目录
1.概述
1.1.数据丢失的原因
在消息中有三种可能性造成数据丢失:
- 消费者消费消息失败
- 生产者生产消息失败
- MQ数据丢失
消费者消费消息失败:
RabbitMq存在应答机制,默认为自动应答,MQ向消费者推送一条消息,消费者收到这条消息后会返回一个ack(应答)给MQ,MQ收到应答后会删除这条消息。
自动应答存在一个问题,就是消费者收到消息后立马就会给MQ返回ack,如果消费者返回完ack但还没来的及真正处理这条消息时,消费者断电宕机了,那么这条消息就丢失了。
这就是由于消费者消费消息失败造成的数据丢失。
生产者生产数据失败:
生产者向MQ推送了一条消息,但是由于由于诸如网络故障等原因mq并没有收到该条消息,这样就造成了这条消息的丢失。
MQ数据丢失:
MQ的数据是存在内存中的,诸如断电等原因可能会造成数据的丢失。
1.2.如何防止数据丢失
解决以上列举的数据丢失问题的办法有三种:
- 手动应答
- 消息确认机制
- 持久化
手动应答:
RabbitMQ默认是自动应答,消费者收到消息后就会自动返回ack给MQ,可以将应答模式改为手动应答,在消费者一侧消息的消费动作完成后手动来返回ack给MQ,用来解决“消费者消费消息失败”问题。
消息确认机制:
当消息队列收到消息后,告知生产者,让生产者感知到自己生产的消息,消息队列已经接收到,用来解决“生产者生产消息失败”问题。消息确认机制有两种实现方式:
- AMQP事务
- confirm
持久化:
消息队列的消息持久化到磁盘上,用来解决“MQ数据丢失”问题。
2.手动应答
手动应答是通过设置channel来实现的,以下为一个完整代码示例。
配置类:
@Configuration
public class config {
@Bean
public Queue queue(){
return new Queue("queue_01",false);
}
}
生产者:
@SpringBootTest(classes = Main.class)
public class Producer {
@Autowired
RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void producerMsg(){
rabbitTemplate.convertAndSend("queue_01","hello_world");
}
}
消费者:
@Component
@Slf4j
public class Consumer {
@RabbitListener(queues = {"queue_01"})
public void consumerMsg(String msg, Message message,Channel channel){
try {
log.info("消费者消费消息: "+msg);
/**
* 没有异常就确认消息
* basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)
* deliveryTag:当前消息在队列中的的索引;
* multiple:为true的话就是批量确认
*/
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
} catch (Exception e) {
/**
* 有异常就拒收消息
* basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue)
* requeue:true为将消息重返当前消息队列,重新发送给消费者;
* false将消息丢弃
*/
try {
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
} catch (Exception ex) {
log.error(ex.getMessage());
}
}
}
}
3.消息确认机制
AQMP事务、confirm其实都是基于channel的。
3.1.AMQP事务
AMQP事务和数据库事务类似,定义一组对MQ的操作,统一提交,成功则全部一起执行,失败则全部回滚。AMQP事务在spring boot中的使用很简单,和数据库的事务一样,一个注解就可以搞定。
@GetMapping("/direct/wx/transactional")
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public String sendDirectMessageTransactional() {
rabbitTemplate.convertAndSend("direct_exchange", "wx","hello world!");
log.info("开启事务消息机制");
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return "ok";
}
3.2.confirm
confirm是基于channel的,一旦channel进入confirm模式,所有在该channel上发布的消息都会被指派一个唯一的ID(从1开始),消息被投递道匹配队列后broker会发送一个确认消息给生产者。如果消息和队列是可持久化的(durable为true),那么确认消息会在消息被写入磁盘后发出。
confirm最大的好处在于异步,生产者在等待上一条消息的确认消息的时候可以继续往下发送。
confirm在spring boot中的使用很简单,在配置文件中开启即可,并且支持自定义回调函数:
配置文件:
spring.rabbitmq.publisher-confirms: true
spring.rabbitmq.publisher-returns: true
生产者:
@Slf4j
@Component
public class RabbitmqService implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnCallback {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void sendMessage(String exchange,String routingKey,Object msg) {
// 设置交换机处理失败消息的模式 true 表示消息由交换机 到达不了队列时,会将消息重新返回给生产者
// 如果不设置这个指令,则交换机向队列推送消息失败后,不会触发 setReturnCallback
rabbitTemplate.setMandatory(true);
//消息消费者确认收到消息后,手动ack回执
rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
// 暂时关闭 return 配置
//rabbitTemplate.setReturnCallback(this);
//发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,msg);
}
/**
* 交换机并未将数据丢入指定的队列中时,触发
* channel.basicPublish(exchange_name,next.getKey(), true, properties,next.getValue().getBytes());
* 参数三:true 表示如果消息无法正常投递,则return给生产者 ;false 表示直接丢弃
* @param message 消息对象
* @param replyCode 错误码
* @param replyText 错误信息
* @param exchange 交换机
* @param routingKey 路由键
*/
@Override
public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
log.info("---- returnedMessage ----replyCode="+replyCode+" replyText="+replyText+" ");
}
/**
* 消息生产者发送消息至交换机时触发,用于判断交换机是否成功收到消息
* @param correlationData 相关配置信息
* @param ack exchange 交换机,判断交换机是否成功收到消息 true 表示交换机收到
* @param cause 失败原因
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
log.info("---- confirm ----ack="+ack+" cause="+String.valueOf(cause));
log.info("correlationData -->"+correlationData.toString());
if(ack){
// 交换机接收到
log.info("---- confirm ----ack==true cause="+cause);
}else{
// 没有接收到
log.info("---- confirm ----ack==false cause="+cause);
}
}
}