RedHat6.5上安装Hadoop单机

时间：2025-03-22 12:06:37

版本号：RedHat6.5   JDK1.8   Hadoop2.7.3

hadoop  说明：从版本2开始加入了Yarn这个资源管理器，Yarn并不需要单独安装。只要在机器上安装了JDK就可以直接安装Hadoop，单纯安装Hadoop并不依赖Zookeeper之类的其他东西。

基础环境准备：

RedHat6.5安装：RHEL 6.5系统安装配置图解教程(rhel-server-6.5)

JDK安装：http://blog.****.net/chongxin1/article/details/68957808

1下载hadoop 2.7.3

官网下载地址：https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz

百度网盘下载：链接：http://pan.baidu.com/s/1eSAF7sm 密码：vdfp

2配置SSH免登录

2.1、SSH服务

由于在这里我使用的rhel-server-6.5-x86_64-dvd.iso，安装的时候自带了ssh服务，所以省去装SSH服务。

RedHat6.5安装可参考：RHEL 6.5系统安装配置图解教程(rhel-server-6.5)

输出 ssh localhost 是否已安装ssh服务，例如Ubuntu就需要安装openssh服务。

RedHat6.5上安装Hadoop单机

机器名称命名叫master，待会用hostname命令修改也行。

说明：为了免去后面一系列授权的麻烦，这里直接使用root账户登录和操作了。

使用ifconfig命令，查看这个机器的IP。我的机器名和ip的对应关系是:

192.168.168.200  master

2.2、检查机器名称

为了后续操作方便，确保机器的hostname是我们想要的。拿192.168.168.200这台机器为例，用root账户登录，然后使用hostname命令查看机器名称

如图：

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发现，这个机器名称不是我们想要的。不过这个好办， 我给它改个名称，命令是：

hostname   master  #立即生效

如图：

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sudo gedit /etc/sysconfig/network   #永久生效

将HOSTNAME后面的值改为想要设置的主机名，然后重启即可。

RedHat6.5上安装Hadoop单机

2.3 、修改/etc/hosts文件

修改这台机器的/etc/hosts文件，在文件中添加以下内容：

192.168.168.200   master

sudo gedit /etc/hosts

如图：

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配置完成后使用ping命令检查机器是否ping得通：

ping  master

如图：

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2.4、给机器生成秘钥文件

以master为例，执行命令，生成空字符串的秘钥(后面要使用公钥)，命令是：

ssh-keygen  -t   rsa   -P  ''

如图：

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因为我现在用的是root账户，所以秘钥文件保存到了/root/.ssh/目录内，可以使用命令查看，命令是：

ls    /root/.ssh/

如图：

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2.5、在master上创建authorized_keys文件

接下来要做的事情是在机器的/root/.ssh/目录下创建authorized_keys，文件内容是我们刚才为机器生成的公钥。为了方便，我下面的步骤是现在master上生成authorized_keys文件，然后把机器刚才生成的公钥加入到这个master的authorized_keys文件里。

首先使用命令，在master的/root/.ssh/目录中生成一个名为authorized_keys的文件，命令是：

touch /root/.ssh/authorized_keys

如图：

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可以使用命令看，是否生成成功，命令是：

ls   /root/.ssh/

如图：

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其次将master上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件内容复制到这个authorized_keys文件中。

master1机器上我的/root/.ssh/id_rsa.pub内容是:

ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEAs0/TeFAKiPvz9URSVsOlaTP80PUs8E7NZppX4Ko0gKHjRmC3Ovb+5BFBTlZgt1bfoGcv1Pj+m9Acgru9NGi6+KW4TYJLM/EFUAOMlk/8TdRz5+2Onb5jdFK4B8RiKunEVM2jH3QLC+het5xuN7j9yGT/CqThGFmKvcH8d6TsWuQC8PAJI21ej4lOzwr4763Qc4AeomraoBBpysPLzTwJC7asSbG69Da+7P6UVw8CCLzL7xwkQ1eCVk96dhVaoa+6X1NLTMMBGjYUSbs4KkN5F6/4O5zjIkDzE+Jc5Wl/QsV17VOgrbVPHQMyKC7Fhr98SFsQvJZCzJfAC1dItjqhKQ==
root@master

