MySQL表的增删查改
- 表的增删查改简称CRUD：Create（新增），Retrieve（查找），Update（修改），Delete（删除）。
- CRUD的操作对象是对表当中的数据，是典型的DML（Data Manipulation Language）数据操作语言。
Create
新增数据
新增数据的SQL如下：
INSERT [INTO] table_name [(column1 [, column2] ...)] VALUES (value_list1) [, (value_list2)] ...;
说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- SQL中的每个value_list都表示插入的一条记录，每个value_list都由若干待插入的列值组成。
- SQL中的column列表，用于指定每个value_list中的各个列值应该插入到表中的哪一列。
为了进行演示，下面创建一个学生表，表当中包含自增长的主键id、学号、姓名和QQ号。如下：
创建表完毕后查看表结构，可以看到表结构如下：
单行数据+全列插入
单行数据 + 全列插入
下面使用insert语句向学生表中插入记录，每次向表中插入一条记录，并且插入记录时不指定column列表，表示按照表中默认的列顺序进行全列插入，因此插入的每条记录中的列值需要按表列顺序依次列出。如下：
多行数据+指定列插入
多行数据 + 指定列插入
使用insert语句也可以一次向表中插入多条记录，插入的多条记录之间使用逗号隔开，并且插入记录时可以只指定某些列进行插入。如下：
说明一下： 在插入记录时，只有允许为空的列或自增长字段可以不指定值插入，不允许为空的列必须指定值插入，否则会报错。
插入否则更新
插入否则更新
向表中插入记录时，如果待插入记录中的主键或唯一键已经存在，那么就会因为主键冲突或唯一键冲突导致插入失败。如下：
这时可以选择性的进行同步更新操作：
- 如果表中没有冲突数据，则直接插入数据。
- 如果表中有冲突数据，则将表中的数据进行更新。
插入否则更新的SQL如下：
INSERT ... ON DUPLICATE UPDATE column1=value1 [, column2=value2] ...;
说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- SQL中INSERT之后语法与之前的INSERT语句相同。
- UPDATE后面的column=value，表示当插入记录出现冲突时需要更新的列值。
比如向学生表中插入记录时，如果没有出现主键冲突则直接插入记录，如果出现了主键冲突，则将表中冲突记录的学号和姓名进行更新。如下：
执行插入否则更新的SQL后，可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：
- 0 rows affected：表中有冲突数据，但冲突数据的值和指定更新的值相同。
- 1 row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入。
- 2 rows affected：表中有冲突数据，并且数据已经被更新。
替换数据
替换数据
替换数据：
- 如果表中没有冲突数据，则直接插入数据。
- 如果表中有冲突数据，则先将表中的冲突数据删除，然后再插入数据。
要达到上述效果，只需要在插入数据时将SQL语句中的INSERT改为REPLACE即可。比如：
执行替换数据的SQL后，也可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：
- 1 row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入。
- 2 rows affected：表中有冲突数据，冲突数据被删除后重新插入。
Retrieve
查找数据
查找数据的SQL如下：
SELECT [DISTINCT] {* | {column1 [, column2] ...}} FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];
说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- { }中的 | 代表可以选择左侧的语句或右侧的语句。
为了进行演示，下面创建一个成绩表，表当中包含自增长的主键id、姓名以及该同学的语文成绩、数学成绩和英语成绩。如下：
创建表完毕后查看表结构，可以看到表结构如下：
接下来向表中插入几条测试记录，以供我们进行查找。如下：
SELECT 列
全列查询
全列查询
在查询数据时直接用*代替column列表，表示进行全列查询，这时将会显示被筛选出来的记录的所有列信息。如下：
说明一下： 通常情况下不建议使用*进行全列查询，因为被查询到的数据需要通过网络从MySQL服务器传输到本主机，查询的列越多也就意味着需要传输的数据量越大，此外，进行全列查询还可能会影响到索引的使用。
指定列查询
指定列查询
在查询数据时也可以只对指定的列进行查询，这时将需要查询的列在column列表列出即可。如下：
查询字段为表达式
查询字段为表达式
查询数据时，column列表中除了能罗列表中存在的列名外，我们也可以将表达式罗列到column列表中。如下：
因为select不仅能够用来查询数据，还可以用来计算某些表达式或执行某些函数。如下：
如果我们将表达式罗列到column列表，那么每当一条记录被筛选出来时就会执行这个表达式，然后将表达式的计算结果作为这条记录的一个列值进行显示。
column列表中的表达式可以包含表中已有的字段，这时每当一条记录被筛选出来时，就会将记录中对应的列值提供给表达式进行计算。如下：
column列表中的表达式中也可以包含多个表中已有的字段，这时我们就可以通过表达式计算出更多有意义的数据。如下：
为查询结果指定别名
为查询结果指定别名
为查询结果指定别名的SQL如下：
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
