一、从招聘网站开始
招聘网站主要可分为综合类和垂直类。综合类招聘网站是指其提供的招聘信息很全面，涉及到各行各业，只要不是太冷门都有。垂直类招聘网站则是指按照不同行业进行划分，专门做这个行业（比如互联网）的招聘。
1、综合类招聘网站
- 智联招聘：其公司大多为北方企业，涉及到金融、汽车、房产、教育、石油、传统制造业等
- 前程无忧：南方的企业用户较多，而且相对于智联招聘的主要关注一线城市，前程无忧对于二三线城市的关注要比智联更多。
- 大街网：侧重于应届毕业生求职的综合类网站，基本都为互联网、金融、IT类。
- 58同城：侧重于一些基层和兼职岗位。
- 猎聘网：主要是对有一定工作经验的人提供工作岗位，且网站定位是为企业寻找中高端人才
2、垂直类互联网
- 拉勾网：它的特点是拥有投递简历实时反馈的功能，通过拉勾的微信公众号就可以实时跟踪自己简历的情况
- BOSS直聘：它最大的特色就是能够让求职者和HR直接对话，这样大大减少了不必要的中间环节
二、分析岗位要求
这里我们选猎聘网，BOSS直聘和拉勾网做分析。
个人简历包括：个人优势+期望职位，教育经历+实习经历+项目经历，资格证书
招聘要求要求：任职要求（技能水平）+工作内容（工作职责）+薪酬待遇
大致以大厂为参考：阿里，腾讯，百度，华为，小米，网易，快手，字节跳动
把城市选在一线：苏州，杭州，上海，北京，广州，深圳
把行业方向选在：技术流，其他的产品，设计，运营，市场，销售，人事，管理都碰不起（之所以选技术大约是因为，这里1是1，2是2，只要到了就能提升这样，而且技术资源是自己的）
把技术方向选在：算法工程师，机器学习，云计算，大数据，互联网前沿（大约是前沿把）
计算机常见职业发展方向
1）网络方向（网络工程师）
2）运维方向（系统运维，开发运维，DEVOPS，云计算）
3）数据库方向（DBA，数据库开发）
4）开发方向（硬件研发，嵌入式开发，系统开发，游戏开发，算法工程师，web开发，前端开发，移动开发，Android，IOS，全栈工程师，图像，声音等）
5）数据方向（大数据开发，数据挖掘和分析，商务智能）
6）测试方向（测试工程师，自动化测试，持续集成）
7）项目产品方向（产品经理，PM经理，敏捷教练，DEVOPS）
8）安全方向（安全工程师）
9）新型产业（物联网，区块链，AR/VR，人工智能，机器学习）
10）技术管理和架构（架构师，技术Leader，技术经理，CTO）
11）独立开发者，*职业者
传统的互联网职业方向，分两条线，分别是技术和业务
前者侧重开发，测试，运维，技术支持，项目管理甚至是数据分析，数据安全等等，有产品经验的优先
后者侧重产品，运营，市场，公关，人事，有技术经验的优先
前者的顶层是架构师/CTO，后者的顶层是管理层/CEO。
或许后者更稳，但是从个人喜欢和上升通道来说，前者更适合我。
我喜欢整体布局和架构，那种从0到1的实现，而不是那种招聘进去做架构优化的分析师
所以大概就算是职业规划了吧，期待是去大厂做开发，跳槽到小厂做架构。
1、开发工程师
岗位要求
- 计算机、数学、统计等相关专业的硕士或以上学历；
- 熟练掌握机器学习、深度学习算法，熟练运用Python, SQL、R，C++等工具；
- 突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力；
- 三年以上相关工作经验。
- 本科及以上学历在读，2021年毕业优先，有扎实的数理基础，热爱算法，热爱思考；
- 熟悉常用的机器学习算法，如 LR、GBDT、DL、RL 等，有搜索、推荐、NLP领域子模块的算法经验，对深度学习有实践经验者优先；
- 熟练的编程能力、数据结构、算法基础；
