OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。今天分享的教程让你轻松掌握opencv的使用, 使用opencv对图像进行炫酷的变换，特征提取等。
课程内容：
1. opencv介绍与安装
2. opencv的基本操作
3. opencv的图像处理方法
4. opencv的特征提取与描述方法介绍
5. 人脸识别案例的实现
适用人群：
1、对opencv进行图像处理感兴趣在校生和应届生。
2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事图像处理行业高薪工作的在职人员。
3、对图像处理行业感兴趣的相关人员。
10小时学会图像处理OpenCV入门教程
视频：http://yun.itheima.com/course/845.html?stt
基础课程主讲内容包括：
阶段一：OpenCV介绍与安装
1. OpenCV 介绍
2. OpenCV 的安装
阶段二： OpenCV的基本操作
1. OpenCV进行图像的读写
2. OpenCV在图像上绘制几何图像
3. OpenCV在图像添加文字
4. OpenCV获取像素值并进行修改
阶段三. OPenCV的图像处理方法
1. OpenCV进行几何变换
2. OpenCV进行形态学变化
3. OpenCV进行图像平滑
4.OPenCV进行边缘检测
5.OpenCV进行模板检测和霍夫变换
阶段四：OpenCV进行特征提取与描述
1. 图像特征是什么
2. 角点检测方法
3. SIFT/SURF算法
4. Fast、ORB算法
阶段五：人脸检测案例
1. Haar特征介绍
2. 加载adaboost模型
3. 人脸检测实现