比如查询成绩表中的数据时，将每条记录中的三科成绩相加，然后将计算结果对应的列指定别名为“总分”。如下：
结果去重
结果去重
查询成绩表时指定查询数学成绩对应的列，可以看到数学成绩中有重复的分数。如下：
如果想要对查询结果进行去重操作，可以在SQL中的select后面带上distinct。如下：
WHERE 条件
WHERE 条件
添加where子句的区别：
- 如果在查询数据时没有指定where子句，那么会直接将表中所有的记录作为数据源来依次执行select语句。
- 如果在查询数据时指定了where子句，那么在查询数据时会先根据where子句筛选出符合条件的记录，然后将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。
where子句中可以指明一个或多个筛选条件，各个筛选条件之间用逻辑运算符AND或OR进行关联，下面给出了where子句中常用的比较运算符和逻辑运算符。
比较运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| >、>=、<、<= | 大于、大于等于、小于、小于等于 |
| = | 等于。NULL不安全，例如NULL=NULL的结果是NULL而不是TRUE(1) |
| <=> | 等于。NULL安全，例如NULL<=>NULL的结果就是TRUE(1) |
| !=、<> | 不等于 |
| BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配。如果a0<=value<=a1，则返回TRUE(1) |
| IN(option1, option2, …) | 如果是IN中的任意一个option，则返回TRUE(1) |
| IS NULL | 如果是NULL，则返回TRUE(1) |
| IS NOT NULL | 如果不是NULL，则返回TRUE(1) |
| LIKE | 模糊匹配。%表示任意多个字符（包括0个），_表示任意一个字符 |
逻辑运算符：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| AND | 多个条件同时为TRUE(1)，则结果为TRUE(1)，否则为FALSE(0) |
| OR | 任意一个条件为TRUE(1)，则结果为TRUE(1)，否则为FALSE(0) |
| NOT | 条件为TRUE(1)，则结果为FALSE(0)；条件为FALSE(0)，则结果为TRUE(1) |
查询英语不及格的同学及其英语成绩
查询英语不及格的同学及其英语成绩
在where子句中指明筛选条件为英语成绩小于60，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和英语成绩。如下：
查询语文成绩在80到90分的同学及其语文成绩
查询语文成绩在80到90分的同学及其语文成绩
在where子句中指明筛选条件为语文成绩大于等于80并且小于等于90，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和语文成绩。如下：
此外，这里也可以使用BETWEEN a0 AND a1来指明语文成绩的的所在区间。如下：
查询数学成绩是58或59或98或99分的同学及其数学成绩
查询数学成绩是58或59或98或99分的同学及其数学成绩
在where子句中指明筛选条件为数学成绩等于58或59或98或99，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和数学成绩。如下：
此外，这里也可以通过IN(58, 59, 98, 99)的方式来判断数学成绩是否符合筛选要求。如下：
分别查询姓孙的同学和孙某同学
查询姓孙的同学
在where子句中通过模糊匹配来判断当前同学是否姓孙（需要用到%来匹配多个字符），在select的column列表中指明要查询的列为姓名。如下：
查询孙某同学
在where子句中通过模糊匹配来判断当前同学是否为孙某（需要用到_来严格匹配单个字符），在select的column列表中指明要查询的列为姓名。如下：
查询语文成绩好于英语成绩的同学
查询语文成绩好于英语成绩的同学
在where子句中指明筛选条件为语文成绩大于英语成绩，在select的column列表中指明要查询的列为姓名、语文成绩和英语成绩。如下：
查询总成绩在200分以下的同学
查询总成绩在200分以下的同学
在select的column列表中添加表达式查询，查询的表达式为语文、数学和英语成绩之和，为了方便观察可以将表达式对应的列指定别名为“总分”，在where子句中指明筛选条件为三科成绩之和小于200。如下：
需要注意的是，在where子句中不能使用select中指定的别名：
- 查询数据时是先根据where子句筛选出符合条件的记录。
- 然后再将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。
也就是说，where子句的执行是先于select语句的，所以在where子句中不能使用别名，如果在where子句中使用别名，那么在查询数据时就会产生报错。如下：
查询语文成绩大于80分并且不姓孙的同学
查询语文成绩大于80分并且不姓孙的同学
在where子句中指明筛选条件为语文成绩大于80，并且通过模糊匹配和not来保证该同学不姓孙，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和语文成绩。如下：
查询孙某同学，否则要求总成绩大于200分并且语文成绩小于数学成绩并且英语成绩大于80分
查询孙某同学，否则要求总成绩大于200分并且语文成绩小于数学成绩并且英语成绩大于80分
该题目的要求是查询成绩，被查询的人要么是孙某，要么总成绩大于200分并且语文成绩小于数学成绩并且英语成绩大于80分，查询时需要用到模糊匹配、表达式查询和逻辑运算符。如下：
NULL的查询
准备测试表
