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什么是链路追踪：
- 分布式链路追踪就是将一次分布式请求还原成调用链路，将一次分布式请求的调用情况集中展示，比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等
链路追踪主要功能：
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故障快速定位：可以通过调用链结合业务日志快速定位错误信息
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链路性能可视化：各个阶段链路耗时、服务依赖关系可以通过可视化界面展现出来
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链路分析：通过分析链路耗时、服务依赖关系可以得到用户的行为路径，汇总分析应用在很多业务场景
二 jaeger链路追踪作用
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它是用来监视和诊断基于微服务的分布式系统
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用于服务依赖性分析,辅助性能优化
三 jaeger链路追踪主要特性
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高扩展性
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原生支持OpenTracing
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可观察性
四 jaeger链路追踪原理图
1.链路调用原理
- 服务间经过的局部链路构成了一条完整的链路，其中每一条局部链路都用一个全局唯一的traceid来标识。
2. 一次调用链分析
3.链路追踪存储与调用
五 jaeger链路追踪五个重要组件
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Jaeger-client ( 客户端库)
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Agent ( 客户端代理)
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Collector ( 数据收集处理)
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Data Store ( 数据存储)
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UI (数据查询与前端界面展示)
六 jaeger链路追踪安装
1.docker拉取jaeger镜像
docker pull jaegertracing/all-in-one
2.docker运行jaeger
docker run -d --name jaeger -p 6831:6831/udp -p 16686:16686 jaegertracing/all-in-one
- 使用
docker ps查看是否jaeger运行
3.安装jaeger库
go get github.com/opentracing/opentracing-go
go get github.com/uber/jaeger-client-go
go get github.com/micro/go-plugins/wrapper/trace/opentracing/v2
七 jaeger链路追踪代码编写
- 在micro目录下新建jaeger.go文件，输入以下代码：
package micro
import (
"github.com/opentracing/opentracing-go"
"github.com/uber/jaeger-client-go"
"github.com/uber/jaeger-client-go/config"
"io"
"time"
)
// NewTracer 创建链路追踪
func NewTracer(serviceName string,addr string)(opentracing.Tracer,io.Closer,error){
cfg := &config.Configuration{
ServiceName: serviceName,
Sampler: &config.SamplerConfig{
Type: jaeger.SamplerTypeConst,
Param: 1,
},
Reporter: &config.ReporterConfig{
BufferFlushInterval: 1 * time.Second,
LogSpans: true,
LocalAgentHostPort: addr,
},
}
return cfg.NewTracer()
}
- 在main.go编写代码：
// 5.jaeger 链路追踪
t, io, err := micro.NewTracer(micro.ConsulInfo.Jaeger.ServiceName, micro.ConsulInfo.Jaeger.Addr)
if err != nil {
logger.Error(err)
return
}
defer io.Close()
opentracing.SetGlobalTracer(t)
- 在注册服务的代码中添加：
//添加链路追踪
micro.WrapHandler(opentracing2.NewHandlerWrapper(opentracing.GlobalTracer())),
八 jaeger链路追踪图形可视化界面
- 运行服务后，输入 http://127.0.0.1:16686/
- 在Service中输入jaeger-query，点击Find Traces。
- 至此jaeger使用完成
九 最后
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至此，go-micro微服务jaeger链路追踪开发工作就正式完成。
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接下来就开始Prometheus监控的代码编写了，希望大家关注博主和关注专栏，第一时间获取最新内容，每篇博客都干货满满。
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