基于matlab的医学成像技术滤波反投影仿真,包括直接反投影,S-L滤波,R-L滤波,Lewitt滤波

时间:2023-01-06 21:57:37

1.算法描述 医学成像技术滤波反投影 含R-L滤波, R-S滤波,Lewitt滤波 重建后图像清晰。对人脑体模仿真数据与实际的CT图像数据进行滤波反投影重建实验,比较直接反投影与R——L和S——L滤波方法的重建结果。

2.仿真效果预览 matlab2022a仿真结果如下:

基于matlab的医学成像技术滤波反投影仿真,包括直接反投影,S-L滤波,R-L滤波,Lewitt滤波

3.MATLAB部分代码预览

        for m=1:180/delta;
            creat_nProj(m);%补零,用于卷积
            
            c_h1=conv(nProj,h1);%求卷积
            c_h2=conv(nProj,h2);
            c_h3=conv(nProj,h3);
            c=0.5*(N-1)*(1-cos(m*delta)-sin(m*delta));
            for i=1:N;
                for j=1:N;
                    L(i,j)=c+(i-1)*cos(m*delta)+(j-1)*sin(m*delta); %内插
                    n = fix(L(i,j));
                    cL=L(i,j)-n;
                    if strcmp(filter,'ori')
                       if (n>0)&(n<255)
                            rProj1(i,j)=rProj1(i,j)+(1-cL)*nProj(n+N)+cL*nProj(n+1+N);
                        elseif n==255
                            rProj1(i,j) =rProj1(i,j)+nProj(n+N);
                        elseif n==0
                            rProj1(i,j) =rProj1(i,j)+nProj(n+N+1);
                       end
                    elseif strcmp(filter,'sl')
                        if (n>0)&(n<255)
                            rProj2(i,j)=rProj2(i,j)+(1 - cL)*c_h1(n+N+N-1)+cL*c_h1(n+N+N);
                        elseif n==255
                            rProj2(i,j) =rProj2(i,j)+c_h1(n+N+N-1);
                        elseif n==0
                            rProj2(i,j)=rProj2(i,j)+c_h1(n+N+N);
                       end
                    elseif strcmp(filter,'rl')
                       if (n>0)&(n<255)
                            rProj3(i,j)=rProj3(i,j)+(1 - cL)*c_h2(n+N+N-1)+cL*c_h2(n+N+N);
                        elseif n==255
                            rProj3(i,j)=rProj3(i,j)+c_h2(n+N+N-1);
                        elseif n==0
                            rProj3(i,j) =rProj3(i,j)+c_h2(n+N+N);
                       end
                    elseif strcmp(filter,'lew')
                        if (n>0)&(n<255)
                            rProj4(i,j)=rProj4(i,j)+(1 - cL)*c_h3(n+N+N-1)+cL*c_h3(n+N+N);
                        elseif n==255
                            rProj4(i,j) =rProj4(i,j)+c_h3(n+N+N-1);
                        elseif n==0
                            rProj4(i,j) =rProj4(i,j)+c_h3(n+N+N);
                        end
                    end
                end
            end
        end
    end
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