如何学习项目：
NLP涉及30多种任务
项目中涉及各种文件：因此
1.看README.md（项目自述，说明该项目）
（1）项目是干嘛的
（2）大致用什么框架
（3）所需的环境
（4）数据集的介绍
（5）个别文件的作用
2.一定要找到哪个文件是项目入口
3.看数据集
小知识：python中的debug
1.第一个是简单粗暴的下一步
2.第二个是进入系统底层方法的下一步
3.第三个是只能进入自己写的方法的下一步
4.左侧是同时打两个断点进行跳跃，跳过不想运行的部分。
注意：
debug 断点不要打在方法名、类名上
不要打在if，else判断上，因为有可能进不去。
小知识：
torch.save(model,)
saver = tf.train.Saver()
一、数据处理部分
1.读取数据并进行处理
2.构建词汇表并保存
3.把构建label_to_id,word_to_id
4.把文本变成下标，句子的填充（因为句子长短不一）
5.批量
6.随机打乱顺序
二、模型处理部分
1.获取模型参数，并定义占位符
2.embedding层/向量化层
3.定义模型结构层，得到预测值h
4.有了h之后，就可以和y构建损失函数
5.优化器
6.评估方法