Scala集合类型详解

时间：2021-09-15 23:33:12

Scala集合类型详解

 

 

 

Scala集合

Scala提供了一套很好的集合实现，提供了一些集合类型的抽象。

Scala 集合分为可变的和不可变的集合。

可变集合可以在适当的地方被更新或扩展。这意味着你可以修改，添加，移除一个集合的元素。而不可变集合类永远不会改变。不过，你仍然可以模拟添加，移除或更新操作。但是这些操作将在每一种情况下都返回一个新的集合，同时使原来的集合不发生改变。

 

集合中基本结构：

 Scala集合类型详解

 

 

几种常用集合类型示例：

 

// 定义整型 List
val x = List(1, 2, 3, 4)

// 定义 Set
var x = Set(1, 3, 5, 7)

// 定义 Map
val x = Map("one" -> 1, "two" -> 2, "three" -> 3)

// 创建两个不同类型元素的元组
val x = (10, "Runoob")

// 定义 Option
val x: Option[Int] = Some(5)



Scala List(列表)

Scala 列表类似于数组，它们所有元素的类型都相同，但是它们也有所不同：列表是不可变的，值一旦被定义了就不能改变，其次列表 具有递归的结构（也就是链接表结构）而数组不是。

列表的元素类型 T 可以写成 List[T]。例如，以下列出了多种类型的列表：

 

// 字符串列表
val site: List[String] = List("Sina", "Google", "Baidu")

// 整型列表
val nums: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

// 空列表
val empty: List[Nothing] = List()

// 二维列表
val dim: List[List[Int]] =
  List(
    List(1, 0, 0),
    List(0, 1, 0),
    List(0, 0, 1)
  )


构造列表的两个基本单位是 Nil 和 ::

Nil 也可以表示为一个空列表。

以上实例我们可以写成如下所示：（::）符号连接顺序是从右到左

// 字符串列表
val site = "Sina" :: ("Google" :: ("Baidu" :: Nil))

// 整型列表
val nums = 1 :: (2 :: (3 :: (4 :: Nil)))

// 空列表
val empty = Nil

// 二维列表
val dim = (1 :: (0 :: (0 :: Nil))) ::
  (0 :: (1 :: (0 :: Nil))) ::
  (0 :: (0 :: (1 :: Nil))) :: Nil


基本操作

Scala列表有三个基本操作：

  1. head 返回列表第一个元素
  2. tail 返回一个列表，包含除了第一元素之外的其他元素：（是一个列表或者Nil）
  3. isEmpty 在列表为空时返回true

 

对于Scala列表的任何操作都可以使用这三个基本操作来表达。代码示例如下:

val site = "Sina" :: ("Google" :: ("Baidu" :: Nil))
val nums = Nil
//打印测试head、tail、isEmpty功能
println(site.head)
println(site.tail)
println(site.isEmpty)
println(nums.isEmpty)

打印结果为：

Sina
List(Google, Baidu)
false
true


连接列表

你可以使用  :::  、 List.:::()  或  List.concat()  方法来连接两个或多个列表。

代码示例如下:

  val site1 = "Sina" :: ("Google" :: ("Baidu" :: Nil))
  val site2 = "Facebook" :: ("Taobao" :: Nil)

  // 使用 ::: 运算符
  var combine = site1 ::: site2
  println( "site1 ::: site2 : " + combine )

  // 使用 list.:::() 方法，注意：结果为site2列表元素在前，site1在后
  combine = site1.:::(site2)
  println( "site1.:::(site2) : " + combine )

  // 使用 concat 方法
  combine = List.concat(site1, site2)
  println( "List.concat(site1, site2) : " + combine  )
}

打印结果：

site1 ::: site2 : List(Sina, Google, Baidu, Facebook, Taobao)
site1.:::(site2) : List(Facebook, Taobao, Sina, Google, Baidu)
List.concat(site1, site2) : List(Sina, Google, Baidu, Facebook, Taobao)

 

List.fill()

