【验证码逆向专栏】某片滑块、点选验证码逆向分析

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逆向目标

• 目标：某片的滑动验证码和点选验证码逆向
• 主页：​​aHR0cHM6Ly93d3cueXVucGlhbi5jb20vcHJvZHVjdC9jYXB0Y2hh​​

抓包分析

验证码图片获取接口，GET 请求，包含四个参数：​​cb​​​、​​i​​​、​​k​​​、​​captchaId​​​，有时候可能也会有 ​​token​​​ 参数，那是因为不是第一次加载图片，比如刷新图片，会将之前接口的 ​​token​​ 值带上。

接口返回，如果是滑动验证码，则 ​​bg​​​ 是背景图，​​front​​​ 是滑块图，还有个 ​​token​​ 值后续会用到。

如果是点选验证码，则 ​​captchaImage​​​ 是底图，​​wordsImage​​​ 是需要点击的文字，同样的有个 ​​token​​ 值后续会用到。

验证接口，包含五个参数：​​cb​​​、​​i​​​、​​k​​​、​​token​​​、​​captchaId​​​，其中 ​​token​​ 就是获取验证码接口返回的。

逆向分析

图片接口

先来看看获取验证码图片的接口，全局搜索关键字 ​​captchaId​​​ 即可定位到 key 为 ​​jsonpRequest​​​ 的地方，下图中的 ​​t​​ 就是完整的接口 URL 了：

往上挨个找，先看看 ​​captchaId​​​，其实就是 ​​this.APP_ID​​​，多次刷新你会发现，对于滑块来讲，是定值 ​​974cd565f11545b6a5006d10dc324281​​​，对于点选来讲，是定值 ​​e1e7be036f9242c7aed023438af66f46​​，这两个值在一个 JS 里是写死的，如下图所示：

再往上看，​​HOSTS​​​ 啥的是定值就不用说了，​​cb​​​ 就是 ​​r​​​，​​i​​​ 就是 ​​a.i​​​，​​k​​​ 就是 ​​a.k​​​，通过 ​​concat()​​​ 方法连接起来，所以只需要搞定 ​​r​​​ 和 ​​a​​ 的值就行了，如下图所示：

​​a​​​ 的值是通过 ​​encrypt(e)​​​ 得到的，​​e​​​ 里面有 ​​fp​​​、​​address​​​、​​yp_riddler_id​​ 等值，如下图所示：

先看看这个 ​​encrypt​​​ 方法，最终返回的是 ​​i​​​ 和 ​​k​​​，瞧瞧这熟悉的 ​​iv​​​、​​parse​​​，一看就是 AES、DES 之类的，试一下就知道了，或者跟进 ​​lt.a.encrypt()​​​ 看看他的源码，对比一下标准算法里的源码，就可以发现是 AES，​​k​​ 就很明显了，RSA 加密，公钥啥的一搜就有。

然后往上有个 ​​yp_riddler_id​​​，貌似是从 cookie 中拿的，直接搜索这个关键字，可以找到其设置值的地方，就是一个 UUID，其中有个 ​​window.performance.now()​​ 方法，其作用是返回一个当前页面执行的时间的时间戳，用来精确计算程序执行时间，在 node 实现方法如下：

var perf = require('perf_hooks');

performance = perf.performance.now()
console.log(performance);

然后再往上有个 ​​e.fp = this.fingerprint​​，这里用到的应该是一个指纹库：​​https://github.com/fingerprintjs/fingerprintjs​​ ，感兴趣的可以了解一下，同一个浏览器得到的指纹是一样的，这里固定即可。

然后就是 ​​r​​​ 的值，​​preAdd​​ 方法，直接扣就行了

然后这个 ​​e​​​ 的值，再传到 ​​jsonpRequest​​ 之前就已经有一些值了，所以我们还得往前跟栈看看：

来到 ​​getCaptcha​​​ 这里，没啥特别的，扣就完事儿了，其中有个 ​​browserInfo​​ 是浏览器的一些东西，copy 下来就行了。

验证接口

验证接口最后也是走的 ​​jsonpRequest​​​，和前面的获取图片接口类似，不同之处就是传入的 ​​e​​ 里面包含的值不一样，先来看看滑块：

包含 ​​distanceX​​​ 和 ​​points​​​，很明显 ​​points​​​ 就是轨迹了，再往前跟看看，如下图所示，我们只需要 ​​i​​​ 和 ​​r​​​ 参数就行了，参数是一些图片高宽，固定就行，​​offsetX​​ 是滑动的距离。

主要看看这个轨迹 ​​i = this.reducePoints()​​​，跟进 ​​reducePoints()​​​ 方法里，​​this.position​​ 是轨迹信息，这个方法对轨迹做了一些处理再返回的，直接把逻辑扣下来即可。

滑块就到这儿了，再来看看点选验证，同样的还是 ​​jsonpRequest​​​，传入的 ​​e​​ 包含了三个点的坐标。

同样往上跟栈，这里的 ​​this.position​​ 才是真实坐标，后面每个坐标分别对 x 和 y 与图片的宽和高进行相除，如下图所示：

结果验证