摘要：MindStudio提供精度比对功能，支持Vector比对能力。
本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔》，作者：Tianyi_Li。
训练场景下，迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ，用于NPU上执行训练，网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下， ATC模型转换过程对模型进行优化，包括算子消除、算子融合算子拆分，这些优化也可能会造成自有实现的算子运算结果与原生标准算子(如TensorFlow、ONNX、 Caffe ) 运算结果存在偏差。
为了帮助开发人员快速解决算子精度问题，需要提供自有实现的算子运算结果与业界标准算子运算结果之间进行精度差异对比的工具。
对策:
精度比对工具能够帮助开发人员定位本次任务两个网络间的精度差异。准备好昇腾腾AI处理器运行生成的dump教据与Ground Truth数据 (基于GPU/CPU运行生成的数据)后，即可进行不同算法评价指标的数据比对。
MindStudio提供精度比对功能，支持Vector比对能力，支持下列算法：
- 余弦相似度
- 最大绝对误差
- 累积相对误差
- 欧氏相对距离
- KL散度…
