什么是memcache?
memcache集群环境下缓存解决方案
memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度。
memcache是danga的一个项目,最早是livejournal 服务的,最初为了加速 livejournal 访问速度而开发的,后来被很多大型的网站采用。
memcached是以守护程序方式运行于一个或多个服务器中,随时会接收客户端的连接和操作
为什么会有memcache和memcached两种名称?
其实memcache是这个项目的名称,而memcached是它服务器端的主程序文件名,知道我的意思了吧。一个是项目名称,一个是主程序文件名,在网上看到了很多人不明白,于是混用了。
memcached是高性能的,分布式的内存对象缓存系统,用于在动态应用中减少数据库负载,提升访问速度。memcached由danga interactive开发,用于提升livejournal.com访问速度的。lj每秒动态页面访问量几千次,用户700万。memcached将数据库负载大幅度降低,更好的分配资源,更快速访问。
这篇文章将会涉及以下内容:
- java socket多线程服务器
- java io
- concurrency
- memcache特性和协议
memcache
memcache is an in-memory key-value store for small chunks of arbitrary data (strings, objects) from results of databasecalls, api calls, or page rendering.
即内存缓存数据库,是一个键值对数据库。该数据库的存在是为了将从其他服务中获取的数据暂存在内存中,在重复访问时可以直接从命中的缓存中返回。既加快了访问速率,也减少了其他服务的负载。这里将实现一个单服务器版本的memcache,并且支持多个客户端的同时连接。
客户端将与服务器建立telnet连接,然后按照memcache协议与服务器缓存进行交互。这里实现的指令为get,set和del。先来看一下各个指令的格式
set
set属于存储指令,存储指令的特点时,第一行输入基本信息,第二行输入其对应的value值。
set <key> <flags> <exptime> <bytes> [noreply]\r\n
<value>\r\n
如果存储成功,将会返回stored,如果指令中包含noreply属性,则服务器将不会返回信息。
该指令中每个域的内容如下:
- key: 键
- flags: 16位无符号整数,会在get时随键值对返回
- exptime: 过期时间,以秒为单位
- bytes:即将发送的value的长度
- noreply:是否需要服务器响应,为可选属性
如果指令不符合标准,服务器将会返回error。
get
get属于获取指令,该指令特点如下:
get <key>*\r\n
它支持传入多个key的值,如果缓存命中了一个或者多个key,则会返回相应的数据,并以end作为结尾。如果没有命中,则返回的消息中不包含该key对应的值。格式如下:
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value <key> <flags> <bytes>\r\n
<data block>\r\n
value <key> <flags> <bytes>\r\n
<data block>\r\n
end
del
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删除指令,该指令格式如下:
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del <key> [noreply]\r\n
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如果删除成功,则返回deleted\r\n,否则返回not_found。如果有noreply参数,则服务器不会返回响应。
java socket
java socket需要了解的只是包括tcp协议,套接字,以及io流。这里就不详细赘述,可以参考我的这系列文章,也建议去阅读java network programming。一书。
代码实现
这里贴图功能出了点问题,可以去文末我的项目地址查看类图。
这里采用了指令模式和工厂模式实现指令的创建和执行的解耦。指令工厂将会接收commandline并且返回一个command实例。每一个command都拥有execute方法用来执行各自独特的操作。这里只贴上del指令的特殊实现。
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/**
* 各种指令
* 目前支持get,set,delete
*
* 以及自定义的
* error,end
*/
public interface command {
/**
* 执行指令
* @param reader
* @param writer
*/
void execute(reader reader, writer writer);
/**
* 获取指令的类型
* @return
*/
commandtype gettype();
}
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/**
* 指令工厂 单一实例
*/
public class commandfactory {
private static commandfactory commandfactory;
private static cache<item> memcache;
private commandfactory(){}
public static commandfactory getinstance(cache<item> cache) {
if (commandfactory == null ) {
commandfactory = new commandfactory();
memcache = cache;
}
return commandfactory;
}
/**
* 根据指令的类型获取command
* @param commandline
* @return
*/
public command getcommand(string commandline){
if (commandline.matches( "^set .*$" )){
return new setcommand(commandline, memcache);
} else if (commandline.matches( "^get .*$" )){
return new getcommand(commandline, memcache);
} else if (commandline.matches( "^del .*$" )){
return new deletecommand(commandline, memcache);
} else if (commandline.matches( "^end$" )){
return new endcommand(commandline);
} else {
return new errorcommand(commandline, errorcommand.errortype.error);
}
}
}
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/**
