1. 安装
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pip install PyExecJS # 需要注意, 包的名称:PyExecJS
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2. 简单使用
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import execjs
execjs. eval ( "new Date" )
返回值为: 2018 - 04 - 04T12 : 53 : 17.759Z
execjs. eval ( "Date.now()" )
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需要注意的是: 个别的JS语句, 用execjs返回的结果跟浏览器环境返回的结果是有区别的, 以下是浏览器环境返回的结果:
3. 调用函数
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# 实际生产中处理的js有几百几千行, 不方便贴上来。来看一下源码中给的例子:
ctx = execjs. compile ( """
function add(x, y) {
return x + y;
}
""" )
ctx.call( "add" , 1 , 2 ) # 第一个参数 “add” 为JS函数名的字符串, 后边依次为实参
返回值: 3
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execjs的用法非常简单, 下边来看一下执行JS的环境, 以及性能:
4. 执行JS的环境
在windows上不需要其他的依赖便可运行execjs, 也可以调用其他的JS环境
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windows 默认的执行JS的环境
execjs.get().name
返回值: JScript
作者本人的windows上装有Node.js , 所以返回值不同
execjs.get().name
返回值: Node.js (V8)
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在ubuntu下需要安装执行JS环境依赖, 作者的环境为PhantomJS
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execjs.get().name
返回值: PhantomJS
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源码中给出, 可执行execjs的环境:
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PyV8 = "PyV8"
Node = "Node"
JavaScriptCore = "JavaScriptCore"
SpiderMonkey = "SpiderMonkey"
JScript = "JScript"
PhantomJS = "PhantomJS"
SlimerJS = "SlimerJS"
Nashorn = "Nashorn"
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在ubuntu环境下,没有JS环境会报错:Could not find an available JavaScript runtime. 由此可见,execjs在ubuntu需要安装JS环境 。具体的JS环境需根据具体的需求安装, 切不可超过以上8种。
5.环境切换
通过os.environ
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os.environ[ "EXECJS_RUNTIME" ] = "Node"
execjs.get().name
execjs. eval ( "1 + 2" )
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通过execjs.get 切换
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jscript = execjs.get(execjs.runtime_names.JScript) # runtime_names 便是execjs源码中给出的执行环境的。
execjs.runtime_names.xxx xxx必须在上一节 #3中取
jscript. eval ( "1 + 2" )
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注: 在切换环境时, 当环境不存在不会报错, 会使用默认的环境。 另外需要注意的是, 两种方式的区别
6. 简易性能分析
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# 只简单试了三种, 在windows下
import execjs
import os
import time
# 先用JScript
os.environ[ "EXECJS_RUNTIME" ] = "JScript"
print execjs.get().name
time1 = time.time()
for i in range ( 100 ):
execjs. eval ( "new Date" )
print time.time() - time1
# 切换环境 使用Nodejs
os.environ[ "EXECJS_RUNTIME" ] = "Node"
print execjs.get().name
time2 = time.time()
for l in range ( 100 ):
execjs. eval ( "new Date" )
print time.time() - time2
# 打印的结果为:
JScript
4.70900011063
Node.js (V8)
27.501999855
# 在ubuntu下试的是PhantoJS , 结果竟然高达 30+ S
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以上就是python如何运行js语句的详细内容,更多关于python运行js语句实例的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://www.py.cn/jishu/jichu/15149.html