master机器上的/root/.ssh/authorized_keys文件内容是：

ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEAs0/TeFAKiPvz9URSVsOlaTP80PUs8E7NZppX4Ko0gKHjRmC3Ovb+5BFBTlZgt1bfoGcv1Pj+m9Acgru9NGi6+KW4TYJLM/EFUAOMlk/8TdRz5+2Onb5jdFK4B8RiKunEVM2jH3QLC+het5xuN7j9yGT/CqThGFmKvcH8d6TsWuQC8PAJI21ej4lOzwr4763Qc4AeomraoBBpysPLzTwJC7asSbG69Da+7P6UVw8CCLzL7xwkQ1eCVk96dhVaoa+6X1NLTMMBGjYUSbs4KkN5F6/4O5zjIkDzE+Jc5Wl/QsV17VOgrbVPHQMyKC7Fhr98SFsQvJZCzJfAC1dItjqhKQ== root@master

​

3安装hadoop

说明，为了省去一系列获取管理员权限，授权等繁琐操作，精简教程，这里都是使用root账户登录并且使用root权限进行操作。

3.1 必须首先安装JDK

3.2安装hadoop

3.2.1 上传文件并解压缩

在/usr/local目录下新建一个名为hadoop的目录，并将下载得到的hadoop-2.7.3.tar.gz上传到该目录下，如图:

进入到该目录，执行命令:

mkdir /usr/local/hadoop

cd   /usr/local/hadoop

执行解压命令：

tar  -xvf   hadoop-2.7.3.tar.gz

3.2.2新建几个目录

在/root目录下新建几个目录，复制粘贴执行下面的命令：

mkdir  /usr/local/hadoop

mkdir  /usr/local/hadoop/tmp

mkdir  /usr/local/hadoop/var

mkdir  /usr/local/hadoop/dfs

mkdir  /usr/local/hadoop/dfs/name

mkdir  /usr/local/hadoop/dfs/data

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3.2.3 修改etc/hadoop中的一系列配置文件

修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录内的一系列文件。

3.2.3.1 修改core-site.xml

修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml文件
在<configuration>节点内加入配置:



    

  1. <property>
    2. 

  2. <name>hadoop.tmp.dir</name>
    3. 

  3. <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
    4. 

  4. <description>Abase for other temporary directories.</description>
    5. 

  5. </property>
    6. 

  6. <property>
    7. 

  7. <name>fs.default.name</name>
    8. 

  8. <value>hdfs://192.168.168.200:9000</value>
    9. 

  9. </property>
    10. 



3.2.3.2 修改hadoop-env.sh


修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件


将export   JAVA_HOME=${JAVA_HOME}


修改为：


export   JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8


说明：修改为自己的JDK路径


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3.2.3.3 修改hdfs-site.xml


修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件


在<configuration>节点内加入配置:




    

  1. <property>
    2. 

  2. <name>dfs.name.dir</name>
    3. 

  3. <value>/usr/local/hadoop/dfs/name</value>
    4. 

  4. <description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
    5. 

  5. </property>
    6. 

  6. <property>
    7. 

  7. <name>dfs.data.dir</name>
    8. 

  8. <value>/usr/local/hadoop/dfs/data</value>
    9. 

  9. <description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
    10. 

  10. </property>
    11. 

  11. <property>
    12. 

  12. <name>dfs.replication</name>
    13. 

  13. <value>2</value>
    14. 

  14. </property>
    15. 

  15. <property>
    16. 

  16. <name>dfs.permissions</name>
    17. 

  17. <value>false</value>
    18. 

  18. <description>need not permissions</description>
    19. 

  19. </property>
    20. 



说明：dfs.permissions配置为false后，可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件，方便倒是方便了，但是你需要防止误删除，请将它设置为true，或者直接将该property节点删除，因为默认就是true。


3.2.3.4 新建并且修改mapred-site.xml


在该版本中，有一个名为mapred-site.xml.template的文件，复制该文件，然后改名为mapred-site.xml，命令是：




    

  1. cp   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml.template
    2. 

