1.节点
节点（Node）是图数据库中的一个基本元素，用以表示一个实体记录，就像关系数据库中的一条记录一样。在Neo4j中节点可以包含多个属性（Property）和多个标签（Lable），如下图所示：
下面介绍一个最简单的节点，它只有一个属性，属性名是name，属性值是Tom，如下图所示
2.关系
关系（Relationship）同样是图数据库中的基本元素。当数据库中已经存在节点后，需要将节点链接起来构成图。关系就是用来连接两个节点， 关系也称为图论的边（Edge），其始端和末端都必须是节点，关系不能指向空也不能从空发起。关系和节点一样可以包含多个属性，但关系 只能有一个类型（Type），如图3所示：
一个节点可以被多个关系指向或作为关系的起始节点，如图4所示多个关系指向同一节点：
关系必须有开始节点（Start node）和结束节点（End node），两头都不能为空，如图5所示：
节点可以被关系串联或者并联起来，由于关系可以是有方向的，所以可在由节点、关系组成的图中进行遍历操作。在图的遍历操作中我们可以指定关系遍历的方向或者指定为无方向，因此在创建关系时不必为两个节点创建相互指向的关系， 而是在遍历时不指定遍历方向即可，特别注意一个节点可以在存在指向自己的关系，如图6所示：
3.属性
上面提到节点和关系都可以有多个属性，属性室友键值对组成的，就像Java的哈希表一样，属性名类似变量值。属性值可以是基本的数据类型， 或者由基本数据类型组成的数组。需要注意的是属性值没有null的概念，如果一个属性不需要了可以直接将整个键值对都移除，Neo4j中属性值 的基本数据类型如下：
4.路径
当使用节点和关系创建了一个图后，在此图中任意两个节点间都是可能存在路径的，如图7所示， 图中任意两个节点都存在由节点和关系组成的路径，路径也有长度的概念，也就是路径中关系的条数
当然也可以说单独一个节点就可以组成长度为0的路径。如果是两个简单的节点，中间只存在一条关系，那这条路径的长度就是1，如图8所示：
5.遍历（Traversal）
遍历一张图就是按照一定的规则，根据它们之间的关系，依次访问所有相关联的节点的操作。对于遍历操作不必自己实现， 因为Neo4j提供了一套高效的遍历API，可以指定遍历规则，然后让Neo4j自动按照遍历规则遍历并返回遍历的结果。 遍历规则可以是广度优先，也可以是深度优先。