Python是一门非BS编程语言。可读性和设计简单性是其广受欢迎的两个主要原因。
正如Python的禅宗所说：
美丽胜于丑陋。
显式胜于隐式。
这就是为什么值得记住一些常见的Python技巧来帮助改善代码设计的原因。这些将为你节省每次需要到Stack Overflow找解决方案的时间。
在日常编码练习中，以下技巧将非常有用。
1.反转字符串
以下代码段使用Python切片操作来反转字符串。
# Reversing a string using slicing
my_string = "ABCDE"
reversed_string = my_string[::-1]
print(reversed_string)
# Output
# EDCBA
如果想了解更多，可以看这篇文章
2、使用标题格式（首字母大写）
以下代码段可用于将字符串转换为标题大小写。这是使用字符串类的title（）方法完成的。
my_string = "my name is chaitanya baweja"
# using the title() function of string class
new_string = my_string.title()
print(new_string)
# Output
# My Name Is Chaitanya Baweja
3、在字符串中查找唯一元素
以下代码段可用于查找字符串中的所有唯一元素。我们使用set的特性，即集合中的所有元素都是唯一的
my_string = "aavvccccddddeee"
# converting the string to a set
temp_set = set(my_string)
# stitching set into a string using join
new_string = ''.join(temp_set)
print(new_string)
4、多次打印字符串或列表
你可以对字符串或列表使用乘号（*）。这好像我们可以将它们任意倍增一样。
n = 3 # number of repetitions
my_string = "abcd"
my_list = [1,2,3]
print(my_string*n)
# abcdabcdabcd
print(my_list*n)
# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
一个有趣的用例是定义一个具有特定值的列表-假设为值0
n = 4
my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list
# [0, 0, 0, 0]
5、列表理解
列表理解为我们提供了一种基于其他列表创建列表的优雅方法。
以下代码段通过将旧列表的每个元素乘以2来创建新列表。
# Multiplying each element in a list by 2
original_list = [1,2,3,4]
new_list = [2*x for x in original_list]
print(new_list)
# [2,4,6,8]
更多信息可以查看这篇文章。
6、在两个变量之间交换值
Python做交互两个变量的值是很简单的，不需要使用到另外一个变量。
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a) # 2
print(b) # 1
7、将字符串拆分为子字符串列表
我们可以使用字符串类中的.split()方法将字符串拆分为子字符串列表。另外我们可以给split()指定分隔符。
string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
string_2 = "sample/ string 2"
# default separator ' '
print(string_1.split())
# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
# defining separator as '/'
print(string_2.split('/'))
# ['sample', ' string 2']
8.合并字符串列表为单个字符串中
join()方法将作为参数传递的字符串列表合并为单个字符串。在我们的用例里，我们使用逗号分隔符将它们分开。
list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']
# Using join with the comma separator
print(','.join(list_of_strings))
# Output
# My,name,is,Chaitanya,Baweja
9、检查字符串是否是回文
my_string = "abcba"
if my_string == my_string[::-1]:
print("palindrome")
else:
print("not palindrome")
# Output
# palindrome
10、统计列表中元素的出现频率
这样做有多种方法，但是我最喜欢的是使用Python Counter类。
Python counter会跟踪容器中每个元素的频率。 Counter()返回一个字典，其中元素作为键，而频率作为值。
我们还使用most_common()函数来获取列表中的出现频率最高的元素。
# finding frequency of each element in a list
from collections import Counter
my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']
count = Counter(my_list) # defining a counter object
print(count) # Of all elements
# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
print(count['b']) # of individual element
# 3
print(count.most_common(1)) # most frequent element
# [('d', 5)]
11、检查两个字符串是否为字谜
Counter类的一个有趣应用是查找字谜。
字谜是通过重新排列不同单词或短语的字母而形成的单词或短语。
如果两个字符串的Counter对象相等，那么它们就是字谜。
from collections import Counter
str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
if cnt_1 == cnt_2:
print('1 and 2 anagram')
if cnt_1 == cnt_3:
print('1 and 3 anagram')
12、使用try-except-else代码块
使用try/except块可以轻松完成Python中的错误处理。在代码块中添加else语句可能会很有用，它会在try块中没有引发异常的情况下运行。
如果想在不管是否发生异常，都要执行的内容，需要使用finally。
a, b = 1,0
try:
print(a/b)
# exception raised when b is 0
except ZeroDivisionError:
print("division by zero")
else:
print("no exceptions raised")
finally:
print("Run this always")
13、使用enumerate来获取键值对的索引和值
以下脚本使用枚举遍历列表中的值及其索引。
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for index, value in enumerate(my_list):
print('{0}: {1}'.format(index, value))
# 0: a
# 1: b
# 2: c
# 3: d
# 4: e
14、检查对象的内存使用情况
以下脚本可用于检查对象的内存使用情况。
import sys
num = 21
print(sys.getsizeof(num))
# In Python 2, 24
# In Python 3, 28
5、合并两个字典
在Python 2中，我们使用了update()方法来合并两个字典。 Python 3.5使这一过程变得更加简单。
在下面给出的脚本中，两个字典被合并。在相交的情况下(即出现相同的键时)，使用第二个字典中的值。
dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}
combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
print(combined_dict)
# Output
# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}
16、统计执行一段代码的耗时
以下代码片段使用时间库来计算执行一段代码的耗时。
import time
start_time = time.time()
# Code to check follows
a, b = 1,2
c = a+ b
# Code to check ends
end_time = time.time()
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)
17、展开嵌套的列表
有时，您不确定列表的嵌套深度，只希望将所有元素放在一个平面列表中。
from iteration_utilities import deepflatten
# if you only have one depth nested_list, use this
def flatten(l):
return [item for sublist in l for item in sublist]
l = [[1,2,3],[3]]
print(flatten(l))
# [1, 2, 3, 3]
# if you don't know how deep the list is nested
l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
print(list(deepflatten(l, depth=3)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
如果有正确格式化的数组，则Numpy Flatten是执行此操作的更好方法。
18、从列表中采样
以下代码段使用随机库从给定列表中生成了n个随机样本。
出于加密安全考虑，推荐使用使用secrets库来生成的随机样本。以下代码段仅适用于Python 3：
import secrets # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object.
my_list = ['a','b','c','d','e']
num_samples = 2
samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)
print(samples)
# [ 'e', 'd'] this will have any 2 random values
19、数字化
以下代码段会将整数转换为数字列表。
num = 123456
# using map
list_of_digits = list(map(int, str(num)))
print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# using list comprehension
list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]
print(list_of_digits)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]
20、检查唯一性
以下函数将检查列表中的所有元素是否唯一。
def unique(l):
if len(l)==len(set(l)):
print("All elements are unique")
else:
print("List has duplicates")
unique([1,2,3,4])
# All elements are unique
unique([1,1,2,3])
# List has duplicates