前言
说起图片的马赛克,可能一般都是由后端实现然后传递图片到前端,但是前端也是可以通过canvas来为图片加上马赛克的,下面就通过码上掘金来进行一个简单的实现。
实现
markup
<img src="https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d0b4e30cd0f648fcbe675992ddcb90f1~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?" />
style
body {
margin: 0;
padding: 0;
width: 100vw;
height: 100vh;
display: flex;
align-items: center;
justify-content: center;
}
#image {
width: 200px;
height: auto;
margin-right: 30px;
}
script
let canvas = document.createElement("canvas");
let ctx = canvas.getContext("2d");
let img = document.getElementById("image");
let img1 = new Image();
getBase64(document.getElementById("image").src).then((res) => {
img1.src = res;
});
img1.onload = function () {
let w = img1.width;
let h = img1.height;
canvas.width = w;
canvas.height = h;
ctx.drawImage(img1, 0, 0);
let pixeArr = ctx.getImageData(0, 0, w, h).data;
let sampleSize = 40;
for (let i = 0; i < h; i += sampleSize) {
for (let j = 0; j < h; j += sampleSize) {
let p = (j + i * w) * 4;
ctx.fillStyle =
"rgba(" +
pixeArr[p] +
"," +
pixeArr[p + 1] +
"," +
pixeArr[p + 2] +
"," +
pixeArr[p + 3] +
")";
ctx.fillRect(j, i, sampleSize, sampleSize);
}
}
// img.src = canvas.toDataURL("image/jpeg");
let img2 = new Image();
img2.src = canvas.toDataURL("image/jpeg");
img2.width = img.width;
img2.height = img.height;
document.body.appendChild(img2);
};
function getBase64(imgUrl) {
return new Promise(function (resolve, reject) {
window.URL = window.URL || window.webkitURL;
let xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("get", imgUrl, true);
xhr.responseType = "blob";
xhr.onload = function () {
if (this.status == 200) {
let blob = this.response;
let oFileReader = new FileReader();
oFileReader.onloadend = function (e) {
let base64 = e.target.result;
resolve(base64);
};
oFileReader.readAsDataURL(blob);
}
};
xhr.send();
});
}
代码运行效果
实现过程
思路
最开始需要实现马赛克功能是需要通过canvas提供的一个获取到图片每一个像素的方法,我们都知道,图片本质上只是由像素组成的,越清晰的图片,就有着越高的像素,而像素的本质,就只是一个个拥有颜色的小方块而已,只要把一张图片放大多倍,就能够清楚的发现。
canvas实现
通过 canvas 的 getImageData 这个方法,我们就能够拿到图像上所有像素组成的数组,并且需要生成马赛克,意味着我们需要把一个范围内的色块的颜色都改成一样的,也就是通过canvas来重绘图片,
let pixeArr = ctx.getImageData(0, 0, w, h).data;
let sampleSize = 40;
for (let i = 0; i < h; i += sampleSize) {
for (let j = 0; j < h; j += sampleSize) {
let p = (j + i * w) * 4;
ctx.fillStyle =
"rgba(" +
pixeArr[p] +
"," +
pixeArr[p + 1] +
"," +
pixeArr[p + 2] +
"," +
pixeArr[p + 3] +
")";
ctx.fillRect(j, i, sampleSize, sampleSize);
}
}
复制代码
通过双重循环来循环图片所有的色块,其中的跨度就是我们设定好的色块大小,色块调整的越大,马赛克后图片更模糊,越小,图片的模糊度就会降低。在通过 fillStyle 选取颜色,以及 fillRect 重绘 canvas 实现了将整个 canvas 的色块都进行改变,最后在导出重绘后的图片,无论是改变原来的图片地址,或者是新加一张图片作为对比,就都是可行的了。
canvas 跨域问题
在使用 getImageData 获取图片的时候,如果使用的是线上图片,浏览器会爆出跨域的错误:
而上文中出现问题的图片是存放在本地的或者线上的,本地的图片默认是没有域名的,线上的图片并且是跨域的,所以浏览器都认为你是跨域,导致报错。
那么对于本地图片,我们只需要将图片放到和html对应的文件夹下,子文件夹也是不可以的,就能够解决,对于线上的图片,我们可以采用先把它下载下来,再用方法来获取数据的这种方式来进行。
function getBase64(imgUrl) {
return new Promise(function (resolve, reject) {
window.URL = window.URL || window.webkitURL;
let xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("get", imgUrl, true);
xhr.responseType = "blob";
xhr.onload = function () {
if (this.status == 200) {
let blob = this.response;
let oFileReader = new FileReader();
oFileReader.onloadend = function (e) {
let base64 = e.target.result;
resolve(base64);
};
oFileReader.readAsDataURL(blob);
}
};
xhr.send();
});
}
复制代码
下载图片就不说了,通过浏览器提供的 API 或者其他封装好的请求工具都是可以的,在请求成功之后,我们将图片转化为 base64 并且返回,这样就能够获取线上图片的数据了。
总结
本文提供了一种前端生成马赛克图片的方案,并且对于线上的图片,也能够通过先异步下载图片在进行转换的策略,实现了图片添加马赛克的功能。
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