我们可以使用 List.fill() 方法来创建一个指定重复数量的元素列表：

val site = List.fill(3)("Baidu") // 重复 Runoob 3次
println( "site : " + site  )

val num = List.fill(10)(2)         // 重复元素 2, 10 次
println( "num : " + num  )

打印结果为：

site : List(Baidu, Baidu, Baidu)
num : List(2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2)


List.tabulate()

List.tabulate() 方法是通过给定的函数来创建列表。

方法的第一个参数为元素的数量，可以是二维的，第二个参数为指定的函数，我们通过指定的函数计算结果并返回值插入到列表中，起始值为 0，实例如下：

// 通过给定的函数创建 5 个元素
val squares = List.tabulate(6)(n => n * n)
println( "一维 : " + squares  )

// 创建二维列表
val mul = List.tabulate( 4,5 )( _ * _ )
println( "二维 : " + mul  )


打印结果为：

一维 : List(0, 1, 4, 9, 16, 25)
二维 : List(List(0, 0, 0, 0, 0), List(0, 1, 2, 3, 4), List(0, 2, 4, 6, 8), List(0, 3, 6, 9, 12))


List.reverse

List.reverse 用于将列表的顺序反转，实例如下：

val site = "Sina" :: ("Google" :: ("Baidu" :: Nil))
println( "反转前 : " + site )
println( "反转前 : " + site.reverse )


打印结果为：

反转前 : List(Sina, Google, Baidu)
反转前 : List(Baidu, Google, Sina)


列表缓存(ListBuffer)

List类能够提供对列表头部，而非尾部的快速访问。如果需要向结尾添加对象，则需要先对表头前缀元素方式反向构造列表，完成之后再调用reverse。

上述问题另一种解决方式就是使用ListBuffer，这可以避免reverse操作。ListBuffer是可变对象，它可以更高效的通过添加元素来构建列表。

使用ListBuffer替代List另一个理由是避免栈溢出风险。

 

ListBuffer使用示例：

val buf: ListBuffer[Int] = new ListBuffer[Int]
//往后添加
buf += 1
buf += 2

//前缀添加
val buf2 = 3 +: buf
println(buf2.toString())

//ListBuffer转List
println(buf2.toList.toString())


List常用方法

  • 参考底部附录:

 

 

 

Scala队列和栈

队列

如果你需要先进先出序列，你可以使用Queue(队列)。Scala集合提供了可变和不可变的Queue。

 

不可变Queue代码示例：

//使用伴生对象创建一个queue
val que = Queue[Int]()

//使用enqueue为不可变队列添加元素
val que1 = que.enqueue(1)

//往队列添加多个元素，把集合作为enqueue的参数
val que2 = que1.enqueue(List(2,3,4,5))

//从队列头部移除元素，使用dequeue
//第一个参数为头部移除的元素，第二个参数为剩下的队列
val (elem1,que3) = que2.dequeue

//打印移除的元素
println(elem1)

//打印剩下的队列
println(que3)

 

打印结果为：

1
Queue(2, 3, 4, 5)


可变Queue代码示例：


//使用伴生对象创建一个可变queue
var que = scala.collection.mutable.Queue[String]()

//使用 += 符号添加单个元素
que += "A"

//使用 ++= 符号添加多个元素
que ++= List("B","C","D")

//使用dequeue移除头部元素
val a = que.dequeue

//打印移除的元素
println(a)

//打印队列中剩下的元素
print(que)


打印结果：

A
Queue(B, C, D)

 

栈

如果需要的是后进先出，你可以使用Stack，它同样在Scala的集合中有可变和不可变版本。元素的推入使用push，弹出用pop，只获取栈顶元素而不移除可以使用top。

 

可变栈示例：

//使用Stack类的伴生对象创建Stack对象
var stack = scala.collection.mutable.Stack[Int]()

//往栈stack中压如元素
stack.push(1)
stack.push(2)
stack.push(3)

//打印查看栈内元素
println(stack)

