视频美颜 sdk 和计算机视觉技术有哪些关联 ？ 小编认为， 视频美颜 sdk 的技术主要是通过人脸检测、关键点定位、特征点匹配等算法对人脸进行识别，从而实现的美颜效果。而计算机视觉技术是一种研究计算机如何生成和理解图像、视频以及音频的分析、处理和理解的方法。下面我们就来 详细探讨 一下这两个领域有什么关联。
一、
图像处理
图像处理是指利用计算机技术对图像进行采集、存储、显示和加工处理，并进行研究分析的过程。其目的是把所观察到的物理世界转换成计算机可以识别和理解的信息， 后续再对这些信息进行处理，在这里会用到机器学习或者深度学习的技术。视频美颜 sdk 图像处理就是用数字技术将模拟图像转换成数字图像 ， 这不难理解 。
二、 人脸识别
由于人脸具有唯一性和不可替代性， 所以 人脸识别广泛应用于*部门、机场等 安检部门 ，是安防 、 安检 领域非常重要的一个 关键组成，大家在日常中也肯定见过 。在应用上，人脸识别可以用来辅助验证身份（ 如 证件验证 、 自动预警、自动识别 等） ， 在 视频美颜 sdk 社交媒体上也有广泛的应用 ， 特别是在功能实现方面 。在身份确认方面，最常见的方法是将一个人的脸部图像与预先保存在数据库中的一张照片进行比较。如果相同，则可以判断此人是这个人；如果不一样，则可以根据之前是否有相似经历等因素进行分析判断。 同理，视频美颜 sdk对此技术也有着极高的依赖度，几乎所有的功能都需要此技术作为基础。
三、特征点检测与追踪
视频美颜 sdk 人脸检测与关键点定位是人脸识别的第一步， 会用到面部特征点检测与追踪技术，此技术也是计算机视觉领域的重点研究方向。
四、 人脸分析
视频美颜 sdk 人脸分析是指研究如何从图像中定位或提取特定人的面部特征。人脸识别是指在给定数据库中进行的，可以识别出一系列相互关联的具有不同面部特征和行为模式的人或物。
目前，上述两种技术已经在其它 领域得到深入发展，为人们提供更加智能和高效的服务。而 视频美颜 sdk 作为人工智能技术应用中较为重要的一环，也会变得更加成熟，发展前景也会更加广阔。