- Server Metrics
conductor使用spectator收集指标。https://github.com/Netflix/spectator
名称 | 目的 | 标签 |
---|---|---|
workflow_server_error | 服务器端错误发生的速率 | 方法名 |
workflow_failure | 计算失败的工作流程 | workflowName,status |
workflow_start_error | 计数器无法启动工作流 | workflowName |
workflow_running | 柜台为否。的运行工作流 | workflowName,version |
task_queue_wait | 任务在队列中花费的时间 | 任务类型 |
task_execution | 执行任务所需的时间 | taskType,includeRetries,status |
task_poll | 花费时间来轮询任务 | 任务类型 |
task_queue_depth | 待处理任务队列深度 | 任务类型 |
task_timeout | 计时器超时任务 | 任务类型 |
- Worker Metrics
使用Java客户端时,会发布以下指标:
名称 | 目的 | 标签 |
---|---|---|
task_execution_queue_full | 记录执行队列的计数器已经饱和 | 任务类型 |
task_poll_error | 轮询任务队列时出现客户端错误 | taskType,includeRetries,status |
task_execute_error | 执行错误 | 任务类型 |
task_ack_failed | 任务失败 | 任务类型 |
task_ack_error | 任务ack遇到异常 | 任务类型 |
task_update_error | 任务状态无法更新回服务器 | 任务类型 |
task_poll_counter | 每次轮询完成时都会增加 | 任务类型 |
task_poll_time | 时间轮询一批任务 | 任务类型 |
task_execute_time | 执行任务的时间 | 任务类型 |
客户端的指标补充了从服务器收集的标识网络以及客户端问题。