Agile and Scalable
MongoDB (from "humongous") is an open-source document database, and the leading NoSQL database. Written in C++, MongoDB features:
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Document-Oriented Storage »
JSON-style documents with dynamic schemas offer simplicity and power.
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Full Index Support »
Index on any attribute, just like you're used to.
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Replication & High Availability »
Mirror across LANs and WANs for scale and peace of mind.
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Auto-Sharding »
Scale horizontally without compromising functionality.
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Querying »
Rich, document-based queries.
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Fast In-Place Updates »
Atomic modifiers for contention-free performance.
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Map/Reduce »
Flexible aggregation and data processing.
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GridFS »
Store files of any size without complicating your stack.
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MongoDB Management Service »
Monitoring and backup designed for MongoDB.
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Partner with MongoDB »
Reduce cost, accelerate time to market, and mitigate risk with proactive support and enterprise-grade capabilities.
关于mongodb的好处，优点之类的这里就不说了，唯一要讲的一点就是mongodb中有三元素：数据库，集合，文档，其中“集合”
就是对应关系数据库中的“表”，“文档”对应“行”。
一： 下载
上MongoDB官网 ，我们发现有32bit和64bit，这个就要看你系统了，不过这里有两点注意：
①：根据业界规则，偶数为“稳定版”（如：1.6.X，1.8.X），奇数为“开发版”（如：1.7.X，1.9.X)，这两个版本的区别相信大家都知道吧。
②：32bit的mongodb最大只能存放2G的数据，64bit就没有限制。
①：启动之前，我们要给mongodb指定一个文件夹，这里取名为”db",用来存放mongodb的数据。
②：微软徽标+R，输入cmd，首先找到“mongodb”的路径，然后运行mongod开启命令，同时用--dbpath指定数据存放地点为“db”文件夹。
③：最后要看下是否开启成功，从图中的信息中获知，mongodb采用27017端口，那么我们就在浏览器里面键入“http://localhost:27017/”，
打开后，mongodb告诉我们在27017上Add 1000可以用http模式查看mongodb的管理信息。
MongoDB基本概念
1.文档是MongoDB中数据的基本单元,类似于关系型数据库的行(但比行复杂的多)
2.集合可以看成没有模式的表
3.MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限
4.MongoDB自带简洁但功能强大的javascript shell,这个工具对于管理MongoDB实例和操作数据非常有用
5.每一个文档都有一个特殊的键"_id",它在文档所处的集合中是唯一的.
MongoDB入门上
MongoDB基本概念
1.文档是MongoDB中数据的基本单元,类似于关系型数据库的行(但比行复杂的多)
2.集合可以看成没有模式的表
3.MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限
4.MongoDB自带简洁但功能强大的javascript shell,这个工具对于管理MongoDB实例和操作数据非常有用
5.每一个文档都有一个特殊的键"_id",它在文档所处的集合中是唯一的.
详细介绍:
a)文档
文档是MongoDB的核心概念.多个键及其关联的值有序的放置在一起便是文档.
大多数语言都有想通的一种数据结构,比如:映射,散列或字典.在javascript里面,文档表示为对象:
{"greeting":"Hello world","age":30}
这个文档只有一个键"greeting",其对应的值为"Hello world".绝大数情况下,文档会比这复杂的多,
经常会包含多个键值对:
{"greeting":"Hello world","Hello":"Refactor"}
文档中的键值对是有序的,上面的文档与下面的文档是不同的:
{"Hello":"Refactor","greeting":"Hello world"}
文档中的值可以是字符串,也可以是其他几种数据类型.如例子中的"age"的值是整数
文档中的键是字符串,除了少数例外的情况下,键可以是任意utf-8字符
键不能含有\0(空字符),这个字符表示键的结尾
.和$只有在特定的环境下才能使用,使用不当的话,驱动程序会提示
下划线"_"开头的键是保留的,虽然这个并不是严格要求的
MongoDB不但区分类型,也区分大小写,下面两个文档是不同的:
{"age":"30"}
{"age":30}
一下文档也是不同的:
{"age":30}
{"Age":30}
MongoDB文档不能有重复键
{"Hello":"Hello world","Hello":"Refactor"}这是不正确的，虽然可以正常操作，但是第二个”hello'会把第一个覆盖。
b)集合
集合是一组文档,如果说文档相当于关系型数据库中的行,那么集合相当于表
集合是无模式的,这意味着一个集合里面的文档可以是各种各样的,下面两个文档可以存在同一个集合中:
{"Hello":"Refactor"}
{"Age":30}
注意,上面的文档不光是值的类型不同(字符串和整数),他们的键也是不一样的.因为集合里面可以放置任何文档,
那么就有一个问题:还有必要使用多个集合吗?要是没必要对各种文档划分模式,那么为什么还要使用多个结合呢?
