windows环境下python连接openGauss数据库

时间：2022-12-06 17:55:06

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一、python 介绍

python最新版
windows python是款面向对象、直译式计算机程序设计语言，同时也是一种功能强大而完善的通用型语言，具有非常简洁而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。

Python特殊功能

  • 很清楚、明确、易读的语法
  • 较强的自省能力
  • 直观的面向对象
  • 自然的表达程序代码
  • 完整的模块化设计，支持分层包
  • 基于异常的错误处理
  • 非常高的水平动态数据类型
  • 几乎每一个任务的广泛的标准库和第三方模块
  • 扩展和模块很容易写在C，C + +(或Java的Jython或NET语言IronPython的)
  • 嵌入在应用程序中作为脚本接口

Python 软件亮点

  • 完全模块化，Python核心编程软件支持分层包
  • 基于异常的错误处理
  • 非常高级别的动态数据类型
  • 广泛的标准库和第三方模块，Python核心编程软件几乎被用于每个任务
  • 扩展和模块易于使用C，C ++(或Jython Java，或IronPython的.NET语言)
  • 可嵌入应用程序作为脚本界面

Python说明
Python是一个解释性语言，因为不需要编译和连接所以能节省大量的程序开发时间。解释程序可以交互使用，这样可以可以很容易地试验语言的各种特色，写只用一次的程序，或在从底向上程序开发中测试函数。它也是一个方便的计算器。

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。目前，基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大，相关的资源非常多。

Python可用于的操作系统：Windows和Linux / Unix系统，OS / 2，Mac上，Amiga上，其中包括。甚至有NET和Java虚拟机上运行,Python的实现是一个开源许可证，使得它可以*使用和分派下，甚至用于商业用途。

二、Python下载及安装

1、下载： 进入python官网下载（https://www.python.org/）。鼠标指向Downloads（不用点击）会弹出下拉框，直接点击windows下的Python 3.11.0即可下载。（国外网站下载较慢，建议找个国内的资源下载）

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2、下载好之后，右键以管理员身份运行exe可执行文件。

这里勾选Add Python 3.11 to PATH （把Python的安装路径添加到系统环境 变量的Path变量中，如果不选那就需要自己配置环境变量了，参见FAQ） ，Install Now 默认安装，Customize installation 自定义安装。
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这里选自定义安装，安装Python文档、Python的pip等…默认即可，直接next
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路径可以更改一下：
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自动安装中……
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最后点这里（红圈处）。
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安装完成。
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打开（cmd）终端窗口，输入python命令，进行验证，看到相关版本信息，即表示安装成功。
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打开（cmd）终端窗口，输入pip 命令，验证环境变量是否配置成功。
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下载并安装模块：打开cmd窗口，键入命令 pip install requests 进行安装，使用pip list命令查看是否已经安装模块。
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三、openGauss Connectors （Psycopg2） 介绍

Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为PostgreSQL、openGauss数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用，适配PostgreSQL数据类型；通过灵活的对象适配系统，可以扩展和定制适配。Psycopg2兼容Unicode和Python 3。

openGauss数据库提供了对Psycopg2特性的支持，并且支持Psycopg2通过SSL模式链接。

四、openGauss Connectors （Psycopg2）下载并初始化

登录openGauss社区（https://opengauss.org/zh/download/）下载对应的openGauss数据库连接器（本测试环境下载的是Python-psycopg2_2.1.0，版本与数据版本匹配）。
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从发布包中获取，包名为openGauss-xxxx-操作系统版本号-64bit-Python.tar.gz。解压后有两个文件夹：psycopg2库文件和lib库文件。
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将psycopg2拷贝到python安装目录的第三方包文件夹（即site-packages目录）下。
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将lib文件夹中的文件拷贝到安装目录Lib目录下。
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对于非数据库用户，需要将解压后的lib目录，配置在LD_LIBRARY_PATH环境变量中（参考FAQ）。
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下载并安装模块：打开cmd窗口，键入命令pip install psycopg2
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五、连接并访问openGauss数据库

