前言
上一篇文章说到，参数校验，往往需要和全局的异常拦截器来配套使用，使得返回的数据结构永远是保持一致的。参数异常springboot默认的返回结构：
{
"timestamp": "2019-04-25T13:09:02.196+0000",
"status": 400,
"error": "Bad Request",
"errors": [
{
"codes": [
"Pattern.param.birthday",
"Pattern.birthday",
"Pattern.java.lang.String",
"Pattern"
],
"arguments": [
{
"codes": [
"param.birthday",
"birthday"
],
"arguments": null,
"defaultMessage": "birthday",
"code": "birthday"
},
[],
{
"defaultMessage": "\d{4}-\d{2}-\d{2}",
"codes": [
"\d{4}-\d{2}-\d{2}"
],
"arguments": null
}
],
"defaultMessage": "需要匹配正则表达式"\d{4}-\d{2}-\d{2}"",
"objectName": "param",
"field": "birthday",
"rejectedValue": "apple",
"bindingFailure": false,
"code": "Pattern"
}
],
"message": "Validation failed for object='param'. Error count: 1",
"path": "/validate/notblank"
}
不管是正常的情况，还是异常的情况，对于前端（或者app）来说，最好返回值的结构都是一致的，这样才方便解释。
定义一个BaseResult类，定义返回值的数据结构
public class BaseResult {
private int code;
private String message;
private Object data;
// 省略getter setter方法，全参构造方法
}
不管什么接口，都采用这样的数据结构返回给前端。比如约定code为0时是成功，其他错误定义出具体的错误码，message放错误信息，data对象放相应的数据。
定义全局异常处理器GlobalExceptionHandlerAdvice
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandlerAdvice { }
使用RestControllerAdvice可以标识一个类为异常捕获类。
捕获异常
通过参数异常的测试，可以知道参数有异常时会抛出org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException。我们现在手动捕获 这个异常，并且返回一个BaseResult格式的响应。
@ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
public BaseResult handleMethodArgumentNotValidException(MethodArgumentNotValidException e) {
BindingResult result = e.getBindingResult();
FieldError fieldError = result.getFieldError();
String defaultMessage = fieldError.getDefaultMessage();
return new BaseResult(11000, defaultMessage, null);
}
使用ExceptionHandler可以捕获异常类型。这里捕获了参数错误会抛出的异常，然后返回了自定义的结果。这里错误码为随便填写，真实开发，建议定义一个错误码枚举类。
效果如下：
返回的结果就比较友好了，前端处理起来也方便。
异常流处理业务逻辑
使用异常来处理业务逻辑，会使代码写起来更加流畅。比如说，一个删除用户数据的方法，返回值为void（无返回值），但是当传入的用户id不存在的时候，就应该返回一个用户不存在的结果，这对于void返回值的方法来说，显得无能为力。但是，使用异常流来处理该业务逻辑，会变得非常简单。我们直接抛出一个自定义异常，然后在异常捕获器上捕获该异常，再把结果返回给前端即可。
定义一个WebException
public class WebException extends RuntimeException {
private int code;
private String errorMsg;
public WebException(int code, String errorMsg) {
super(errorMsg);
this.code = code;
this.errorMsg = errorMsg;
}
@Override
public synchronized Throwable fillInStackTrace() {
return this;
}
// 省略getter setter方法
}
这里定义了一个运行时异常，重写了fillInStackTrace方法，重写该方法是不保留异常信息栈。因为我们使用该异常来处理业务逻辑，都是我们手动抛出的，所以也不需要保存异常信息栈了，这会提升性能。
在异常捕获器添加WebException异常捕获
@ExceptionHandler(WebException.class)
public BaseResult handleWebException(WebException e) {
return new BaseResult(e.getCode(), e.getErrorMsg(), null);
}
模拟一段业务逻辑，抛出WebException
在之前的UserController类，修改之前写的deleteUser方法，如下：
@DeleteMapping(value = "/{userId}")
public Object deleteUser(@PathVariable(value = "userId") Integer userId) {
if (userId == 0) {
throw new WebException(-1, "用户不存在");
}
return new BaseResult(1, "成功", null);
}
这里定义一个delete请求的接口，接收一个userId参数，如果userId等于0，则返回该用户不存在。测试结果如下：
当userId为0时，提示用户不存在
当userId为1时，提示成功.
总结
这里实现了全局异常捕获，并且介绍了异常流处理业务逻辑。这里只是一个小demo，还有很多待改进的地方。比如说，我没有定义一个错误码枚举类。在定义了错误码枚举类的前提下，修改构造BaseResult的模式，可以采用静态工厂模式来构造等。这里就不展开讨论了