//获取栈顶元素的值
val tval = stack.top
println("栈顶元素为 : " + tval)

//移除栈顶元素
val pval = stack.pop()
println("移除的栈顶元素为 : " + pval)

//打印移除栈顶元素后，剩下的栈内元素
println(stack)


打印结果：

Stack(3, 2, 1)
栈顶元素为 : 3
移除的栈顶元素为 : 3
Stack(2, 1)


队列和栈常用操作

  • 参考底部附录：

 

 

 

Scala Set(集)

  1. Scala Set(集)是没有重复的对象集合，所有的元素都是唯一的。
  2. Scala 集合分为可变的和不可变的集合。
  3. 默认情况下，Scala 使用的是不可变集合，如果想使用可变集合，需引用 scala.collection.mutable.Set 包。
  4. 默认引用 scala.collection.immutable.Set。

 

不可变集合实例如下：

val set = Set(1,2,3)
println(set.getClass.getName) //

println(set.exists(_ % 2 == 0)) //true
println(set.drop(1)) //Set(2,3)

打印结果为：

scala.collection.immutable.Set$Set3
true
Set(2, 3)


如果需要使用可变集合需要引入 scala.collection.mutable.Set：

import scala.collection.mutable.Set // 可以在任何地方引入 可变集合

val mutableSet = Set(1,2,3)
println(mutableSet.getClass.getName) // scala.collection.mutable.HashSet
//往集合内添加元素4
mutableSet.add(4)
//删除值为1的元素
mutableSet.remove(1)
//添加元素5
mutableSet += 5
//删除值为3的元素
mutableSet -= 3

println(mutableSet) // Set(5, 3, 4)

val another = mutableSet.toSet
println(another.getClass.getName) // scala.collection.immutable.Set


注意： 虽然可变Set和不可变Set都有添加或删除元素的操作，但是有一个非常大的差别。对不可变Set进行操作，会产生一个新的set，原来的set并没有改变，这与List一样。 而对可变Set进行操作，改变的是该Set本身，与ListBuffer类似。

 

Set集合基本操作

Scala Set集合有三个基本操作：

  1. head 返回集合第一个元素
  2. tail 返回一个集合，包含除了第一元素之外的其他元素
  3. isEmpty 在集合为空时返回true

对于Scala集合的任何操作都可以使用这三个基本操作来表达。

代码示例如下:


val site = Set("Sina", "Google", "Baidu")
val nums: Set[Int] = Set()

println( "head : " + site.head )
println( "tail : " + site.tail )
println( "isEmpty : " + site.isEmpty )
println( "isEmpty : " + nums.isEmpty )


打印结果为：

head : Sina
tail : Set(Google, Baidu)
isEmpty : false
isEmpty : true


连接集合

你可以使用 ++ 运算符或 Set.++() 方法来连接两个集合。如果元素有重复的就会移除重复的元素。实例如下：

val site1 = Set("Sina", "Google", "Baidu")
val site2 = Set("Faceboook", "Taobao")

// ++ 作为运算符使用
var site = site1 ++ site2
println( "site1 ++ site2 : " + site )

//  ++ 作为方法使用
site = site1.++(site2)
println( "site1.++(site2) : " + site )

打印结果为:

site1 ++ site2 : Set(Faceboook, Taobao, Sina, Google, Baidu)
site1.++(site2) : Set(Faceboook, Taobao, Sina, Google, Baidu)


 

查找集合中最大与最小元素

你可以使用 Set.min 方法来查找集合中的最小元素，使用 Set.max 方法查找集合中的最大元素。实例如下：

val num = Set(5,6,9,20,30,45)

// 查找集合中最大与最小元素
println( "Set(5,6,9,20,30,45)  最小元素是 : " + num.min )
println( "Set(5,6,9,20,30,45)  最大元素是 : " + num.max )


打印结果为：

Set(5,6,9,20,30,45)  最小元素是 : 5
Set(5,6,9,20,30,45)  最大元素是 : 45


交集

你可以使用 Set.& 方法或 Set.intersect 方法来查看两个集合的交集元素。实例如下：

 

val num1 = Set(5,6,9,20,30,45)
val num2 = Set(50,60,9,20,35,55)