这里用之前演示新增数据的学生表来演示NULL查询，学生表中的内容如下：
查询QQ号已知的同学
在where子句中指明筛选条件为QQ号不为NULL，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号。如下：
查询QQ号未知的同学
在where子句中指明筛选条件为QQ号为NULL，在select的column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号。如下：
需要注意的是，在与NULL值作比较的时候应该使用<=>运算符，使用=运算符无法得到正确的查询结果。如下：
因为=运算符是NULL不安全的，使用=运算符将任何值与NULL作比较，得到的结果都是NULL。如下：
但是<=>运算符是NULL安全的，使用<=>运算符将NULL和NULL作比较得到的结果为TRUE(1)，将非NULL值与NULL作比较得到的结果为FALSE(0)。如下：
结果排序
结果排序
结果排序的SQL如下：
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC | DESC] [, ...];
说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- ASC和DESC分别代表的是排升序和排降序，默认为ASC。
注意： 如果查询SQL中没有order by子句，那么返回的顺序是未定义的。
查询同学及其数学成绩，按数学成绩升序显示
查询同学及其数学成绩，按数学成绩升序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名和数学成绩，在order by子句中指明按照数学成绩进行升序排序。如下：
查询同学及其QQ号，按QQ号排序显示
查询同学及其QQ号，按QQ号升序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号，在order by子句中指明按照QQ号进行升序排序。如下：
说明一下： NULL值视为比任何值都小，因此排升序时出现在最上面。
查询同学及其QQ号，按QQ号降序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名和QQ号，在order by子句中指明按照QQ号进行降序排序。如下：
说明一下： NULL值视为比任何值都小，因此排降序时出现在最下面。
查询同学的各门成绩，依次按数学降序、英语升序、语文升序显示
查询同学的各门成绩，依次按数学降序、英语升序、语文升序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名、数学成绩、英语成绩和语文成绩，在order by子句中指明依次按照数学成绩排降序、英语成绩排升序和语文成绩排升序。如下：
可以看到显示结果是按照数学成绩进行降序排序的，而相同的数学成绩之间则是按照英语成绩进行升序排序的。
说明一下：
- order by子句中可以指明按照多个字段进行排序，每个字段都可以指明按照升序或降序进行排序，各个字段之间使用逗号隔开，排序优先级与书写顺序相同。
- 比如上述SQL中，当两条记录的数学成绩相同时就会按照英语成绩进行排序，如果这两条记录的英语成绩也相同就会继续按照语文成绩进行排序，以此类推。
查询同学及其总分，按总分降序显示
查询同学及其总分，按总分降序显示
在select的column列表中指明要查询的列为姓名和总分（表达式查询），在order by子句中指明按照总分进行降序排序。如下：
需要注意的是，在order by子句中可以使用select中指定的别名：
- 查询数据时是先根据where子句筛选出符合条件的记录。
- 然后再将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。
- 最后再通过order by子句对select语句的执行结果进行排序。
也就是说，order by子句的执行是在select语句之后的，所以在order by子句中可以使用别名。如下：
查询姓孙的同学或姓曹的同学及其数学成绩，按数学成绩降序显示
查询姓孙的同学或姓曹的同学及其数学成绩，按数学成绩降序显示
对于这种比较长的题目，我们可以先对题目进行分析：
- 题目的前半句描述的是查询，后半句描述的是排序。
- 在排序的时候必须要有数据，因此可以先完成前面的查询动作，然后再根据题目要求进行排序。
查询数据时，在where子句中指明筛选条件为姓孙或姓曹（模糊匹配），在select的column列表中指明要查询的列为姓名和数学成绩。如下：
当查询到目标数据后再在查询SQL后添加order by子句，在order by子句中指明按照数学成绩进行降序排序。如下：
筛选分页结果
筛选分页结果
从第0条记录开始，向后筛选出n条记录：
SELECT ... FROM table_name [WHERE ..] [ORDER BY ...] LIMIT n;
从第s条记录开始，向后筛选出n条记录：
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
从第s条记录开始，向后筛选出n条记录：
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- 查询SQL中各语句的执行顺序为：where、select、order by、limit。
- limit子句在筛选记录时，记录的下标从0开始。
建议： 对未知表进行查询时最好在查询SQL后加上limit 1，避免在查询全表数据时因为表中数据过大而导致数据库卡死。
按id进行分页，每页3条记录，分别显示第1、2、3页
按id进行分页，每页3条记录，分别显示第1、2、3页
这里使用成绩表中的数据来演示分页查询，成绩表中的内容如下：
查询第1页记录时在查询全表数据的SQL后，加上limit子句指明从第0条记录开始，向后筛选出3条记录。如下：
查询第2页记录时在查询全表数据的SQL后，加上limit子句指明从第3条记录开始，向后筛选出3条记录。如下：
