MATLAB--数字图像处理 bwlabel()函数

bwlabel()

用处
一般用在图像区域的分割，比如人脸区域与其他肤色区域分割开

用法
L = bwlabel(BW,n)

返回一个和BW大小相同的L矩阵，包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签，这些标签的值为1、2…num（连通区域的个数）。n的值为4或8，表示是按4连通寻找区域，还是8连通寻找，默认为8。

8连通:是说一个像素，如果和其他像素在上、下、左、右、左上角、左下角、右上角或右下角连接着，则认为他们是联通的；

4连通是指，如果像素的位置在其他像素相邻的上、下、左或右，则认为他们是连接着的，连通的，在左上角、左下角、右上角或右下角连接，则不认为他们连通。

注意：在8连通中，只有一个像素的上、下、左、右、左上角、左下角、右上角、右下角其中一个位置有像素，则认为它们是连通的，属于一块区域。满足其中一个位置即可，比如只有左边有像素，这样也是算连通的。同理，4连通也是，满足上、下、左、右其中一个位置有像素即可

[L,num] = bwlabel(BW,n)

num返回的就是BW中连通区域的个数，可以理解成一幅图像中可以分成几块连通区域。

举例说明

MATLAB代码

a=[1,1,1,0,0,0,1,1;
      1,1,1,0,0,0,1,0;
      1,1,1,0,0,0,0,0;
      0,0,0,1,0,0,1,0;
      0,0,0,0,0,0,1,0;]
t_1=bwlabel(a,4)%4连通
t_2=bwlabel(a,8)%8连通

结果

a =
%原矩阵
     1     1     1     0     0     0     1     1
     1     1     1     0     0     0     1     0
     1     1     1     0     0     0     0     0
     0     0     0     1     0     0     1     0
     0     0     0     0     0     0     1     0


t_1 =
%4连通
     1     1     1     0     0     0     3     3
     1     1     1     0     0     0     3     0
     1     1     1     0     0     0     0     0
     0     0     0     2     0     0     4     0
     0     0     0     0     0     0     4     0


t_2 =
%8连通
     1     1     1     0     0     0     2     2
     1     1     1     0     0     0     2     0
     1     1     1     0     0     0     0     0
     0     0     0     1     0     0     3     0
     0     0     0     0     0     0     3     0

解释
上面矩阵a若用4连通分，则可以分成4个区域，若用8连通分，则可以分成3个区域。
结果中的数字代表的是区域的序号。