使用 BenchmarkDotNet 比较指定容量的 List 的性能

时间：2022-12-19 09:08:44

我们之前提到 List 是 .NET 中常用的数据结构，其在存储大量数据时，如果能够指定它的初始化容量，就会有性能提升。这个优化的方法并不是很明显，因此本文将使用 BenchmarkDotNet 库，通过定量对比的方式来证明这一点。

实验过程

引入 BenchmarkDotNet

首先，我们需要在项目中引入 BenchmarkDotNet 库。这可以通过在项目的 NuGet 包管理器中搜索并安装 BenchmarkDotNet 来实现。

指定需要测试的方法和参数

接下来，我们需要指定需要测试的方法和参数。这可以通过在代码中使用 [Benchmark] 属性来实现。例如，我们可以在测试类中定义两个测试方法，一个使用指定容量的 List，一个使用未指定容量的 List。

public class ListBenchmark
{
    [Benchmark]
    public void ListWithCapacity()
    {
        var list = new List<int>(1000000);
        for (int i = 0; i < 1000000; i++)
        {
            list.Add(i);
        }
    }

    [Benchmark]
    public void ListWithoutCapacity()
    {
        var list = new List<int>();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++)
        {
            list.Add(i);
        }
    }
}

我们还可以使用其他参数来指定测试的一些细节，如使用的 .NET 框架版本，是否进行内存测量等。

[SimpleJob(RuntimeMoniker.Net70)]
[SimpleJob(RuntimeMoniker.NetCoreApp31)]
[MemoryDiagnoser]
public class ListBenchmark
{
    [Benchmark]
    public void ListWithCapacity()
    {
        var list = new List<int>(1000000);
        for (int i = 0; i < 1000000; i++)
        {
            list.Add(i);
        }
    }

    [Benchmark]
    public void ListWithoutCapacity()
    {
        var list = new List<int>();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++)
        {
            list.Add(i);
        }
    }
}

运行测试

最后，我们可以使用 BenchmarkRunner 类来运行测试。这可以通过在 Main 方法中调用 BenchmarkRunner.Run<T>() 方法来实现。其中 T 是包含测试方法的类的类型。

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        BenchmarkRunner.Run<ListBenchmark>();
    }
}

实验结果

运行测试后，我们可以得到若干个指标的测试结果。这些指标可能包括运行时间、内存使用量等。通过对比这些指标，我们可以得出结论：使用指定容量的 List 性能优于未指定容量的 List。

例如，我们可以看到，使用指定容量的 List 的平均运行时间要比未指定容量的 List 少得多，内存使用量也更少。

// * Summary *

BenchmarkDotNet=v0.13.2, OS=Windows 11 (10.0.22000.1335/21H2)
12th Gen Intel Core i7-12700, 1 CPU, 20 logical and 12 physical cores
.NET SDK=7.0.101
[Host]        : .NET 7.0.1 (7.0.122.56804), X64 RyuJIT AVX2
.NET 7.0      : .NET 7.0.1 (7.0.122.56804), X64 RyuJIT AVX2
.NET Core 3.1 : .NET Core 3.1.32 (CoreCLR 4.700.22.55902, CoreFX 4.700.22.56512), X64 RyuJIT AVX2


|              Method |           Job |       Runtime |     Mean |     Error |    StdDev |     Gen0 |     Gen1 |     Gen2 | Allocated |
|-------------------- |-------------- |-------------- |---------:|----------:|----------:|---------:|---------:|---------:|----------:|
|    ListWithCapacity |      .NET 7.0 |      .NET 7.0 | 1.392 ms | 0.0302 ms | 0.0891 ms | 164.0625 | 164.0625 | 164.0625 |   3.81 MB |
| ListWithoutCapacity |      .NET 7.0 |      .NET 7.0 | 2.602 ms | 0.0503 ms | 0.0559 ms | 507.8125 | 500.0000 | 500.0000 |      8 MB |
|    ListWithCapacity | .NET Core 3.1 | .NET Core 3.1 | 1.168 ms | 0.0227 ms | 0.0278 ms | 218.7500 | 218.7500 | 218.7500 |   3.81 MB |
| ListWithoutCapacity | .NET Core 3.1 | .NET Core 3.1 | 2.652 ms | 0.0520 ms | 0.0461 ms | 507.8125 | 500.0000 | 500.0000 |      8 MB |

　　

总结

本文通过 BenchmarkDotNet 库，使用定量对比的方式，证明了使用指定容量的 List 性能优于未指定容量的 List。这是因为指定容量的 List 在初始化时，会为其分配指定大小的内存空间，而未指定容量的 List 则会在添加元素时，根据需要动态分配内存空间。因此，使用指定容量的 List 可以减少内存分配的次数，从而提升性能。

参考资料

  • BenchmarkDotNet[1]

本文采用 Chat OpenAI 辅助注水浇筑而成，如有雷同，完全有可能。

  • 本文作者： newbe36524
  • 本文链接： https://www.newbe.pro/ChatAI/How-to-use-benchmark-to-compare-performance-about-list-with-capacity-specified/
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参考资料

[1]

BenchmarkDotNet: https://benchmarkdotnet.org/

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