- 良好的团队合作精神，能够做到优秀、严谨、皮实、乐观
- 全日制硕士及以上学历在读，自动化、机械、机械电子、航空航天、数学、物理、计算机等相关专业；
- 具有扎实的数学基础，具有机器人学基础知识，熟悉控制理论，深入理解线性代数；
- 熟悉C++，有完整项目开发经验，有Ubuntu下编程经验。有Java及安卓开发经验者优先；
- 具有绳驱相关的控制经验、熟悉优化算法优先；
- 会使用MATLAB模糊控制工具箱者优先
- 熟练阅读英文文献，撰写英文文档；
- 喜欢钻研，敢于面对复杂问题，有一定的抗压性。
- 熟悉常用的机器学习算法，如 LR、GBDT、DL、RL 等，有搜索、推荐、NLP领域子模块的算法经验，对深度学习有实践经验者优先；
- 熟练的编程能力、数据结构、算法基础；
- 负责面向安平、政务、金融等领域的行业大数据机器学习算法的研究；
- 能够把握大数据挖掘领域的前沿技术和发展趋势，并进行前沿技术的研究和算法设计与实现。岗位要求：
- 熟悉分类（SVM、多层感知器、HMM、CRF等）、聚类（KNN、Kmeans、DBSCAN等）、树模型(xgboost、lightGBM、GBDT、随机森林等)、矩阵分析（ALS、SVD等）、automl等常见机器学习方法，有扎实的理论基础，；
- 熟练掌握Scala/Java/R/Python 语言中的一种或多种。
- 熟悉Spark/Hadoop/HDFS/Hive等开源大数据组件优先；
- 机器学习、运筹学、统计学、自然语言处理、图像识别、仿真、计算机视觉、增强现实
等相关方向的硕士或以上学历。 - 熟悉Java、Python等一种或一种以上编程语言，有分布式数据存储与计算应用开
发经验。 - 熟悉数据库查询语言如SQL，MySQL等。
- 具备业务抽象和信息建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型。
- 对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣，具有运筹学、机器学习、深度学习或强化学
习相关知识和工作经验优先考虑。 - 自我驱动的快速学习能力，主动追踪人工智能方向的前沿算法和技术。
- 熟悉图形学渲染流程，C++及GPU编程能力较好；
- 有基于深度学习的图像理解及风格化的研究或项目经历
- 有物理模拟或基于神经网络生成动画的研究或项目经历
- 在机器学习/深度学习领域有过深入的理论研究；
- 熟悉掌握某一种常见的深度学习框架，譬如tensorflow、pytorch、caffe等；
- 在相关领域国际*会议发表过论文；
- 有丰富的项目落地以及性能优化经验。
- 3年及以上在反作弊、数据分析、数据挖掘、或机器学习或数据工程等方向的工作经验；
- 熟悉Mysql/Hive/Hadoop/Spark，能对海量数据进行高效分析；
- 对业务和数据敏感，能快速发现问题和解决问题；
- 思维开阔，有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维。有自驱力，能主动思考和学习。极致执行，能接受挑战和承压。
- 全日制大学本科以上学历，计算机、数学、统计等相关专业毕业具有扎实的概率与数理统计基础，一年以上的算法岗位工作经验；
- 做过实际的数据挖掘/机器学习项目（如预测、排序类问题），清楚项目流程，产出有价值的结果；
- 精通机器学习的常用模型和算法，能够在大数据平台上进行开发实现，或者灵活使用、有效调参；
- 熟练掌握至少一种编程语言（Python、Java等），并能够快速自学其他编程语言；
2、技术架构师
- 全面负责产品体系的构建，管理公司产品研发和项目管理工作，带领团队完成公司制定的产品开发任务目标；