* 删除缓存指令
*/
public class deletecommand implements command{
private final string command;
private final cache<item> cache;
private string key;
private boolean noreply;
public deletecommand( final string command, final cache<item> cache){
this .command = command;
this .cache = cache;
initcommand();
}
private void initcommand(){
if ( this .command.contains( "noreply" )){
noreply = true ;
}
string[] info = command.split( " " );
key = info[ 1 ];
}
@override
public void execute(reader reader, writer writer) {
bufferedwriter bfw = (bufferedwriter) writer;
item item = cache.delete(key);
if (!noreply){
try {
if (item == null ){
bfw.write( "not_found\r\n" );
} else {
bfw.write( "deleted\r\n" );
}
bfw.flush();
} catch (ioexception e) {
try {
bfw.write( "error\r\n" );
bfw.flush();
} catch (ioexception e1) {
e1.printstacktrace();
}
e.printstacktrace();
}
}
}
@override
public commandtype gettype() {
return commandtype.search;
}
}
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然后是实现内存服务器,为了支持先进先出功能,这里使用了linkedtreemap作为底层实现,并且重写了removeoldest方法。同时还使用cachemanager的后台线程及时清除过期的缓存条目。
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public class memcache implements cache<item>{
private logger logger = logger.getlogger(memcache. class .getname());
//利用linkedhashmap实现lru
private static linkedhashmap<string, item> cache;
private final int maxsize;
//负载因子
private final float default_load_factor = 0 .75f;
public memcache( final int maxsize){
this .maxsize = maxsize;
//确保cache不会在达到maxsize之后自动扩容
int capacity = ( int ) math.ceil(maxsize / default_load_factor) + 1 ;
this .cache = new linkedhashmap<string, item>(capacity, default_load_factor, true ){
@override
protected boolean removeeldestentry(map.entry<string,item> eldest) {
if (size() > maxsize){
logger.info( "缓存数量已经达到上限,会删除最近最少使用的条目" );
}
return size() > maxsize;
}
};
//实现同步访问
collections.synchronizedmap(cache);
}
public synchronized boolean isfull(){
return cache.size() >= maxsize;
}
@override
public item get(string key) {
item item = cache.get(key);
if (item == null ){
logger.info( "缓存中key:" + key + "不存在" );
return null ;
} else if (item!= null && item.isexpired()){ //如果缓存过期则删除并返回null
logger.info( "从缓存中读取key:" + key + " value:" + item.getvalue() + "已经失效" );
cache.remove(key);
return null ;
}
logger.info( "从缓存中读取key:" + key + " value:" + item.getvalue() + " 剩余有效时间" + item.remaintime());
return item;
}
@override
public void set(string key, item value) {
logger.info( "向缓存中写入key:" + key + " value:" + value);
cache.put(key, value);
}
@override
public item delete(string key) {
logger.info( "从缓存中删除key:" + key);
return cache.remove(key);
}
@override
public int size(){
return cache.size();
}
@override
public int capacity() {
return maxsize;
}
@override
public iterator<map.entry<string, item>> iterator() {
return cache.entryset().iterator();
}
}
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/**
* 缓存管理器
* 后台线程
* 将cache中过期的缓存删除
*/
public class cachemanager implements runnable {
private logger logger = logger.getlogger(cachemanager. class .getname());
//缓存
public cache<item> cache;
public cachemanager(cache<item> cache){
this .cache = cache;
}
@override
public void run() {
while ( true ){
iterator<map.entry<string, item>> itemiterator = cache.iterator();
while (itemiterator.hasnext()){
map.entry<string, item> entry = itemiterator.next();
