
(Sql Server)数据的拆分和合并
背景:
今天遇到了数据合并和拆分的问题,尝试了几种写法。但大致可分为两类:一、原始写法。二、Sql Server 2005之后支持的写法。第一种写法复杂而且效率低下,不推荐。所以下面具体讲一下第二种写法。
数据的拆分:
再讲拆分前,首先先介绍两个函数:cross apply和outer apply。这两个函数作用是交叉连接。这两个函数是在sql server 2005之后才有的,在2000与之相似的功能是cross join。虽然相似,但是cross join有一个致命功能缺陷。详看代码:
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SELECT * FROM TEST01 AS T01 CROSS JOIN FUNC_TB2(T01.FIELD1)
--FUNC_TB2为表值函数
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执行此sql后,将报错。详细错误信息,如下:Msg 4104, Level 16, State 1, Line 1.The multi-part identifier "T01.FIELD1" could not be bound。由此可见,cross join不能接受由TEST01传过去的值。由于cross join这样的缺陷,所以sql server 在2005版本后新增了cross apply和outer apply,二者可以完全弥补这一缺陷。cross apply虽然与outer apply功能相似,但是二者也有不同。cross apply与FUNC_TB2交集的结果将去除右边NULL项,而outer apply将包括NULL项。
上面,我们具体讲了两个函数的具体用法,下面讲一下根据以上函数如何进行拆分。现有这样一个Case:有一张表aaa,如图所示
,现需要将name字段中的数据拆分出来。面对这样的case我们两步做。第一步,需要分割字符串;第二步,和id进行关联。通过以上指导方针形成两种sql语句。
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第一种写法--表值函数分割
SELECT
id
,t02.item
FROM dbo.aaa AS t01 CROSS apply dbo.Split(t01.name,',') AS t02
--dbo.Split为自定义的字符串分割函数,这个可以自己定义
第一种写法--表值函数分割
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第二种写法--xml分割
SELECT
tb01.id
,tb02.VALUE
FROM(
SELECT
id
,[value] = CONVERT(xml,'<root><v>' + REPLACE(name, ',', '</v><v>') + '</v></root>')
FROM dbo.aaa ) AS tb01
OUTER APPLY(
SELECT
VALUE = N.v.VALUE('.', 'varchar(100)') FROM tb01.[value].nodes('/root/v'
) N(v) ) AS tb02
第二种写法--xml分割
执行结果如图所示:
数据的合并:
在2005版本出来之前,数据合并是一件很麻烦的事情而且效率低下。现在具体讲一下05之后的具体做法,即通过xml操作执行。Case如下:现有一张表bbb,如图所示:
现需要将其进行Group by id进行数据合并,怎么做?
具体的sql如下:
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结果如下: