第一种方法：使用insert into 插入，代码如下：
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$params = array(‘value'=>'50′);
set_time_limit(0);
echo date(“H:i:s”);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params);
};
echo date(“H:i:s”);
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最后显示为：23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多!
第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒 ，代码如下：
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echo date(“H:i:s”);
$connect_mysql->query(‘BEGIN');
$params = array(‘value'=>'50′);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params);
if($i%100000==0){
$connect_mysql->query(‘COMMIT');
$connect_mysql->query(‘BEGIN');
}
}
$connect_mysql->query(‘COMMIT');
echo date(“H:i:s”);
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第三种方法：使用优化SQL语句：将SQL语句进行拼接，使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太长，
则需要配置下MYSQL，在mysql 命令行中运行 ：set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10;消耗时间为：11:24:06 11:25:06;
插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下：
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$sql= “insert into twenty_million (value) values”;
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$sql.=”('50′),”;
};
$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);
$connect_mysql->query($sql);
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最后总结下，在插入大批量数据时，第一种方法无疑是最差劲的，而第二种方法在实际应用中就比较广泛，第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适，速度确实快。