item item = entry.getvalue();
if (item.isexpired()){
logger.info( "key:" + entry.getkey() + " value" + item.getvalue() + " 已经过期,从数据库中删除" );
itemiterator.remove();
}
}
try {
//每隔5秒钟再运行该后台程序
timeunit.seconds.sleep( 5 );
} catch (interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
}
}
}
}
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最后是实现一个多线程的socket服务器,这里就是将serversocket绑定到一个接口,并且将accept到的socket交给额外的线程处理。
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/**
* 服务器
*/
public class ioserver implements server {
private boolean stop;
//端口号
private final int port;
//服务器线程
private serversocket serversocket;
private final logger logger = logger.getlogger(ioserver. class .getname());
//线程池,线程容量为maxconnection
private final executorservice executorservice;
private final cache<item> cache;
public ioserver( int port, int maxconnection, cache<item> cache){
if (maxconnection<= 0 ) throw new illegalargumentexception( "支持的最大连接数量必须为正整数" );
this .port = port;
executorservice = executors.newfixedthreadpool(maxconnection);
this .cache = cache;
}
@override
public void start() {
try {
serversocket = new serversocket(port);
logger.info( "服务器在端口" +port+ "上启动" );
while ( true ){
try {
socket socket = serversocket.accept();
logger.info( "收到" +socket.getlocaladdress()+ "的连接" );
executorservice.submit( new sockethandler(socket, cache));
} catch (ioexception e) {
e.printstacktrace();
}
}
} catch (ioexception e) {
logger.log(level.warning, "服务器即将关闭..." );
e.printstacktrace();
} finally {
executorservice.shutdown();
shutdown();
}
}
/**
* 服务器是否仍在运行
* @return
*/
public boolean isrunning() {
return !serversocket.isclosed();
}
/**
* 停止服务器
*/
public void shutdown(){
try {
if (serversocket!= null ){
serversocket.close();
}
} catch (ioexception e) {
e.printstacktrace();
}
}
}
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/**
* 处理各个客户端的连接
* 在获得end指令后关闭连接s
*/
public class sockethandler implements runnable{
private static logger logger = logger.getlogger(sockethandler. class .getname());
private final socket socket;
private final cache<item> cache;
private boolean finish;
public sockethandler(socket s, cache<item> cache){
this .socket = s;
this .cache = cache;
}
@override
public void run() {
try {
//获取socket输入流
final bufferedreader reader = new bufferedreader( new inputstreamreader(socket.getinputstream()));
//获取socket输出流
final bufferedwriter writer = new bufferedwriter( new outputstreamwriter(socket.getoutputstream()));
commandfactory commandfactory = commandfactory.getinstance(cache);
while (!finish){
final string commandline = reader.readline();
logger.info( "ip:" + socket.getlocaladdress() + " 指令:" + commandline);
if (commandline == null || commandline.trim().isempty()) {
continue ;
}
//使用指令工厂获取指令实例
final command command = commandfactory.getcommand(commandline);
command.execute(reader, writer);
if (command.gettype() == commandtype.end){
logger.info( "请求关闭连接" );
finish = true ;
}
}
} catch (ioexception e) {
e.printstacktrace();
logger.info( "关闭来自" + socket.getlocaladdress() + "的连接" );
} finally {
try {
if (socket != null ){
socket.close();
}
} catch (ioexception e) {
e.printstacktrace();
}
}
}
}
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项目地址请戳这里,如果觉得还不错的话,希望能给个星哈><
参考资料
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000014215001