前置条件：openGauss数据库已成功安装、并成功启动。
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编辑好python文件，并保存。(本测试脚本功能主要实现链接openGauss数据库、创建表、插入数据、查询数据等)
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附原脚本：

#!/usr/bin/python
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database="postgres", user="omm2", password="P@ssw0rd123", host="192.168.52.3", port="26000")

cur = conn.cursor()

#创建表COMPANY1
cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY1
       (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
       NAME           TEXT    NOT NULL,
       AGE            INT     NOT NULL,
       ADDRESS        CHAR(50),
       SALARY         REAL);''')
       
#插入数据       
cur.execute("INSERT INTO COMPANY1 (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY1 (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY1 (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY1 (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");       
      
#查询结果
cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY1")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print("ID = ", row[0])
   print("NAME = ", row[1])
   print("ADDRESS = ", row[2])
   print("SALARY = ", row[3])

conn.commit()
conn.close()

执行python脚本：打开（cmd）终端窗口， 执行命令“python new2.py”，如下截图。
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如上出现以上结果， 则表示python链接openGauss数据库成功，执行创建表、插入数据、查询数据成功。

六、问题总结（FAQ）

1、python 环境变量配置参考：
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2、打开（cmd）终端窗口，输入pip，遇到：‘pip’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。即下图这种情况：
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解决办法：添加环境变量。复制python安装目录 Scripts的路劲， 调价到 Path下（参考上文python安装时配置环境变量的图示）。

3、在执行python脚本时，如果报错：ModuleNotFoundError:No module named ‘psycopg2._psycopg’。 则需要执行pip install psycopg2 命令， 下载安装模块。

4、在链接openGauss数据库时，提示：Forbid remote connection with initial user ，意思是禁止用初始用户进行远程连接，即不要使用数据库默认的omm用户访问。

5、Psycopg（接口）参考
Psycopg接口是一套提供给用户的API方法。

1）psycopg2.connect() :此方法创建新的数据库会话并返回新的connection对象。
原型：
conn=psycopg2.connect(dbname=“test”,user=“postgres”,password=“secret”,host=“127.0.0.1”,port=“5432”)

返回值：connection对象（连接openGauss数据库实例的对象）。
参数 ：
关键字 参数说明
dbname 数据库名称。
user 用户名。
password 密码。
host 数据库IP地址，默认为UNIX socket类型。
port 连接端口号，默认为5432。
sslmode ssl模式，ssl连接时用。
sslcert 客户端证书路径，ssl连接时用。
sslkey 客户端密钥路径，ssl连接时用。
sslrootcert 根证书路径，ssl连接时用。

2）connection.cursor()：此方法用于返回新的cursor对象。
原型：
cursor(name=None, cursor_factory=None, scrollable=None, withhold=False)

返回值 ：cursor对象（用于整个数据库使用Python编程的cursor）。
参数 ：
关键字 参数说明
name cursor名称，默认为None。
cursor_factory 用于创造非标准cursor，默认为None。
scrollable 设置SCROLL选项，默认为None。
withhold 设置HOLD选项，默认为False。

3）cursor.execute(query,vars_list) ：此方法执行被参数化的SQL语句（即占位符，而不是SQL文字）。psycopg2模块支持用％s标志的占位符。

原型
curosr.execute(query,vars_list)

参数：
关键字 参数说明
query 待执行的sql语句。
vars_list 变量列表，匹配query中%s占位符。

4）cursor.fetchall()：此方法获取查询结果的所有（剩余）行，并将它们作为元组列表返回。
原型：
cursor.fetchall()

5）connection.commit()：此方法将当前挂起的事务提交到数据库。注意： 默认情况下，Psycopg在执行第一个命令之前打开一个事务：如果不调用commit()，任何数据操作的效果都将丢失。
原型：
connection.commit()

6）connection.close()：此方法关闭数据库连接。注意： 此方法关闭数据库连接，并不自动调用commit()。如果只是关闭数据库连接而不调用commit()方法，那么所有更改将会丢失。
原型：
connection.close()

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