0; $k < $max ; $k++) {
$arr[] = rand(0,1000);
}
$begin = microtime(); //两层for循环暴力穷举搜索结果
for ($i=0; $i <$max ; $i++) {
$sum=$arr[$i];
for ($j=$i+1; $j <$max; $j++) {
$count++;
if($sum<=$s){
$sum+=$arr[$j];
}else{
$min=min($j-$i,$min);
break;
}
}
}
$end = microtime()-$begin; echo "暴力穷举法 最少选择 $min 个数字,耗时 $end 毫秒,共执行 $count 循环。";
队列:
<?php
// n个数列,最少选几个数,使和大于s,队列算法 o(n) $arr=[]; $sum = 0;
$max = 10000;
$min = 100;
$count = 0;
$s= 2500;
$i = 0;
$j = 1; //随机生成10000个数字
for ($k=0; $k < $max ; $k++) {
$arr[] = rand(0,1000);
}
$queue = []; $begin = microtime();
$sum+=$arr[$i];
//当没有达到$max这个遍历次数时
while($i<$max && $j<$max){
$count++;
//如果当前和小于所求
if($sum<=$s){
// array_push($queue,$arr[$j]);
$sum+=$arr[$j];
$j++;
}else{
//如果当前和大于所求
$min=min($j-$i,$min);
// array_shift($queue);
$sum-=$arr[$i];
$i++;
}
}
$end = microtime()-$begin;
echo "使用队列 最少需要选择 $min 数字, 耗时 $end 毫秒,共执行 $count 次!";
6、如何快速判断函数功能:或者说算法作用?
打印中间变量
最简单实例:比如n个整数,最少选几个数,使和不小于s (穷举o(n^2),用队列的o(n)) 的队列实现,最开始可以只选3个数
二、内容在总结中
n个整数,最少选几个数,使和不小于s (穷举o(n^2),用队列的o(n)) 的队列实现测试代码
//测试队列:n个数列,最少选几个数,使和大于s,队列算法 o(n)
public function test_queue()
{
// n个数列,最少选几个数,使和大于s,队列算法 o(n) $arr=[]; $sum = 0;
$max = 6;
$min = 6;
$count = 0;
$s= 80;
$i = 0;
$j = 1; //随机生成10000个数字
for ($k=0; $k < $max ; $k++) {
$arr[] = rand(0,100);
}
$queue = []; dump($arr); echo "sum:{$sum}<br>";
echo "arr[i]:{$arr[$i]}<br>";
$begin = microtime();
$sum+=$arr[$i];
//当没有达到$max这个遍历次数时
while($i<$max && $j<$max){
$count++;
//如果当前和小于所求
if($sum<=$s){
// array_push($queue,$arr[$j]);
$sum+=$arr[$j];
echo "---sum<=s---<br>";
echo "sum:{$sum}<br>";
echo "arr[j]:{$arr[$j]}<br>";
echo "i:{$i}<br>";
echo "j:{$j}<br>";
$j++;
}else{
//如果当前和大于所求
echo "---else---<br>";
echo "sum:{$sum}<br>";
echo "arr[i]:{$arr[$i]}<br>";
echo "i:{$i}<br>";
echo "j:{$j}<br>";
$min=min($j-$i,$min);
echo "min:{$min}<br>";
// array_shift($queue);
$sum-=$arr[$i];
$i++;
}
echo "-sum:{$sum}<br><br>";
}
$end = microtime()-$begin;
echo "使用队列 最少需要选择 $min 数字, 耗时 $end 毫秒,共执行 $count 次!<br>";
}
测试的中间结果示例
array(6) {
[0] => int(56)
[1] => int(3)
[2] => int(68)
[3] => int(66)
[4] => int(99)
[5] => int(71)
}
sum:0
arr[i]:56
---sum<=s---
sum:59
arr[j]:3
i:0
j:1
-sum:59 ---sum<=s---
sum:127
arr[j]:68
i:0
j:2
-sum:127 ---else---
sum:127
arr[i]:56
i:0
j:3
min:3
-sum:71 ---sum<=s---
sum:137
arr[j]:66
i:1
j:3
-sum:137 ---else---
sum:137
arr[i]:3
i:1
j:4
min:3
-sum:134 ---else---
sum:134
arr[i]:68
i:2
j:4
min:2
-sum:66 ---sum<=s---
sum:165
arr[j]:99
i:3
j:4
-sum:165 ---else---
sum:165
arr[i]:66
i:3
j:5
min:2
-sum:99 ---else---
sum:99
arr[i]:99
i:4
j:5
min:1
-sum:0 ---sum<=s---
sum:71
arr[j]:71
i:5
j:5
-sum:71 使用队列 最少需要选择 1 数字, 耗时 2.2000000000022E-5 毫秒,共执行 10 次!