公司的数据有多安适？将其放上云端，面临的危害是否差不久不多？以上问题经常令安适范围的专业人员寝食难安。这也难怪，因为许多企业认为储存于云端基建内的数据不会外泄，但事实证明这种想法是大错特错。实际上，大众云助长了新的打击趋势，而此前Sophos针对Amazon Web Services (AWS) 数据中心进行的研究正好印证网络罪犯在这方面的步履有多迅速。
大众云的危害有多高？
安适研究人员可通过云端蜜罐 (一种网络打击方针仿照系统) 来监测网络犯法行为，于是Sophos便在AWS全球此中10个最受欢迎的数据中心设置蜜罐，功效完成后不到一分钟 (52秒) 即有蜜罐遭受打击，而且在30日内，每个蜜罐平均每分钟被打击高达13次。
我们的研究显示网络罪犯正在积极寻找脆弱或开放的云端方针来入侵，甚至多会操作自动化工具以求迅速到手。虽然这并不代表企业给与大众云就必然会陷入危机，但研究功效反应出，如企业要享有大众云带来的优势，就必需确保辖下数据的安适，也便是要注重智能可视性、合规以及基于人工智能的监控。
以智能可视性作好筹备
企业云端根本设施的可视性能够使IT团队发明安适问题，并能迅速作出响应及解除危害。换言之，对云端根本设施的监测也意味着IT团队将能掌握云端环境的全貌。拥有全面的可视性对企业的数据安适至关重要，因为这使企业能够及时侦测问题，并依此采纳适当的步履，包孕断绝犯禁行为以防备它们在网络上散播。
遵循规则不能随便
遵循本地及国际的规则是企业确当务之急，幸而市场上已有解决方案通过人工智能及自动化技术协助IT人员按缓急序次措置惩罚惩罚问题、分发工单 (ticket) 及通知开发商修补缝隙。这不只大大简化了IT团队的事情流程，也使他们得以专注于其他更能促进公司业务的事情。
善用人工智能监察找出自身弱点
许多时网络内产生的问题都是依靠*措置惩罚惩罚器 (CPU) 使用率上升或正常流量模式呈现异常而侦测出来。若安适系统配备人工智能监察，就可以自动设立正常流量模式的规范，一旦察觉有异样立刻通知打点员。例如一向从澳洲登陆，且在数小时前才于当地上线的员工忽然在英国登陆这个不寻常行为，或显示有打击者正在测验考试入侵。
企业必需考虑到存放大大众云的数据，以及理解到相关决定所涉及的危害。正如Sophos的研究指出，黑客一直在网上非常活跃，并积极寻找有机可乘的方针。因此企业使用大众云时赶上无法完全消除的危害，也应采纳必须法子，以减低数据外泄的机会。