这题的确是个模板
但也要提到有关矩乘的内容：
首先什么是矩阵？
给一个线性变换
F(x) (她可能就是个函数，定义域为向量集)
她可以把一个N维向量变成M维
那么显然x的每一维都可能影响着F(x)的每一维，于是F(x)这个线性变换就应该是N*M个在每两维间的小映射构成的。
于是我们可以把她写成M行N列的矩阵（M行N列是出于习惯）
所以矩阵是用于形象的表示线性变换的工具；
所以怎么合乎习惯的构造矩阵呢？
举例说明：
如，有一个三元组（3维向量）x{a,b,c}
定义F(x)={a+b,b+c}
那么可以构造矩阵（2*3的）：
1 1 0
0 1 1
为什么是她呢？
其实矩阵的第i行表示x的每一维对F(x)的第i维的影响；
矩阵的i行j列，表示x的第j维以什么权值（其实是多少倍）影响F(x)第i维的构造；
x的所有维对F(x)的某一维的影响的和，即是F(x)这一维的结果；
如，对于上文中的矩阵；
把x{a,b,c}扔进去；
得到F(x)={1*a+1*b+0*c，0*a+1*b+1*c}={a+b,b+c}
然后什么是矩阵乘法呢？
线性变换作为一种映射，当然可以复合啦！
比如F(x)把五维向量变成四维，G(x)把四维向量变成三维；
那么G[F(x)]就能把五维向量变成三维了；
设H(x)=G[F(x)];
那么H(x)的矩阵是什么呢？
她是G和F的乘积；
如何相乘？
回到本题开头的例子：
F显然是个4*5的矩阵，G是3*4的
H应该是3*5的（行数前列数后）
由上题给出的理解方式H[i,j](表示H的第i行第j列)
表示x的第j维对H(x)的第i行的影响
影响是怎么产生的呢？
Ej先是按照F第j列影响了F(x)的每一维；
F(x)的每一维又按照G第i列影响了G[F(x)]的第i维；
如下图的两矩阵（左边为G，右边F）
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复合得
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标记复合矩阵的某点
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原矩阵的如下点贡献了复合矩阵的这个点
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*** **
*** **
***
所以H[i,j]=F[1,j]*G[i,1]+F[2,j]*G[i,2]+F[3,j]*G[i,3]+....啦
话说，你是可以得知H[i,j]与G，F中的那些值有关，但是你怎么得到具体的公式的呢？
这个公式的证明需要需要用到线性变换的性质——F(x+y)=F(x)+F(y)之类的(还是我之前已经用到了?)，
由于篇幅，不好细证，其实举例就能理解的，
(就是这东西很好证，博主我不证啦)
然后是代码：
代码如下：
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
struct ss{
long long a[][];
};
ss re;
ss map;
ss ans;
int n;
long long m;
ss mul(ss ,ss );
int Sqr(long long ); int main()
{
int i,j,k;
scanf("%d%lld",&n,&m);
for(i=;i<=n;i++){
for(j=;j<=n;j++)
scanf("%d",&map.a[i][j]);
ans.a[i][i]=;
}
Sqr(m);
for(i=;i<=n;i++){
for(j=;j<=n;j++)
printf("%d ",ans.a[i][j]);
printf("\n");
}
return ;
} int Sqr(long long m)
{
while(m){
if(m&)
ans=mul(ans,map);
m>>=;
map=mul(map,map);
}
} ss mul(ss x,ss y){
int i,j,k;
for(i=;i<=n;i++)
for(j=;j<=n;j++){
re.a[i][j]=;
for(k=;k<=n;k++)
re.a[i][j]=(re.a[i][j]+x.a[i][k]*y.a[k][j])% ;
}
return re;
}
祝AC哟;