clickhouse高级功能之MaterializeMySQL详解

时间:2021-03-25 00:42:28

clickhouse 20.8将新增 MaterializeMySQL引擎 ,可通过binlog日志实时物化mysql数据,极大提升了数仓的查询性能和数据同步的时效性;原有mysql中承担的数据分析工作 可交由clickhouse去做,这么做可显著降低线上mysql的负载,从此OLTP与OLAP业务实现完美融合

​知识列表​

介绍

目前 MaterializeMySQL database engine 还不支持表级别的同步操作,需要将整个mysql database映射到clickhouse,映射过来的库表会自动创建为ReplacingMergeTree表engine。

MaterializeMySQL 支持全量和增量同步,首次创建数据库引擎时进行一次全量复制,之后通过监控binlog变化进行增量数据同步;该引擎支持mysql 5.6/5.7/8.0版本数据库,兼容insert,update,delete,alter,create,drop,truncate等大部分DDL操作。

演示

  • 修改my.cnf开启mysql binlog模式


log-bin=/data/logs/mysql/mysql-bin.log  # 指定binlog日志存储位置
binlog_format=ROW # 这里一定是row格式
server-id=1

如果clickhouse使用的是20.8 prestable之后发布的版本,那么还需要配置开启GTID模式


gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=1 # 设置为主从强一致性
log-slave-updates=1 # 记录日志
  • 首先在mysql中先创建scene表


CREATE TABLE `scene` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`code` int NOT NULL,
`title` text DEFAULT NULL,
`updatetime` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`), ##主键要设置为not null,否则会报错
KEY `idx_code` (`code`) ##索引键也要设置为not null,否则会报错
) ENGINE=InnoDB default charset=Latin1;
  • 登陆clickhouse客户端,开启mysql物化引擎


SET allow_experimental_database_materialize_mysql = 1
# 因为该功能目前还处于实验阶段,在使用之前需要开启
  • 创建一个复制管道


CREATE DATABASE scene_mms
ENGINE = MaterializeMySQL('localhost:3306', 'db', 'root', 'xxx')

创建成果后可查看到clickhouse对应的表


VM_10_14_centos :) show tables

SHOW TABLES

┌─name───────────────────────┐
scene
└────────────────────────────┘

25 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.

表结构如下:


ATTACH TABLE scene
(
`id` Int32,
`code` Int32,
`title` Nullable(String),
`updatetime` Nullable(DateTime),
`_sign` Int8 MATERIALIZED 1,
`_version` UInt64 MATERIALIZED 1
)
ENGINE = ReplacingMergeTree(_version)
PARTITION BY intDiv(id, 4294967)
ORDER BY tuple(id,code)
SETTINGS index_granularity = 8192

其中partition根据id,按照长度为4294967进行分段分区

  • 向表中插入数据


INSERT INTO scene(code, title, updatetime) VALUES(1000,'邀请函',NOW());
INSERT INTO scene(code, title, updatetime) VALUES(1001,'gyc',NOW());
INSERT INTO scene(code, title, updatetime) VALUES(1002,'易企秀',NOW());

目前20.8 testing版本使用的监听事件方式为UpdateRowsEventV2 ,而20.8 prestable只后的版本使用的gtid的binlog监听方式,这种方式在mysql主从模式下可以确保数据同步的一致性,但使用过程中可能会有一些意向不到问题,建议大家先使用testing版本进行测试,等20.8稳定版出来后再测试gtid的同步模式。

查询clickhouse对应的表,已可以实时看到数据变化

clickhouse高级功能之MaterializeMySQL详解

SELECT * FROM scene

┌─id─┬─code─┬─title─┬──────────updatetime─┐
21001gyc2020-09-03 10:00:02
└────┴──────┴───────┴─────────────────────┘
  • 更新mysql中id为2的数据


update scene set title="校园招聘" where id = 2

检查clickhouse中id为2的数据


select * from scene where id = 2
  • 尝试删除mysql中id为2的数据


DELETE FROM scene where id = 2

再次查询clickhouse中的数据已无数据

  • 在mysql执行删除表


drop table scene

此时在clickhouse处会同步删除对应表,如果查询会报错


DB::Exception: Table scene_mms.scene doesn't exist..
  • 同理 ,如果在mysql客户端新增一张表,在clickhouse处也可实时生成对应的数据表
  • 修改表名


mysql> alter table scene rename test

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> show tables

+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| test |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

修改表名称不会同步至clickhouse,且查询会报错


VM_10_14_centos :) show tables

SHOW TABLES

┌─name──┐
scene
└───────┘


VM_10_14_centos :) select * from scene

Received exception from server (version 20.8.1):
Code: 60. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Table test_mms.test doesn't exist..

# 通过报错信息可以看出 虽然查询的是scene表 ,但底层已重写为改名之后的test表,因为test表在clickhouse处没有执行成功,所以会报找不到对应表的错误;

同理, 在mysql处删除test表,clickhouse中的scene表依然存在,可见两边执行语句是根据表名进行对应的

  • 修改列名称也是不支持的,如果出现这种情况,删除通道重建就好了
  • 支持添加列与删除列,在mysql添加一列,随后再删除


mysql> alter table scene add column  title text;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> alter table scene drop column title;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

观察clickhouse中前后表结构变化


DESCRIBE TABLE scene 

┌─name───────┬─type───────────────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
id Int32
code Int32
name Nullable(String)
updatetime Nullable(DateTime)
title Nullable(String)
_sign Int8 MATERIALIZED 1
_version UInt64 MATERIALIZED 1
└────────────┴────────────────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘

7 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.

VM_10_14_centos :) desc scene

DESCRIBE TABLE scene

┌─name───────┬─type───────────────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
id Int32
code Int32
name Nullable(String)
updatetime Nullable(DateTime)
_sign Int8 MATERIALIZED 1
_version UInt64 MATERIALIZED 1
└────────────┴────────────────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘

总结

  • 通过上面的测试我们发现clickhouse的删除动作也是实时同步的,原因在于我们创建的MaterializeMySQL engine会默认为每一张表生成ReplacingMergeTree engine,当clickhouse遇到删除的binlog操作时,会将这条数据的_sign字段设为-1;
    目前ReplacingMergeTree还只是标记性删除,并非物理上的实际删除,索引随着删除日志的增多,查询过滤会有一定的负担。
  • MaterializeMySQL DataBase中的ReplacingMergeTree Engine表查询不再需要额外添加final修饰符了:


select * from scene
##等同于
select * from scene final
  • 需要注意的是20.8版本目前还不是稳定版,如果mysql中没有设置主键字段时,会在创建MaterializeMySQL数据库时报错:


DB::Exception: The db.scene cannot be materialized, because there is no primary keys.

主键字段和索引字段不允许为NULL


Rewritten MySQL DDL Query ... wasn't finished successfully: Code: 44, e.displayText() = DB::Exception: Sorting key cannot contain nullable columns

不过该​​ISSUES​​目前已被重视,20.7版本在create table 时解决了这个问题,可以通过设置allow_nullable_key=1来解决,但因为MaterializeMySQL是自动创建的数据表,所以该问题还是存在的,相信不久的版本在创建MaterializeMySQL DataBase时 也会解决这个问题


CREATE TABLE nullable_key 
(k Nullable(int), v int) ENGINE MergeTree ORDER BY k SETTINGS allow_nullable_key = 1;
  • clickhouse单线程写入能力可以达到每秒几十万,在一般业务体系下增量更新的模式是完全没有问题的。