// 交集
println( "num1.&(num2) : " + num1.&(num2) )
println( "num1.intersect(num2) : " + num1.intersect(num2) )

 

打印结果为：

num1.&(num2) : Set(20, 9)
num1.intersect(num2) : Set(20, 9)


Scala Set 常用方法

  • 参考底部附录：

 

 

 

Scala Map(映射)

  1. Map(映射)是一种可迭代的键值对（key/value）结构。
  2. 所有的值都可以通过键来获取。
  3. Map 中的键都是唯一的。
  4. Map 也叫哈希表（Hash tables）。
  5. Map 有两种类型，可变与不可变，区别在于可变对象可以修改它，而不可变对象不可以。
  6. 默认情况下 Scala 使用不可变 Map。如果你需要使用可变集合，你需要显式的引入 import scala.collection.mutable.Map 类
  7. 在 Scala 中 你可以同时使用可变与不可变 Map，不可变的直接使用 Map，可变的使用 mutable.Map。

 

以下实例演示了不可变 Map 的应用：

// 空哈希表，键为字符串，值为整型
var A:Map[Char,Int] = Map()

// Map 键值对演示
val lang= Map("Java" -> "Oracle", "C#" -> "Microsoft")
或者
val lang= Map(("Java","Oracle"), ("C#" , "Microsoft"))


定义 Map 时，需要为键值对定义类型。如果需要添加 key-value 对，可以使用 + 号，如下所示：


A += ('t' ->10 )


 

Map 基本操作

Scala Map 几种基本操作：keys、values、isEmpty、赋值（可变映射）

代码示例：

Keys:

val lang = Map("Java" -> "Oracle",
  "C#" -> "Microsoft",
  "Swift" -> "Apple")
Values:
val nums: Map[Int, Int] = Map()
println( "lang 中的键为 : " + lang.keys )
println( "lang 中的值为 : " + lang.values )

isEmpty:

println( "lang 是否为空 : " + lang.isEmpty )
println( "nums 是否为空 : " + nums.isEmpty )

keys和isEmpty的打印结果为：

lang 中的键为 : Set(Java, C#, Swift)
lang 中的值为 : MapLike(Oracle, Microsoft, Apple)
lang 是否为空 : false
nums 是否为空 : true


赋值：

var lang= scala.collection.mutable.Map("Java" -> "Oracle", "C#" -> "Microsoft")
lang("Java") = "sun"
println(lang)

打印结果为：

Map(C# -> Microsoft, Java -> sun)


 

Map 合并

你可以使用 ++ 运算符或 Map.++() 方法来连接两个 Map，Map 合并时会移除重复的 key。以下演示了两个 Map 合并的实例:

 

val lang =Map("Java" -> "Oracle",
  "C#" -> "Microsoft",
  "Swift" -> "Apple")
val color = Map("blue" -> "#0033FF",
  "yellow" -> "#FFFF00",
  "red" -> "#FF0000")

//  ++ 作为运算符
var colors = lang ++ color
println( "lang ++ colors : " + colors )

//  ++ 作为方法
colors = lang.++(colors)
println( "lang.++(colors)) : " + colors )


打印结果为：

lang ++ colors : Map(blue -> #0033FF, C# -> Microsoft, yellow -> #FFFF00, Java -> Oracle, red -> #FF0000, Swift -> Apple)
lang.++(colors)) : Map(blue -> #0033FF, C# -> Microsoft, yellow -> #FFFF00, Java -> Oracle, red -> #FF0000, Swift -> Apple)


输出 Map 的keys 和values

以下通过 foreach 循环输出 Map 中的 keys 和 values：

val lang =Map("Java" -> "Oracle",
  "C#" -> "Microsoft",
  "Swift" -> "Apple")

lang.keys.foreach{ i =>
  print( "Key = " + i )
  println("\tValue = " + lang(i) )}