  2. /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml​
    3. 



修改这个新建的mapred-site.xml文件，在<configuration>节点内加入配置:




    

  1. <property>
    2. 

  2. <name>mapred.job.tracker</name>
    3. 

  3. <value>192.168.168.200:49001</value>
    4. 

  4. </property>
    5. 

  5. <property>
    6. 

  6. <name>mapred.local.dir</name>
    7. 

  7. <value>/usr/local/hadoop/var</value>
    8. 

  8. </property>
    9. 

  9. <property>
    10. 

  10. <name>mapreduce.framework.name</name>
    11. 

  11. <value>yarn</value>
    12. 

  12. </property>​
    13. 



3.2.3.5 修改yarn-site.xml文件


修改/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml文件，


在<configuration>节点内加入配置(注意了，内存根据机器配置越大越好，我这里只配2个G是因为机器不行)




    

  1. <property>
    2. 

  2. <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    3. 

  3. <value>master</value>
    4. 

  4. </property>
    5. 

  5. <property>
    6. 

  6. <description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
    7. 

  7. <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    8. 

  8. <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
    9. 

  9. </property>
    10. 

  10. <property>
    11. 

  11. <description>The address of the scheduler interface.</description>
    12. 

  12. <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
    13. 

  13. <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
    14. 

  14. </property>
    15. 

  15. <property>
    16. 

  16. <description>The http address of the RM web application.</description>
    17. 

  17. <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
    18. 

  18. <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
    19. 

  19. </property>
    20. 

  20. <property>
    21. 

  21. <description>The https adddress of the RM web application.</description>
    22. 

  22. <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
    23. 

  23. <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
    24. 

  24. </property>
    25. 

  25. <property>
    26. 

  26. <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
    27. 

  27. <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
    28. 

  28. </property>
    29. 

  29. <property>
    30. 

  30. <description>The address of the RM admin interface.</description>
    31. 

  31. <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
    32. 

  32. <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
    33. 

  33. </property>
    34. 

  34. <property>
    35. 

  35. <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    36. 

  36. <value>mapreduce_shuffle</value>
    37. 

  37. </property>
    38. 

  38. <property>
    39. 

  39. <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
    40. 

  40. <value>2048</value>
    41. 

  41. <discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>
    42. 

  42. </property>
    43. 

  43. <property>
    44. 

  44. <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
    45. 

  45. <value>2.1</value>
    46. 

  46. </property>
    47. 

  47. <property>
    48. 

  48. <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    49. 

  49. <value>2048</value>
    50. 

  50. </property>
    51. 

  51. <property>
    52. 

  52. <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
    53. 

  53. <value>false</value>
    54. 

  54. </property>
    55. 



说明：yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查，如果你是安装在虚拟机上，这个配置很有用，配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上，并且内存够多，可以将这个配置去掉。


3.3配置环境变量


修改相应的配置文件：


sudo gedit /etc/profile


增加如下内容：




    

  1. #set Hadoop enviroment
    2. 

  2. export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3
    3. 

  3. export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
    4. 

  4. export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
    5. 

  5. export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop​​
    6. 



使配置文件立即生效


source /etc/profile


输入命令：hadoop 即可验证是否生效：


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4启动hadoop


4.1在namenode上执行初始化


cd   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/bin


执行初始化脚本，也就是执行命令：


./hadoop  namenode  -format


如图：


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稍等几秒，不报错的话，即可执行成功，如图：


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格式化成功后，可以在看到在/usr/local/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录，而且该目录内有一系列文件


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4.2在namenode上执行启动命令


进入到master这台机器的/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin目录，也就是执行命令：


cd   /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin


执行初始化脚本，也就是执行命令：


./start-all.sh


第一次执行上面的启动命令，会需要我们进行交互操作，在问答界面上输入yes回车


如图：


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5测试hadoop


RedHat6.5上安装Hadoop单机


master是我们的namanode，该机器的IP是192.168.168.200，在浏览器访问如下地址:


http://192.168.168.200:50070


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自动跳转到了cluster页面


如图：


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