Java基础(49):快速排序的Java封装(含原理,完整可运行,结合VisualGo网站更好理解)

时间:2023-03-08 19:49:14
Java基础(49):快速排序的Java封装(含原理,完整可运行,结合VisualGo网站更好理解)

快速排序 对冒泡排序的一种改进,若初始记录序列按关键字有序或基本有序,蜕化为冒泡排序。使用的是递归原理,在所有同数量级O(n longn) 的排序方法中,其平均性能最好。就平均时间而言,是目前被认为最好的一种内部排序方法

基本思想是:通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

三个指针: 第一个指针称为pivotkey指针(枢轴),第二个指针和第三个指针分别为left指针和right指针,分别指向最左边的值和最右边的值。left指针和right指针从两边同时向中间逼近,在逼近的过程中不停的与枢轴比较,将比枢轴小的元素移到低端,将比枢轴大的元素移到高端,枢轴选定后永远不变,最终在中间,前小后大。

需要两个函数:

① 递归函数  public static void quickSort(int[] array, int left, int right) {}

② 分割函数(一趟快速排序函数)public static int partitionByPivotValue(int[] array, int left, int right) {}

 package lsg.ap.quick;
 import java.util.Random;
 public class QuickSort
 {

     /**
      * 先按照数组为数据原型写出算法,再写出扩展性算法。数组
      *
          基本思想是:通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比
          另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序
          过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
      */
     public static void quickSort(int[] array, int left, int right)
     {
         int pivotKey;
         if (left < right)
         {
             pivotKey = partitionByPivotValue(array, left, right);
             // 对左右数组递归调用快速排序,直到顺序完全正确
             quickSort(array, left, pivotKey - 1);
             quickSort(array, pivotKey + 1, right);
         }
     }  

     /**
      * pivotValue作为枢轴,较之小的元素排序后在其左,较之大的元素排序后在其右
      *
      * @param array
      * @param left
      * @param right
      * @return
      */
     public static int partitionByPivotValue(int[] array, int left, int right) {
         int pivotValue = array[left];//提前把枢轴值取出,防止后面移动元素时元素被覆盖导致丢失
         // 枢轴选定后永远不变,最终在中间,前小后大
         while (left < right)
         {
             while (left < right && array[right] >= pivotValue)
             {
                 --right;
             } //while循环的作用就是一直到 array[right] < pivotValue跳出
             // 将比枢轴小的元素移到低端,此时right位相当于空,等待低位比pivotkey大的数补上
             array[left] = array[right];//array[left]枢值已经被第一句提前取出保存了
             while (left < right && array[left] <= pivotValue)
             {
                 ++left;
             }//while循环的作用就是一直到 array[right] > pivotValue跳出
             // 将比枢轴大的元素移到高端,此时left位相当于空,等待高位比pivotkey小的数补上
             array[right] = array[left];
         }
         // 当left == right,完成一趟快速排序,此时left位相当于空,等待pivotkey补上
         array[left] = pivotValue;
         return left;
     }
     /**
      *
      * 输出相应数组的结果
      * @param array
      */
     private static void printArray(int[] array)
     {
        for(int value:array)
         System.out.print(" "+value+" ");
       System.out.println();
     }
     public static void main(String[] args)
     {
         // TODO Auto-generated method stub
         //小数据量的测试
                 int[] array=new int[]{8,3,2,1,7,4,6,5};
                 //下面是大数据量的测试。这样才能看出不同算法的优劣
                 Random random=new Random();
                 int[] array2=new int[2000];
                 for(int j=0;j<2000;j++)
                 {
                     array2[j]=random.nextInt(100000);
                 }
          //输出原数组的内容
         System.out.println("排序前数组元素为:");
         printArray(array);
         long dateStart=System.nanoTime();
         //归并排序操作
         quickSort(array,0,array.length-1);

         long dateEnd=  System.nanoTime();
         long totalTime=dateEnd-dateStart;
          System.out.println("快速排序的时间复杂度为:");
          System.out.println(totalTime+"纳秒");
         //输出排序后的相关结果
          System.out.println("排序后数组元素为:");
          printArray(array);
     }

 }