随着摩尔定律的放缓，近些年来异构计算备受瞩目，最典型的莫过于苹果的 M1/M2 处理器。在 M1/M2 之前，处理器主要以 CPU 作为计算中心，现在则更多地以 CPU + XPU（GPU，NPU，MCU，DSP等等）协同的方式工作，以解决一些专有细分领域的问题。比如在 AI 计算领域，卷积运算是最常用的方法，并且是以大规模并行机制进行。如果采用传统的 CPU 计算方式，虽然可以选择单核或有限核的高主频方式，但其性能依然不足以和数百甚至上千的并行单元相比拟，而通过专用架构单元的方式，可以做到对一些场景的极致追求。Chiplet 架构的出现，也势必让这种架构成为更大的可能。