一、前言：
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二、题目描述：
题目：
给你一个整数数组
nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
具体请看如下示例：
示例 1:
示例 2:
示例 3:
提示：
-
1 <= nums.length <= 105 -
-104 <= nums[i] <= 104
题目来源：LeetCode官网题目难度：⭐⭐
三、思路分析：
当你leetcode刷多了你就自然看到这类最优解的体型，基本就是动态规划或者贪心算法。
而今天这题，我就分别带着你们从动态规划和贪心算法的思路依次进行解题。
动态规划最重要的思想就是利用上一个状态, 对于本题而言就是: 到底要不要加上上一个状态f(i-1)的信息, 这完全取决于f(i-1)的正负情况, 这样我们就能得出了动态规划的递推公式: f(i)=max{f(i−1)+nums[i],nums[i]};
而贪心的思想就是: 从左向右迭代，在迭代的过程中我们需要用maxSum来不断维持当前的最大子序和, 因为maxSum的值是在不断更新的, 所以我们要及时记录下它的最大值。
如下请看具体代码实现：
四、算法实现：
1、动态规划法_AC代码
具体算法代码实现如下：
2、贪心算法_AC代码
具体算法代码实现如下：
五、总结：
1、动态规划之leetcode提交运行结果截图如下：
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)。其中 n 数组的长度。我们只需要遍历一遍数组即可。
- 空间复杂度： 空间复杂度：O(1)。我们只需要常数空间存放若干变量。
2、贪心算法之leetcode提交运行结果截图如下：
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)，其中 n数组的长度。我们只需要遍历一遍数组即可
- 空间复杂度： 空间复杂度：O(1)。我们只需要常数空间存放若干变量。
总而言之，两种解题思路时间空间复杂度都一样，所以取决那种方式更好单纯看你们对那种方式更为接受，能更有益于理解，那大家就选择那种方式来进行解题就好啦。
再者，解题道路千万条，欢迎小伙伴们脑洞大开，如果你们有啥更好的想法或者思路，欢迎评论区告诉我哦，大家一起互相借鉴互相学习，方能成长的更快。
好啦，以上就是本期的所有内容啦，咱们下期见咯。
六、热门推荐：
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- leetcode-26. 删除有序数组中的重复项
七、文末：
如果你还想要学习更多，小伙伴们大可关注bug菌专门为你们创建的专栏《每日一题LeetCode》，带着你一块儿刷题，专栏每一篇都附带详细解法，手把手带你解题。
一个人刷可能会觉得很累很难坚持，但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿，互相督促互相鼓励，一起变强。
最后送大家两句话，与诸君共勉！
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