本文实例讲述了Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
最近导师给了一个yelp上的评论数据，数据量达到3.55个G，如果进行分析时直接使用本地文件，选择python来分析，那么效率是非常低的；另一方面使用SQL来储存文本文件最为安全，之前使用CSV，txt存储的文本文件最后莫名其妙地出现一些奇怪字符，导致读取数据分割时出现错乱。下面给出一个简单的代码，将本地JSON文件内容存入数据库。
说明：python版本为3.5，使用第三方库为pymysql。因为数据量比较大，不能一次性读取到内存（否则内存报错），这里使用逐行读取的方式。数据库先创建后再使用以下代码；
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import json
import pymysql
# 读取review数据，并写入数据库
# 导入数据库成功，总共4736897条记录
def prem(db):
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT VERSION()")
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s " % data) # 结果表明已经连接成功
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS review") # 习惯性
sql = """CREATE TABLE review (
review_id VARCHAR(100),
user_id VARCHAR(100),
business_id VARCHAR(200),
stars INT,
text VARCHAR(10000) NOT NULL,
useful INT,
funny INT,
cool INT)"""
cursor.execute(sql) # 根据需要创建一个表格
def reviewdata_insert(db):
with open('E:/data/yelp_data/dataset/review.json', encoding='utf-8') as f:
i = 0
while True:
i += 1
print(u'正在载入第%s行......' % i)
try:
lines = f.readline() # 使用逐行读取的方法
review_text = json.loads(lines) # 解析每一行数据
result = []
result.append((review_text['review_id'], review_text['user_id'], review_text['business_id'],review_text['stars'], review_text['text'], review_text['useful'],
review_text['funny'], review_text['cool']))
print(result)
inesrt_re = "insert into review(review_id, user_id, business_id, stars, text, useful, funny, cool) values (%s, %s, %s, %s,%s, %s,%s, %s)"
cursor = db.cursor()
cursor.executemany(inesrt_re, result)
db.commit()
except Exception as e:
db.rollback()
print(str(e))
break
if __name__ == "__main__": # 起到一个初始化或者调用函数的作用
db = pymysql.connect("localhost", "root", "password（你的密码）", "数据库名称", charset='utf8')
cursor = db.cursor()
prem(db)
reviewdata_insert(db)
cursor.close()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/layman2016/article/details/79252499