干货|机器学习基石精选文章链接

时间:2023-01-02 21:12:26



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下面这部分内容列出了机器学习基石的精选文章。包括什么时候机器能够学习?为什么机器能够学习?机器如何进行学习?机器如何更好地学习?四个方面。


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—— 红色石头






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​1.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记1 -- The Learning Problem》​








​2.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记2 -- Learning to Answer Yes/No》​








​3.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记3 -- Types of Learning》​








​4.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记4 -- Feasibility of Learning》​








​5.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记5 -- Training versus Testing》​








​6.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记6 -- Theory of Generalization》​








​7.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记7 -- The VC Dimension》​








​8.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记8 -- Noise and Error》​








​9.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记9 -- Linear Regression》​








​10.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记10 -- Logistic Regression》​








​11.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记11 -- Linear Models for Classification》​








​12.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记12 -- Nonlinear Transformation》​








​13.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记13 -- Hazard of Overfitting》​








​14.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记14 -- Regularization》​








​15.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记15 -- Validation》​








​16.《*大学林轩田机器学习基石课程学习笔记16(完结) -- Three Learning Principles》​












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机器学习的点滴记录

不积跬步,无以致千里




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