理由如下:
1.把各种各样的文档都混在一个集合里面,开发者要么确保每次查询只返回需要的文档种类,要么让执行查询的
应用程序来处理所有不同类型的文档.如:查询博客文章,还要剔除那么包含有作者数据的文档
2.在一个集合里面查询特定类型的文档在速度上不划算,分开做多个集合要快的多.如:集合里面有个标注类型的键
要查询其值为"Refactor1","Refactor2"或"Refactor3"的文档,就会很慢,如果按照名字分割成3个集合的话,查询会
快的多(参见"子集合")
3.把同种类型的文档放在一个集合里,这样数据很集中.从只含有博客文章的集合里面查询几篇文章,会比从含有文章
和作者数据的集合里面查几篇文章少消耗磁盘寻道操作.
4.当创建索引的时候,文档会有附加的结构(尤其是有唯一索引的时候).索引是按照集合来定义的.把同种类型的文档
放在同一个集合里面.使索引更有效.
集合名为满足下列条件的utf-8字符串
1.集合名不能是空字符串""
2.集合名不能含有\0空字符,这个字符表示集合名的结尾
3.集合名不能以"system."开头,这是为系统集合保留的前缀.如:system.users这个集合保存着数据库的用户信息
system.namespaces集合保存着所有数据库集合的信息.
4.集合名不能包含保留字符"$"
子集合
组织集合的一种惯例是使用"."字符分开的按命名空间划分的子集合.如:一个带有博客功能的应用可能包含两个集合,
分别是blog.posts和blog.authors.这样做的目的是为了使组织结构更好些,也就是说blog这个集合(可能根本就不存在)
及其子集合没有任何关系.
很多MongoDB工具中都包含子集合
1.GridFS是一种存储大文件的协议,使用子集合来存储文件的元数据,这样就与内容块分开了
2.MongoDB的web控制台通过子集合的方式将数据组织在DBTOP部分
3.数据库shell里面,db.blog代表blog集合,db.blog.posts代表blog.posts集合
在MongoDB中使用子集合是组织数据的最好方法.
由于是开篇，就大概的说下基本的“增删查改“，我们再开一个cmd，输入mongo命令打开shell，其实这个shell就是mongodb的客户端，
同时也是一个js的编译器，默认连接的是“test”数据库。
2、切换/创建数据库
>use yourDB;
当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
查询所有数据库
show dbs;
查看当前使用的数据库
db.getName();
db;
db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库
9、显示当前db状态
db.stats();
2 添加windows系统服务
运行cmd.exe
> cd D:\mongodb\bin
> D:\mongodb\bin>mongod --dbpath "D:\mongodb\data\db" --logpath "D:\mongodb\log\mongo.log" --install --serviceName "MongoDB"
服务名为MongoDB
运行命令成功为如下图：
引时服务已经安装成功，运行
>NET START MongoDB (开启服务）
>NET stop MongoDB (关闭服务)
3 关闭数据库
通过命令关闭，尽量不要直接关闭服务，防止磁盘写入未完成导致数据丢失
>use admin
>db.shutdownServer();
windows 下启动MongoDB的rest接口
动mongodb后，在web端口访问情况下，点击List all commands会出现如下错误
check that port 28017 is secured for the network too.
