#yyds干货盘点# LeetCode程序员面试金典:颜色填充

时间:2023-02-08 21:17:28

题目:

编写函数,实现许多图片编辑软件都支持的「颜色填充」功能。

待填充的图像用二维数组 image 表示,元素为初始颜色值。初始坐标点的行坐标为 sr 列坐标为 sc。需要填充的新颜色为 newColor 。

「周围区域」是指颜色相同且在上、下、左、右四个方向上存在相连情况的若干元素。

请用新颜色填充初始坐标点的周围区域,并返回填充后的图像。

 

示例:

输入:

image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]

sr = 1, sc = 1, newColor = 2

输出:[[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]

解释:

初始坐标点位于图像的正中间,坐标 (sr,sc)=(1,1) 。

初始坐标点周围区域上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成 2 。

注意,右下角的像素没有更改为 2 ,因为它不属于初始坐标点的周围区域。

代码实现:

class Solution {
int[] dx = {1, 0, 0, -1};
int[] dy = {0, 1, -1, 0};

public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {
int currColor = image[sr][sc];
if (currColor == newColor) {
return image;
}
int n = image.length, m = image[0].length;
Queue<int[]> queue = new LinkedList<int[]>();
queue.offer(new int[]{sr, sc});
image[sr][sc] = newColor;
while (!queue.isEmpty()) {
int[] cell = queue.poll();
int x = cell[0], y = cell[1];
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int mx = x + dx[i], my = y + dy[i];
if (mx >= 0 && mx < n && my >= 0 && my < m && image[mx][my] == currColor) {
queue.offer(new int[]{mx, my});
image[mx][my] = newColor;
}
}
}
return image;
}
}