查询第3页记录时在查询全表数据的SQL后，加上limit子句指明从第6条记录开始，向后筛选出3条记录。如下：
说明一下： 如果从表中筛选出的记录不足n个，则筛选出几个就显示几个。
Update
修改数据
修改数据的SQL如下：
UPDATE table_name SET column1=expr1 [, column2=expr2] ... [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];
说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- SQL中的column=expr，表示将记录中列名为column的值修改为expr。
- 在修改数据之前需要先找到待修改的记录，update语句中的where、order by和limit就是用来定位数据的。
将孙悟空同学的数学成绩修改为80分
将孙悟空同学的数学成绩修改为80分
在修改数据之前，先查看孙悟空同学当前的数学成绩。如下：
在update语句中指明要将筛选出来的记录的数学成绩改为80分，并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下：
将曹孟德同学的数学成绩修改为60分，语文成绩修改为70分
将曹孟德同学的数学成绩修改为60分，语文成绩修改为70分
在修改数据之前，先查看曹孟德同学当前的数学成绩和语文成绩。如下：
在update语句中指明要将筛选出来的记录的数学成绩改为60分，语文成绩改为70分，并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下：
将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加上30分
将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩加上30分
在修改数据之前，先查看总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩。如下：
在update语句中指明要将筛选出来的记录的数学成绩加上30分，并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下：
需要注意的是，MySQL中不支持+=这种复合赋值运算符，此外，这里在查看更新后的数据时不能查看总成绩倒数前三的3位同学，因为之前总成绩倒数前三的3位同学，数学成绩加上30分后可能就不再是倒数前三了。如下：
将所有同学的语文成绩修改为原来的2倍
将所有同学的语文成绩修改为原来的2倍
在修改数据之前，先查看所有同学的语文成绩。如下：
在update语句中指明要将筛选出来的记录的语文成绩变为原来的2倍，并在修改后再次查看数据确保数据成功被修改。如下：
注意： 更新全表的语句慎用！
Delete
删除数据
删除数据
删除数据的SQL如下：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];
说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- 在删除数据之前需要先找到待删除的记录，delete语句中的where、order by和limit就是用来定位数据的。
删除孙悟空同学的考试成绩
删除孙悟空同学的考试成绩
在删除数据之前，先查看孙悟空同学的相关信息，然后在delete语句中指明删除孙悟空对应的记录，并在删除后再次查看数据确保数据成功被删除。如下：
删除整张表数据
删除整张表数据
创建一张测试表，表中包含一个自增长的主键id和姓名。如下：
向表中插入一些测试数据用于删除。如下：
在delete语句中只指明要删除数据的表名，而不通过where、order by和limit指明筛选条件，这时将会删除整张表的数据。如下：
再向表中插入一些数据，在插入数据时不指明自增长字段的值，这时会发现插入数据对应的自增长id值是在之前的基础上继续增长的。如下：
查看创建表时的相关信息时可以看到，有一个AUTO_INCREMENT=n的字段，该字段表示下一次插入数据时自增长字段的值应该为n。如下：
当通过delete语句删除整表数据时，不会重置AUTO_INCREMENT=n字段，因此删除整表数据后插入数据对应的自增长id值会在原来的基础上继续增长。如下：
注意： 删除整表操作要慎用！
截断表
截断表
截断表的SQL如下：
TRUNCATE [TABLE] table_name;
说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- truncate只能对整表操作，不能像delete一样针对部分数据操作。
- truncate实际上不对数据操作，所以比delete更快。
- truncate在删除数据时不经过真正的事务，所以无法回滚。
- truncate会重置
AUTO_INCREMENT=n字段。
创建一张测试表，表中包含一个自增长的主键id和姓名。如下：
向表中插入一些测试数据用于删除。如下：
在truncate语句中只指明要删除数据的表名，这时便会删除整张表的数据，但由于truncate实际不对数据操作，因此执行truncate语句后看到影响行数为0。如下：
再向表中插入一些数据，在插入数据时不指明自增长字段的值，这时会发现插入数据对应的自增长id值是重新从1开始增长的。如下：
查看创建表时的相关信息时也可以看到，有一个AUTO_INCREMENT=n的字段，该字段表示下一次插入数据时自增长字段的值应该为n。如下：
但是当通过truncate语句删除整表数据时，会重置AUTO_INCREMENT字段，因此截断表后插入数据对应的自增长id值会重新从1开始增长。如下：
注意： 截断表操作要慎用！
插入查询结果
插入查询结果
插入查询结果的SQL如下：
INSERT [INTO] table_name [(column1 [, column2] ...)] SELECT ... [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];
