MySQL高级：重点掌握多表查询操作

更多Java全套学习资源均在专栏，持续更新中↑↑戳进去领取~

• ????​​MySQL的安装及登陆基本操作（附图）手把手带你安装​​
• ????​​MySQL基础：通过SQL对数据库进行CRUD​​
• ????​​MySQL基础：通过SQL对表、数据进行CRUD，万字实际案例手把手教程​​
• ????​​MySQL高级：掌握约束的使用​​
• ????​​MySQL高级：掌握表关系及建表原则​​

上面内容学习了吗？学完了记得打钩✔哦！

mysql高级

今日目标

• 重点掌握多表查询操作

一、多表查询

多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。我们通过具体的sql给他们演示，先准备环境

DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;


# 创建部门表
    CREATE TABLE dept(
        did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        dname VARCHAR(20)
    );

    # 创建员工表
    CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dep_id INT,
        FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
    );
    -- 添加部门数据
    INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
    -- 添加员工数据
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
    ('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
    ('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
    ('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
    ('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
    ('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
    ('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);

执行下面的多表查询语句

select * from emp , dept;  -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据

结果如下：

从上面的结果我们看到有一些无效的数据，如 ​​孙悟空​​​ 这个员工属于1号部门，但也同时关联的2、3、4号部门。所以我们要通过限制员工表中的 ​​dep_id​​​ 字段的值和部门表 ​​did​​ 字段的值相等来消除这些无效的数据，

select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did;

执行后结果如下：

上面语句就是连接查询，那么多表查询都有哪些呢？

• 连接查询

• 内连接查询 ：相当于查询AB交集数据
• 外连接查询

• 左外连接查询 ：相当于查询A表所有数据和交集部门数据
• 右外连接查询 ： 相当于查询B表所有数据和交集部分数据

• 子查询

二、 内连接查询

• 语法

-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;

-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;

内连接相当于查询 A B 交集数据

• 案例

• 隐式内连接

SELECT
  *
FROM
  emp,
  dept
WHERE
  emp.dep_id = dept.did;

执行上述语句结果如下：

• 查询 emp的 name， gender，dept表的dname

SELECT
  emp. NAME,
  emp.gender,
  dept.dname
FROM
  emp,
  dept
WHERE
  emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦，sql也支持给表指别名，上述语句可以改进为

```sql
SELECT
  t1. NAME,
  t1.gender,
  t2.dname
FROM
  emp t1,
  dept t2
WHERE
  t1.dep_id = t2.did;
```

• 显式内连接

select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
-- 上面语句中的inner可以省略，可以书写为如下语句
select * from emp  join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行结果如下：

三、 外连接查询

• 语法

-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据

右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据

• 案例

• 查询emp表所有数据和对应的部门信息（左外连接）

select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

结果显示查询到了左表（emp）中所有的数据及两张表能关联的数据。

• 查询dept表所有数据和对应的员工信息（右外连接）

select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

结果显示查询到了右表（dept）中所有的数据及两张表能关联的数据。

要查询出部门表中所有的数据，也可以通过左外连接实现，只需要将两个表的位置进行互换：

```sql
select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;
```

四、子查询

• 概念
  查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
  什么是查询中嵌套查询呢？我们通过一个例子来看：
  需求：查询工资高于猪八戒的员工信息。
  来实现这个需求，我们就可以通过二步实现，第一步：先查询出来 猪八戒的工资

select salary from emp where name = '猪八戒'

第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息

select * from emp where salary > 3600;

第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来，所以将3600用第一步的sql语句进行替换

select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');

这就是查询语句中嵌套查询语句。

• 子查询根据查询结果不同，作用不同

• 子查询语句结果是单行单列，子查询语句作为条件值，使用 = != > < 等进行条件判断
• 子查询语句结果是多行单列，子查询语句作为条件值，使用 in 等关键字进行条件判断
• 子查询语句结果是多行多列，子查询语句作为虚拟表

• 案例

• 查询 ‘财务部’ 和 ‘市场部’ 所有的员工信息

-- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did
select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';

select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');

• 查询入职日期是 ‘2011-11-11’ 之后的员工信息和部门信息

-- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息
select * from emp where join_date > '2011-11-11' ;
-- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询
select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did;

五、 案例

• 环境准备：

DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
DROP TABLE IF EXISTS job;
DROP TABLE IF EXISTS salarygrade;

-- 部门表
CREATE TABLE dept (
  did INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);

-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (
  id INT PRIMARY KEY,
  jname VARCHAR(20),
  description VARCHAR(50)
);

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
  job_id INT, -- 职务id
  mgr INT , -- 上级领导
  joindate DATE, -- 入职日期
  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
  dept_id INT, -- 所在部门编号
  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
  losalary INT,  -- 最低工资
  hisalary INT -- 最高工资
);

-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(did,dname,loc) VALUES 
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');

-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');


-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);


-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);

• 需求

1. 查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述

/*
  分析：
    1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
    2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
    3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
*/
-- 方式一 ：隐式内连接
SELECT
  emp.id,
  emp.ename,
  emp.salary,
  job.jname,
  job.description
FROM
  emp,
  job
WHERE
  emp.job_id = job.id;

-- 方式二 ：显式内连接
SELECT
  emp.id,
  emp.ename,
  emp.salary,
  job.jname,
  job.description
FROM
  emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id;

1. 查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置

/*
  分析：
    1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
    2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
    3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id

    4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
    5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
*/

-- 方式一 ：隐式内连接
SELECT
  emp.id,
  emp.ename,
  emp.salary,
  job.jname,
  job.description,
  dept.dname,
  dept.loc
FROM
  emp,
  job,
  dept
WHERE
  emp.job_id = job.id
  and dept.id = emp.dept_id
;

-- 方式二 ：显式内连接
SELECT
  emp.id,
  emp.ename,
  emp.salary,
  job.jname,
  job.description,
  dept.dname,
  dept.loc
FROM
  emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id

1. 查询员工姓名，工资，工资等级

/*
  分析：
    1. 员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
    2. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
    3. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
  emp.ename,
  emp.salary,
  t2.*
FROM
  emp,
  salarygrade t2
WHERE
  emp.salary >= t2.losalary
AND emp.salary <= t2.hisalary

1. 查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级

/*
  分析：
    1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
    2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
    3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id

    4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
    5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
    6. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
    7. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
  emp.id,
  emp.ename,
  emp.salary,
  job.jname,
  job.description,
  dept.dname,
  dept.loc,
  t2.grade
FROM
  emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
INNER JOIN salarygrade t2 ON emp.salary BETWEEN t2.losalary and t2.hisalary;

1. 查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数

/*
  分析：
    1. 部门编号、部门名称、部门位置 来自于部门 dept 表
    2. 部门人数: 在emp表中 按照dept_id 进行分组，然后count(*)统计数量
    3. 使用子查询，让部门表和分组后的表进行内连接
*/
-- 根据部门id分组查询每一个部门id和员工数
select dept_id, count(*) from emp group by dept_id;

SELECT
  dept.id,
  dept.dname,
  dept.loc,
  t1.count
FROM
  dept,
  (
    SELECT
      dept_id,
      count(*) count
    FROM
      emp
    GROUP BY
      dept_id
  ) t1
WHERE
  dept.id = t1.dept_id