Floyd算法:用于多源最短路径的求解,算出来的是所有的节点到其余各节点之间的最短距离。
该算法的思路是:首先初始化距离矩阵,然后从第一个点开始逐渐更新矩阵点值。d[i][j]表示从i点到j点的距离。第k次更新时,判断d[i][k]+d[k][j]与d[i][j]的大小,如果前者小,则更新这个值,否则不变。
给一个例子:
具体的floyd实现算法如下[java] view plain copy
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
|
package com.blyang;
public class Floyd {
int [][] Matrix;
char [] Nodes;
private final int INF = Integer.MAX_VALUE;
public Floyd( char [] Nodes, int [][] Matrix){
this .Nodes = Nodes;
this .Matrix = Matrix;
}
public void floyd(){
int [][] distance = new int [Nodes.length][Nodes.length];
// 初始化距离矩阵
for ( int i= 0 ; i<Nodes.length; i++){
for ( int j= 0 ; j<Nodes.length; j++){
distance[i][j] = Matrix[i][j];
}
}
//循环更新矩阵的值
for ( int k= 0 ; k<Nodes.length; k++){
for ( int i= 0 ; i<Nodes.length; i++){
for ( int j= 0 ; j<Nodes.length; j++){
int temp = (distance[i][k] == INF || distance[k][j] == INF) ? INF : distance[i][k] + distance[k][j];
if (distance[i][j] > temp){
distance[i][j] = temp;
}
}
}
}
// 打印floyd最短路径的结果
System.out.printf( "floyd: \n" );
for ( int i = 0 ; i < Nodes.length; i++) {
for ( int j = 0 ; j < Nodes.length; j++)
System.out.printf( "%12d " , distance[i][j]);
System.out.printf( "\n" );
}
}
}
|
在实现之后,针对上图的点和权值,给定一个测试:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
|
package com.blyang;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int INF = Integer.MAX_VALUE;
char [] Nodes = { '0' , '1' , '2' , '3' };
int matrix[][] = {
/*A*//*B*//*C*//*D*/
/*A*/ { 0, 1, 2, 1},
/*B*/ { INF, 0, INF, INF},
/*C*/ { INF, 3, 0, 1},
/*D*/ { INF, 1 , 1 , 0 },
};
int [] dist = new int [Nodes.length];
Floyd floyd = new Floyd(Nodes, matrix);
floyd.floyd();
}
}
|
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://blog.csdn.net/sinat_22013331/article/details/51000331