说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- SQL的作用是将筛选出来的记录插入到指定的表当中。
- SQL中的column，表示将筛选出的记录的各个列插入到表中的哪一列。
删除表中重复的记录，重复的数据只能有一份
创建一张测试表，表中包含id和姓名。如下：
向测试表中插入一些测试数据，数据中存在重复的记录。如下：
现在要求删除测试表中重复的数据，思路如下：
- 创建一张临时表，该表的结构与测试表的结构相同。
- 以去重的方式查询测试表中的数据，并将查询结果插入到临时表中。
- 将测试表重命名为其他名字，再将临时表重命名为测试表的名字，实现原子去重操作。
由于临时表的结构与测试表相同，因此在创建临时表的时候可以借助like进行创建。如下：
通过插入查询语句将去重查询后的结果插入到临时表中，由于临时表和测试表的结构相同，并且select进行的是全列查询，因此在插入时不用在表名后指明column列表。如下：
将测试表重命名为其他名字（相当于对去重前的数据进行备份，如果不需要可以直接删除），将临时表重命名为测试表的名字，这时便完成了表中数据的去重操作。如下：
聚合函数
聚合函数
聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值，常用的聚合函数如下：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的数量 |
| SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义 |
| AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义 |
| MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义 |
| MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义 |
聚合函数可以在select语句中使用，此时select每处理一条记录时都会将对应的参数传递给这些聚合函数。
统计班级共有多少同学
准备测试表
这里用之前的学生表来进行演示，学生表中的内容如下：
使用
*做统计
在select语句中使用count函数，并将*作为参数传递给count函数，这时便能统计出表中的记录条数。如下：
使用表达式做统计
在select语句中使用count函数，并将表达式作为参数传递给count函数，这时也可以统计出表中的记录条数。如下：
这种写法相当于在查询表中数据时，自行新增了一列列名为特定表达式的列，我们就是在用count函数统计该列中有多少个数据，等价于统计表中有多少条记录。如下：
统计班级收集的QQ号有多少个
统计班级收集的QQ号有多少个
在select语句中使用count函数统计qq列中数据的个数，这时便能统计出表中QQ号的个数。如下：
说明一下： 如果count函数的参数是一个确定的列名，那么count函数将会忽略该列中的NULL值。
统计本次考试数学成绩的分数个数
准备测试表
这里用之前的成绩表来进行演示，成绩表中的内容如下：
统计本次考试数学成绩的分数个数
在select语句中使用count函数统计math列中数据的个数，这时便能统计出表中的数学成绩的个数。如下：
统计本次考试数学成绩的分数个数（去重）
在使用count函数时（包括其他聚合函数），在传递的参数之前加上distinct，这时便能统计出表中数学成绩去重后的个数。如下：
统计数学成绩总分
统计数学成绩总分
在select语句中使用sum函数统计math列中数据的总和，这时便能统计出表中的数学成绩的总和。如下：
统计不及格的数学成绩总分
在where子句中指明筛选条件为数学成绩小于60分，在select语句中使用sum函数统计math列中数据的总和。如下：
由于当前没有数学不及格的同学，因此求和结果为NULL。
统计平均总分
统计平均总分
在select语句中使用avg函数计算总分的平均值。如下：
返回英语最高分
返回英语最高分
在select语句中使用max函数查询英语成绩最高分。如下：
返回70分以上的英语最低分
返回70分以上的英语最低分
在where子句中指明筛选条件为英语成绩大于70分，在select语句中使用min函数查询英语成绩最低分。如下：
分组查询
分组查询
分组查询的SQL如下：
SELECT column1 [, column2], ... FROM table_name [WHERE ...] GROUP BY column [, ...] [order by ...] [LIMIT ...];
说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- 查询SQL中各语句的执行顺序为：where、group by、select、order by、limit。
- group by后面的列名，表示按照指定列进行分组查询。
分组查询测试表 —— 雇员信息表
雇员信息表内容
雇员信息表中包含三张表，分别是员工表（emp）、部门表（dept）和工资等级表（salgrade）。
员工表（emp）中包含如下字段：
- 雇员编号（empno）。
- 雇员姓名（ename）。
- 雇员职位（job）。
- 雇员领导编号（mgr）。
- 雇佣时间（hiredate）。
- 工资月薪（sal）。
- 奖金（comm）。
- 部门编号（deptno）。
部门表（dept）中包含如下字段：
- 部门编号（deptno）。
- 部门名称（dname）。
- 部门所在地点（loc）。
工资等级表（salgrade）中包含如下字段：
- 等级（grade）。
- 此等级最低工资（losal）。
- 此等级最高工资（hisal）。
雇员信息表SQL
雇员信息表的SQL如下：
DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `scott`;
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
`deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
`dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
`loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);
DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
`empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
`ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
`job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
`mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
`hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
`sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
`comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
`deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);
DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
`grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
`losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
`hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);
上述SQL中创建了一个名为scott的数据库，在该数据库中分别创建了部门表（dept）、员工表（emp）和工资等级表（salgrade），并分别向三张表中插入了一些数据用于查询。
将上述SQL保存到文件中，然后在MySQL中使用source命令依次执行文件中的SQL。如下：
执行完文件中的SQL后查看数据库，就能看到多了一个名为scott的数据库。如下：
进入该数据库，在该数据库中就可以看到雇员信息表中的三张表。如下：
其中部门表（dept）的表结构和表中的内容如下：
员工表（emp）的表结构和表中的内容如下：
工资等级表（salgrade）的表结构和表中的内容如下：
显示每个部门的平均工资和最高工资
显示每个部门的平均工资和最高工资
在group by子句中指明按照部门号进行分组，在select语句中使用avg函数和max函数，分别查询每个部门的平均工资和最高工资。如下：
说明一下： 上述SQL会先将表中的数据按照部门号进行分组，然后各自在组内做聚合查询得到每个组的平均工资和最高工资。
显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
在group by子句中指明依次按照部门号和岗位进行分组，在select语句中使用avg函数和min函数，分别查询每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资。如下：
说明一下：
- group by子句中可以指明按照多个字段进行分组，各个字段之间使用逗号隔开，分组优先级与书写顺序相同。
- 比如上述SQL中，当两条记录的部门号相同时，将会继续按照岗位进行分组。
HAVING 条件
HAVING 条件
含有having子句的SQL如下：
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [GROUP BY ...] [HAVING ...] [order by ...] [LIMIT ...];
说明一下：
- SQL中大写的表示关键字，[ ]中代表的是可选项。
- SQL中各语句的执行顺序为：where、group by、select、having、order by、limit。
- having子句中可以指明一个或多个筛选条件。
having子句和where子句的区别
- where子句放在表名后面，而having子句必须搭配group by子句使用，放在group by子句的后面。
- where子句是对整表的数据进行筛选，having子句是对分组后的数据进行筛选。
- where子句中不能使用聚合函数和别名，而having子句中可以使用聚合函数和别名。
SQL中各语句的执行顺序
查询数据时，SQL中各语句的执行顺序如下：
- 根据where子句筛选出符合条件的记录。
- 根据group by子句对数据进行分组。
- 将分组后的数据依次执行select语句。
- 根据having子句对分组后的数据进行进一步筛选。
- 根据order by子句对数据进行排序。
- 根据limit子句筛选若干条记录进行显示。
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
- 先统计每个部门的平均工资。
- 然后通过having子句筛选出平均工资低于2000的部门。
统计每个部门的平均工资
在group by子句中指明按照部门号进行分组，在select语句中使用avg函数查询每个部门的平均工资。如下：
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
在上述SQL的基础上，在having子句中指明筛选条件为平均工资小于2000。如下：