以命令行启动的在命令行键入
--rest
具体如下
切换到mongo.ext文件所在目录如D:\mongodb\bin
在访问就行了。
<1> insert 操作
好，数据库有了，下一步就是集合，这里就取集合名为“person”，要注意的就是文档是一个json的扩展（Bson)形式。
<2> find 操作
我们将数据插入后，肯定是要find出来，不然插了也白插，这里要注意两点：
① “_id"： 这个字段是数据库默认给我们加的GUID，目的就是保证数据的唯一性。
② 严格的按照Bson的形式书写文档，不过也没关系，错误提示还是很强大的。
<3> update操作
update方法的第一个参数为“查找的条件”，第二个参数为“更新的值”，学过C#，相信还是很好理解的。
<4> remove操作
remove中如果不带参数将删除所有数据，呵呵，很危险的操作，在mongodb中是一个不可撤回的操作，三思而后行。
一： Insert操作
上一篇也说过,文档是采用“K-V”格式存储的，如果大家对JSON比较熟悉的话，我相信学mongodb是手到擒来，我们知道JSON里面Value
可能是“字符串”，可能是“数组”，又有可能是内嵌的一个JSON对象，相同的方式也适合于BSON。
常见的插入操作也就两种形式存在：“单条插入”和“批量插入”。
① 单条插入
先前也说了，mongo命令打开的是一个javascript shell。所以js的语法在这里面都行得通，看起来是不是很牛X。
② 批量插入
这玩意跟“单条插入”的差异相信大家应该知道，由于mongodb中没有提供给shell的“批量插入方法”，没关系，各个语言的driver都打通
了跟mongodb内部的批量插入方法，因为该方法是不可或缺的，如果大家非要模拟下批量插入的话，可以自己写了for循环，里面就是insert。
二：Find操作
日常开发中，我们玩查询，玩的最多的也就是二类：
①： >, >=, <, <=, !=, =。
②：And，OR，In，NotIn
这些操作在mongodb里面都封装好了，下面就一一介绍：
<1>"$gt", "$gte", "$lt", "$lte", "$ne", "没有特殊关键字"，这些跟上面是一一对应的，举几个例子。
<2> "无关键字“, "$or", "$in"，"$nin" 同样我也是举几个例子
<3> 在mongodb中还有一个特殊的匹配，那就是“正则表达式”，这玩意威力很强的。
<4> 有时查询很复杂，很蛋疼，不过没关系，mongodb给我们祭出了大招，它就是$where，为什么这么说，是因为$where中的value
就是我们非常熟悉，非常热爱的js来助我们一马平川。
三：Update操作
更新操作无非也就两种，整体更新和局部更新，使用场合相信大家也清楚。
<1> 整体更新
不知道大家可还记得，我在上一篇使用update的时候，其实那种update是属于整体更新。
<2> 局部更新
有时候我们仅仅需要更新一个字段，而不是整体更新，那么我们该如何做呢？easy的问题，mongodb中已经给我们提供了两个
修改器： $inc 和 $set。
① $inc修改器
$inc也就是increase的缩写，学过sql server 的同学应该很熟悉，比如我们做一个在线用户状态记录，每次修改会在原有的基础上
自增$inc指定的值，如果“文档”中没有此key，则会创建key，下面的例子一看就懂。
② $set修改器
啥也不说了，直接上代码
<3> upsert操作(mysql中replace into和这个一样）
这个可是mongodb创造出来的“词”，大家还记得update方法的第一次参数是“查询条件”吗？，那么这个upsert操作就是说：如果我
没有查到，我就在数据库里面新增一条，其实这样也有好处，就是避免了我在数据库里面判断是update还是add操作，使用起来很简单
将update的第三个参数设为true即可。
<4> 批量更新
在mongodb中如果匹配多条，默认的情况下只更新第一条，那么如果我们有需求必须批量更新，那么在mongodb中实现也是很简单
的，在update的第四个参数中设为true即可。例子就不举了。
今天跟大家分享一下mongodb中比较好玩的知识，主要包括：聚合，游标。
一： 聚合
常见的聚合操作跟sql server一样，有：count，distinct，group，mapReduce。
<1> count
count是最简单，最容易，也是最常用的聚合工具，它的使用跟我们C#里面的count使用简直一模一样。
<2> distinct
这个操作相信大家也是非常熟悉的，指定了谁，谁就不能重复，直接上图。