- 规划公司的技术发展路线与产品开发，建立和完善公司研发和产品体系、技术支持体系，不断推动产品技术创新和流程的优化，持续提升公司整体的产研能力；
- 参与重大技术项目的决策及方案审核，指导并参与核心代码的书写，组织解决项目开发过程中的重大技术问题；
- 建立高效的项目管理体系及横向评审机制，组织实施产品立项，把握项目的整体进度，保证项目关键指标和节点的达成；重点产品项目由总部统筹在多地成立多团队开发，阶段成果及评比在团队中开放共享，形成打造爆款产品的竞合机制；
- 带领团队进行市场分析及客户调研，掌握市场动态，把握现有产品的改进方向及延伸迭代，确保新产品规划时刻以市场为导向；对正式上线后的产品持续跟踪其市场表现，并根据市场表现提出相应的产品改进建议，确保产品在市场的反响良好；
- 与上下游业务单元、市场及销售团队形成良好联动机制，综合把控产品功能、体验、成本、市场和运营等环节，确保产品按期商业化和规模化；
- 有效带领产品技术团队，监督及指导工作，组织并实施产品研发立项评审和产研计划排期管理，培养产研体系后备梯队人才，提高团队整体专业技能。
- 根据公司发展战略的要求，研究技术发展方向，制定公司技术发展战略规划，制定良好的技术开发过程标准，持续提升公司整体的技术能力;
- 规划公司的技术发展路线与新产品开发，通过技术产品领导业务增长，实现公司战略目标达成;
- 负责公司技术团队的日常决策、管理和运营工作，运用先进的技术产品过程管理方法，优化业务流程，提升产品技术团队效率，确保整体目标实现；
- 组织对重大技术问题进行研发攻关，消除制约公司战略实施的技术瓶颈，负责重大技术项目的决策、指导、审核项目总体技术方案，对各项目进行质量评估；
- 领导技术团队实现系统的架构设计、系统分析、产品开发、平台搭建和性能优化等各项任务;
- 设计、指导关键技术模块，不断推动产品创新和流程优化，从技术层面提高用户体验并对系统安全性、稳定性负责。
- 培养公司技术团队，带领技术人员不断提高技术技能，打造一支高效的技术团队。
- 根据公司总体战略规划，结合行业市场需求及发展方向和趋势，制定公司的技术研发战略；
- 负责全公司技术路线的规划设计和相关技术标准的制定，优化各事业群技术研发体系；
- 负责把关前台业务系统及中台服务系统的建设实施，确保系统的架构及建设的质量，指导各事业群开发团队完成系统的设计、实现、集成、测试，上线，运维全周期工作高质量开展；
- 负责组织实施技术框架设计、系统优化分析、性能及高并发优化分析、系统容错、系统安全及稳定性分析控制，系统数据监控及分析，为事业群决策提供数据支持；
- 负责对各事业群技术总进行技术支持和技术培训指导，举办技术研讨会等活动，提升研发人员专业技术技能及开发经验；促进团队技术进步与创新，组织解决项目开发中的架构和设计等技术难题，优化。
- 参与制定公司发展战略、年度研发规划和预算方案;
- 组织研究行业最新产品的技术发展方向，规划公司的技术发展路线与新产品开发，实现公司的技术创新目标;
- 管理公司的整体核心技术，组织制定和实施重大技术决策和技术方案;
- 及时了解和监督技术发展战略规划的执行情况;
- 组织实施年度工作计划，项目分解、跟踪进度、完成年度任务目标;
- 主持新产品项目所需的设备选型、测试、改进等工作;
- 指导、审核项目总体技术方案，对各项目进行最后的质量评估;
- 与用户进行技术交流，了解用户在技术与业务上的发展要求，并解答用户提出的与产品技术相关问题;
- 带领团队完成技术平台及产品开发、维护和升级管理，优化技术平台的安全体系;
- 制定技术人员的培训计划，并组织安排公司其他相关人员的技术培训;