2022年12月14日~16日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第13届中国数据库技术大会(DTCC2022)在线上隆重召开。大会以“数据智能 价值创新”为主题，上百位技术领袖齐聚云端，进行多维度、多视角、多层级的交流碰撞，为广大数据领域从业人士提供一场年度的饕餮盛宴。
大会第二天，共设置1个主会场，5个技术专场，来自openGauss社区、金篆信科、渤海银行、快狗打车、京东科技、达梦数据库、阿里云、科蓝软件、翼鸥教育等30多位行业专家，围绕数据架构与存储架构、数据库技术实践、分布式数据库技术实践、大数据平台架构设计等内容，展开分享和探讨。
分布式数据库大有可为
在主会场，金篆信科副总经理秦延涛发表了题为《GoldenDB聚焦核心技术创新，引领行业分布式架构转型》的主题报告，介绍了中兴通讯专为拓展分布式数据库产业而成立的控股子公司——金篆信科，并透露公司目前的研发实力与行业沉淀，以及生态体系的布局，还分享了GoldenDB的发展历程、v7.0技术优势等。
秦延涛表示，今年发布的面向混合交易负载场景的GoldenDB v7.0，在HTAP、云原生、工具以及语法兼容等方面实现创新和突破，引领国产分布式数据库发展。GoldenDB v7.0可支撑核心实时交易系统，支持银行、运营商在双11与计费等核心场景的海量数据且高并发量数据处理，满足数据处理的吞吐量和响应性能。
相对于关系型数据库和NoSQL数据库，NewSQL数据库是数据库发展技术第三个阶段，而其中的分布式数据库架构和技术是NewSQL主要落地实现方式。现如今，国内外数据库厂商正在如火如荼地进行分布式数据库的开发和探究，而数据库用户也拥有着许多实际的分布式数据库使用场景、业务需求、技术选型和使用经验。
Airwallex(空中云汇)DB架构师赵飞翔给大家带来了分布式数据库实践的思考与启发。赵飞翔在大会上表示，分布式数据库通常有多种部署方式和架构，架构选择是部署的方向，需要花足够的时间，考虑和论证足够的方面。可以从具体业务需求出发，反向看一个或多个业务架构组合，来满足具体的业务需求。
金融行业发展高度依赖信息技术应用，数据库软件对于推动金融行业创新发展，保障金融服务安全稳定运行的意义重大。作为一家具有40年技术积累的数据库厂商，如何有效助力金融数字化创新和转型?武汉达梦数据库股份有限公司技术总监黄海明分享了对金融数字化的思考与实践。
黄海明强调道，由于达梦对其他数据库的良好兼容性，曾帮助用户实现了50万行存储过程迁移0代码修改，迁移风险的控制、迁移成本的降低都大大超过用户预期。此外，达梦数据库与国产的芯片、服务器、存储、操作系统、中间件、信息安全、云平台、行业应用等厂商展开了全方位的合作，已完成4647种产品兼容互认。
以人民银行印发的《金融科技发展规划(2022-2025年)》为纲要，金融行业科技发展近年来进入高速发展期，数字货币、数字化转型、分布式改造、金融信创推动银行新一代IT技术体系的迭代升级。双模IT架构是金融企业科技转型发展必经过程。从长远看，传统核心会向分布式核心逐步演进。
北京科蓝软件系统股份有限公司数据库解决方案专家曹平国表示，科蓝SUNDB数据库是科蓝软件自主研发的高性能数据库产品，可集中式或分布式部署，在保证数据安全性、可靠性的基础上，实现存储和计算的横向扩展，支持金融级的跨节点全局事务及复杂查询，支持内存和磁盘双存储引擎，与主流数据库产品的兼容性达到80%以上，能够做到在不改动或较少改动应用代码的基础上实现平滑替换。
持续加码云原生数据库
在“云原生数据库开发与实践(下)”技术专场，阿里云数据库高级解决方案架构师王林平以《一站式数据库上云最佳实践》的主题演讲，就数据库上云路径和核心价值进行发言，并表达了其对数据库上云的美好愿景：自动驾驶、一站式云原生高效降本，以及更快、更稳、更安全。
王林平阐述道，PolarDB融合了商业数据库稳定、可靠、高性能的特征，同时具有开源数据库简单、可扩展、高速迭代的优势，适合各个行业公司的创新业务使用。PolarDB+Polar4AI支持AI和优化统一的分布式计算框架，提供应用端到端的智能服务，统一数据存储和管理和基于数据库的智能算法服务。
让海量数据跑出“加速度”
随后，快狗打车CTO沈剑应邀出席技术专场，并发表了题为《海量异构数据，在线业务存储架构演进与实践》的主题演讲，分享了单业务与多业务异构存储架构演进，以及前台查询、后台查询、实时点查、列表查询、模糊检索架构方案演进，架构平滑升级，迁移方案与实践。
沈剑指出，微服务分层遵循两点原则，一是任何上游不得绕过服务读写数据库，二是微服务对上游屏蔽存储引擎，分库分表，缓存等复杂性。常见的实践有，水平切分(基因法，点查+列表查询均一步到位)、数据冗余(Mapping表解决多维度列表查询)、前台与后台分离(解耦，不同技术方案解决不同业务场景)。
当今企业正在处理数据激增问题，以及如何有效收集他们的数据见解。随着物联网的蓬勃发展，企业将更多以数据为中心。我们需要把时间用于应用程序，而不是构建和管理基础设施。基于此，谷歌发布一项新的云服务——Google Cloud Bigtable，它被用来处理海量数据，并且善于引入，分析和大量数据服务工作负载。
在《Cloud Bigtable在广告技术中的使用》的主题演讲中，Google Cloud架构师郭斌指出，Google Cloud Bigtable是全托管的可扩缩的NoSQL数据库服务，用于处理大规模分析和运营工作负载，可用性达 99.999%;延迟时间始终在10毫秒以内，每秒可处理数百万个请求。
第十三届中国数据库技术大会(DTCC2022)正在火热进行，历经十多年的积累与沉淀，如今的DTCC已然成为国内数据库领域的技术风向标，见证了整个行业的发展与演变。此刻，2022中国数据库技术大会，与您同行!
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