打印结果为：

Key = JavaValue = Oracle
Key = C#Value = Microsoft
Key = SwiftValue = Apple


查看 Map 中是否存在指定的Key

你可以使用 Map.contains 方法来查看 Map 中是否存在指定的 Key。实例如下：

 

val lang =Map("Java" -> "Oracle",
  "C#" -> "Microsoft",
  "Swift" -> "Apple")

if(lang.contains("Swift")) {
  println(lang("Swift")+"创造了 Swift 语言")
}


打印结果为：

Apple创造了 Swift 语言


迭代映射

val lang = Map("Java" -> "Oracle", "C#" -> "Microsoft")
for ((k, v) <- lang) {
  println(k + "  :  " + v)
}

打印结果为：

Java : Oracle
C# : Microsoft


映射中K，V反转

val lang = Map("Java" -> "Oracle", "C#" -> "Microsoft")
val lang2 = for ((k, v) <- lang) yield (v, k)
for ((k, v) <- lang2) {
  println(k + " : " + v)
}


打印结果为：

Oracle : Java
Microsoft : C#


已排序映射

//按照key的字典顺序排序。
val scores = scala.collection.immutable.SortedMap(("Bob", 8), ("Alice", 21), ("Fred", 17), ("Cindy", 15))
scores.foreach(person => println(person._1 + " : " + person._2))


打印结果为：

Alice : 21
Bob : 8
Cindy : 15
Fred : 17


Scala Map常用方法

  • 参考底部附录：

 

 

 

 

 

Scala Tuple(元组)

与列表一样，元组也是不可变的，但与列表不同的是元组可以包含不同类型的元素。

元组的值是通过将单个的值包含在圆括号中构成的。例如：


//元组中定义了三个元素，对应的类型分别为[Int, Double, java.lang.String]。
val tuple1 = (1, 5.20, "Spark")
//或者
val tuple2 = new Tuple3(1,5.20,"Spark")


 

我们可以使用 tuple1._1 访问第一个元素， tuple1._2 访问第二个元素，如下所示：

//元组中定义了三个元素，对应的类型分别为[Int, Double, java.lang.String]。
val tuple1 = (1, 5.20, "Spark")

println(tuple1._1 + " : " + tuple1._2 + " : " + tuple1._3)

打印结果为：

1 : 5.2 : Spark


迭代元组

你可以使用 Tuple.productIterator() 方法来迭代输出元组的所有元素：

 

//元组中定义了三个元素，对应的类型分别为[Int, Double, java.lang.String]。
val tuple1 = (1, 5.20, "Spark")

tuple1.productIterator.foreach{i => println("value : " + i)}


打印结果为：

value : 1
value : 5.2
value : Spark

 

元组转为字符串

你可以使用 Tuple.toString() 方法将元组的所有元素组合成一个字符串，实例如下：

 

//元组中定义了三个元素，对应的类型分别为[Int, Double, java.lang.String]。
val tuple1 = (1, 5.20, "Spark")

println(tuple1.toString())


打印结果为：

(1,5.2,Spark)


元素交换

你可以使用 Tuple.swap 方法来交换元组的元素。如下实例：

 

//元组中定义了两个元素，对应的类型分别为[Int, java.lang.String]。
val tuple1 = (1, "Spark")
//注意：swap函数只能用于两个元素元组
println(tuple1.swap)


打印结果为：

(Spark,1)


 

使用模式匹配获取元组

代码示例：

val t = (1, 3.14, "Fred")
val (first, second, third) = t
println(first + " : " + second + " : " + third)


打印结果：

1 : 3.14 : Fred


拉链操作

val num = Array(1, 2, 3)
val str = Array("first", "second", "third")
val com = num.zip(str).toMap
println(com(1)+" : "+com(2)+" : "+com(3))

打印结果为：

first : second : third


元组常用方法

  • 参考底部附录：

 

 

 

Scala Option(选项)

