一. python的几种入参形式：
1.普通参数：
普通参数就是最一般的参数传递形式。函数定义处会定义需要的形参，然后函数调用处，需要与形参一一对应地传入实参。
示例：
def f(a, b):
print(a,b)
f(1, 2)
2. 指定参数：
指定参数就是在函数调用时，给传入的实参加上其对应的形参的参数名，这样实参的顺序就可以不用和形参完全一一对应的顺序。
示例：
def f(a, b):
print(a, b)
f(b=1, a=2)
3. 默认参数：
默认参数是在函数的形参处直接设定好一个参数的值，在函数调用的时候，可以不传入对应这个形参的实参，当不传入参数时，会直接取这个设定的默认值。当传入时，会用传入的值。
此外要注意，有默认值的参数，需要放在所有无默认值的参数之后。
示例：
def f (a, b=1, c=2):
print(a,b,c)
f(1,2)
4. 动态参数：
动态参数就是可以在函数的形参处不指定具体的名称与个数，在函数被调用时，传入的实参皆可在函数中获得。
动态参数有两种形式，一种以列表的形式，一种以字典的形式。
(1) 当以列表形式的时候，在函数调用时，实参的传递与普通的方式类似，直接传入；形参获取到的是一个列表的形式，元素为传入的每个实参。
示例：
def f(*args):
for i in args:
print(i)
f(1,23,3)
(2) 当以字典形式时，在函数调用时，实参传递类似制定参数的方式；形参获得的是一个字典。
示例：
def f(**kargs):
for k, v in kargs.items():
print(k, v)
f(k1=1, k2=2)
(3) 此外两种形式也可以一起使用，并且也可以和其他类型如普通参数，有默认值的参数一起使用。
此外需要注意的是，列表形式的动态参数需要放在普通参数和默认值参数之后，字典形式的动态参数，需要放在所有类型的参数之后。
示例：
def f(a, b=1, *args, **kargs):
print(a,b)
for i in args:
print(i)
for k, v in kargs.items():
print(k, v)
f(1,2,22,33,k1=4,k2=5)
(4) 另外还有种向函数传递默认参数的方法，即在函数调用时，在传入的列表前加*，在传入的字典前加**，这样被传入的参数就不会被当做是一整个列表或字典，而是动态参数。
示例：
a = [1,2]
k = {'k1':1, 'k2':2}
def f(*args, **kargs):
for i in args:
print(i)
for k, v in kargs.items():
print(k, v)
f(*a, **k)
二. python参数的引用传递
虽然python中并没有类似C语言中的显示支指出传递参数还是引用或者指针这种类似设计，但实际上，当python函数的入参是list, tuple, dict, set, deque等容器时候，传入的其实是引用即其本身，而非复制的结果。
在函数内部修改这些入参后，操作的即传入的实参的内存，所以即使出了函数外部，实参也被改变了。
（1）传入list的示例：
（2）传入dict的示例：
（3）传入set的示例：
（4）另外需要注意的是，如果在函数内部，将传入的容器类参数做一个重新赋值，那么当出了函数以后，原版的实参值并不变。这是因为在函数内部赋值，其实把函数的形参指向了一块新的内存，原本的容器值并没有改变，等到出了作用域，自然会发现值没变。示例：
三. set的常用方法与时间复杂度
set是一个无需不重复的元素集合，此外与list和tuple的主要区别是，支持方便直接地做一些集合运算，如：
并集、交集、差集、判断是否子集、判断是否父集。当然也支持增加与删除元素等操作。
时间复杂度如下：
