最近碰到了一个需求,是要统计各个团队的员工的销售金额,然后一级一级向上汇总。
架构团队树是类似于这种样子的,需要先算出每个员工的销售金额,然后汇总成上一级的团队金额,然后各个团队的销售总金额再往上汇总成一个区域的销售金额,然后各个区域的金额再往上汇总成总公司的金额。当然我工作碰到的团队树要远比这个复杂许多,但反正差不多是这么个意思。
2、解决方法
2.1、方法一(不推荐)
持久层通过一些sql把团队树结构,以及各个员工的销售金额汇总拿到,然后在业务层通过代码去一层层拼起来。这是我一开始拿到这个需求时的思路,后来发现可以但是很复杂,代码可读性及可维护性很差。
2.2、方法二(推荐)
在sql里面计算汇总出来。
我这里是在测试环境建了几张Demo表来加以说明sql的逻辑。
1、建表、
2、添加一些测试数据
3、SQL代码
2.3、思路说明
3、总结
随着数据量增加一些老的sql查询性能太慢了,经常出现这种查询超时问题。
造成这种问题的原因有很多,一种是sql写的太烂了,业务层有循环查询。就像我方法一中的那种思想,不可避免你要循环查询出每个团队的金额再一级一级向上汇总。还有就是不合理的权限控制。比如你要查询团队的销售金额。因为团队的关系是一个树状结构嘛。假如你是东区的领导,你只能查询东区及其下所有子团队的数据,但在权限判断这块,其实是会东区下每个子团队,以及子团队的子团队.....都要判断一遍你有没有查询的权限。这样就增加了不必要的负担。不过这个是历史遗留问题,是因为之前的权限结构设计就不完善,也不太好改。
解决方法嘛,目前我就是通过存储过程取代select查询,因为存储过程是预编译的,所以执行起来开销比较小所以速度比较快。可以看下这篇详细了解下:
因为原先的select查询关联了好多表以及视图,各种join的,可读性很差。我所要做的就是理清这些join之间的关系, 存储过程中用几个临时表把大的join拆成合并成小的join。再加一些注释什么的,虽然业务没有变,只是代码更容易理解了。速度确实快了一些,不在出现查询的超时的问题了。
4、参考资料