Scala Option(选项)类型用来表示一个值是可选的（有值或无值)。

Option[T] 是一个类型为 T 的可选值的容器： 如果值存在， Option[T] 就是一个 Some[T] ，如果不存在， Option[T] 就是对象 None 。

代码示例：

val myMap: Map[String, String] = Map("key1" -> "value")
val value1: Option[String] = myMap.get("key1")
val value2: Option[String] = myMap.get("key2")

println(value1) // Some("value1")
println(value2) // None


打印结果为：

Some(value)
None

Option 有两个子类别，一个是 Some，一个是 None，当他回传 Some 的时候，代表这个函式成功地给了你一个 String，而你可以透过 get() 这个函式拿到那个 String，如果他返回的是 None，则代表没有字符串可以给你。

 

 

 

通过模式匹配来输出匹配值。

代码示例：

val lang =Map("Java" -> "Oracle",
  "C#" -> "Microsoft",
  "Swift" -> "Apple")

println(show(lang.get("Swift")))
println(show(lang.get("Scala")))

def show(x:Option[String]) = x match {
  case Some(s) => s
  case None => "?"
}

打印结果为：

Apple
?



getOrElse() 方法

你可以使用 getOrElse() 方法来获取元组中存在的元素或者使用其默认的值，实例如下：

val a:Option[Int] = Some(5)
val b:Option[Int] = Some(7)
val c:Option[Int] = None

println("a.getOrElse(0): " + a.getOrElse(0) )
println("b.getOrElse(1): " + b.getOrElse(1) )
println("c.getOrElse(10): " + c.getOrElse(10))

打印结果为：

a.getOrElse(0): 5
b.getOrElse(1): 7
c.getOrElse(10): 10


isEmpty() 方法

你可以使用 isEmpty() 方法来检测元组中的元素是否为 None，实例如下：

val a:Option[Int] = Some(5)
val b:Option[Int] = None
println("a.isEmpty: " + a.isEmpty )
println("b.isEmpty: " + b.isEmpty )

打印结果为：

a.isEmpty: false
b.isEmpty: true

 

Scala Option 常用方法

  • 参考底部附录：

 

 

Scala Iterator(迭代器)

  1. Scala Iterator（迭代器）不是一个集合，它是一种用于访问集合的方法。
  2. 迭代器 it 的两个基本操作是 next 和 hasNext。
  3. 调用 it.next() 会返回迭代器的下一个元素，并且更新迭代器的状态。
  4. 调用 it.hasNext() 用于检测集合中是否还有元素。

 

让迭代器 it 逐个返回所有元素最简单的方法是使用 while 循环：

val it = Iterator("Baidu", "Google", "Tencent", "Taobao")

while (it.hasNext){
  println(it.next())
}

打印结果为：

Baidu
Google
Tencent
Taobao

 

查找最大与最小元素

你可以使用 it.min 和 it.max 方法从迭代器中查找最大与最小元素，实例如下:

 

val ita = Iterator(20, 40, 2, 50, 69, 90)
val itb = Iterator(20, 40, 2, 50, 69, 90)

println("最大元素是：" + ita.max)
println("最小元素是：" + itb.min)


执行结果为：

最大元素是：90
最小元素是：2


获取迭代器的长度

你可以使用 it.size 或 it.length 方法来查看迭代器中的元素个数。实例如下：

val ita = Iterator(20, 40, 2, 50, 69, 90)
val itb = Iterator(20, 40, 2, 50, 69, 90)

println("ita.size : " + ita.size)
println("itb.length : " + itb.length)

打印结果为：

ita.size : 6
itb.length : 6


Scala Iterator 常用方法

  • 参考底部附录：

 

 

 

附录：

List常用方法

 Scala集合类型详解

 

 

队列和栈常用操作

 


Scala Set 常用方法

Scala集合类型详解 

Scala Map常用方法

Scala集合类型详解 


 

元组常用方法

 

Scala Option 常用方法

Scala集合类型详解 


 

Scala Iterator 常用方法

 Scala集合类型详解

 

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