动态规划-leetcode-121

​​0️⃣python数据结构与算法学习路线​​ 学习内容：

• 基本算法：枚举、排序、搜索、递归、分治、优先搜索、贪心、双指针、动态规划等…
• 数据结构：字符串(string)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)、集合(set)、数组、队列、栈、树、图、堆等…

题目：

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

输入输出：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

解题思路：

动态规划可以是一维、二维、多维
前i天的最大收益 = max{前i-1天的最大收益，第i天的价格-前i-1天中的最小价格}

算法实现：

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        minprice = float('inf')  # 无穷大
        maxProfit = 0
        for price in prices:
            minprice = min(price,minprice)
            maxProfit = max(maxProfit,price-minprice)
        return maxProfit

出现问题：

1. float(‘inf’) 是无穷大 ，求最小值所以初始化为无穷大