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这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos
为什么会超简单
- 借助ansible简化了CDH6部署工作的大部分内容，也降低了手工操作失误的概率，今天实战的内容，是在一台安装了ansible的电脑上(苹果或Linux操作系统)运行ansible脚本，远程操作一台CentOS服务器，在上面部署CDH6，并操作验证本次部署是否成功。
ansible学习
- 如果您想了解ansible，请参考《ansible2.4安装和体验》
为什么要部署单机版CDH6
- 主要是用来做为大数据技术的学习和开发的环境，并不适合生产；
实战简述
- 本次实战内容：部署、启动、验证，整个过程如下图所示：
全文大纲
- 本文由以下章节组成：
- 环境信息；
- 下载文件；
- 文件摆放；
- CDH机器设置；
- ansible参数设置；
- 部署；
- 重启CDH服务器
- 启动；
- 设置；
- 修复问题；
- 体验；
环境信息
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本次实战的操作过程如下图所示，安装ansible2.9版本的MabBook Pro电脑作为ansible服务器，执行playbook脚本，对一台CentOS服务器进行远程操作，完成CDH6的部署和启动：
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上图蓝色背景的电脑，可以是苹果操作系统，也可以是Linux操作系统，黄色背景的电脑要用来运行CDH6，必须是CentOS7.7操作系统(实在对不起，我这条件有限，别的系统没有试过)
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整个实战涉及的环境版本信息如下：
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ansible服务器：macOS Catalina 10.15(实测用CentOS7.7也成功)
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CDH服务器：CentOS Linux release 7.7.1908
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cm版本：6.1.0
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parcel版本：6.1.1
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jdk版本：8u191
下载文件(ansible服务器)
- 本次实战用到的所有文件如下表所示：
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上述11个文件的下载地址：
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jdk-8u191-linux-x64.tar.gz ：Oracle官网可下，另外我将jdk-8u191-linux-x64.tar.gz和mysql-connector-java-5.1.34.jar一起打包上传到csdn，您可以一次性下载，地址：https://download.csdn.net/download/boling_cavalry/12098987
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mysql-connector-java-5.1.34.jar ：maven*仓库可下，另外我将jdk-8u191-linux-x64.tar.gz和mysql-connector-java-5.1.34.jar一起打包上传到csdn，您可以一次性下载，地址：https://download.csdn.net/download/boling_cavalry/12098987
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cloudera-manager-server-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm ：https://archive.cloudera.com/cm6/6.1.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/cloudera-manager-server-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm
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cloudera-manager-daemons-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm ：https://archive.cloudera.com/cm6/6.1.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/cloudera-manager-daemons-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm
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cloudera-manager-agent-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm ：https://archive.cloudera.com/cm6/6.1.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/cloudera-manager-agent-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm
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CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel ：https://archive.cloudera.com/cdh6/6.1.1/parcels/CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel
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CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel.sha ：https://archive.cloudera.com/cdh6/6.1.1/parcels/CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel.sha256 （下载完毕后，将扩展名从.sha256改为.sha）
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hosts、ansible.cfg、cdh-single-install.yml、cdh-single-start.yml ：这四个文件都保存在我的GitHub仓库，地址是：https://github.com/zq2599/blog_demos ，这里面有多个文件夹，上述文件在名为 ansible-cdh6-single 的文件夹中，如下图红框所示：
文件摆放(ansible服务器)
- 如果您已经下载好了上述11个文件，请按照如下位置摆放，这样才能顺利完成部署：
- 在家目录下新建名为playbooks的文件夹： mkdir ~/playbooks
- 把这四个文件放入 playbooks 文件夹：hosts、ansible.cfg、cdh-single-install.yml、cdh-single-start.yml
- 在 playbooks 文件夹里新建名为 cdh6 的子文件夹；
- 把这七个文件放入 cdh6 文件夹(即剩余的七个)：jdk-8u191-linux-x64.tar.gz、mysql-connector-java-5.1.34.jar、cloudera-manager-server-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm、cloudera-manager-daemons-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm、cloudera-manager-agent-6.1.0-769885.el7.x86_64.rpm、CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel、CDH-6.1.1-1.cdh6.1.1.p0.875250-el7.parcel.sha
- 摆放完毕后目录和文件情况如下图，再次提醒， 文件夹playbooks一定要放在家目录下 （即： ~/ ）：
CDH服务器设置
- 本次实战中，CDH服务器hostname是deskmini，IP地址是 192.168.50.134 ，需要做以下操作：
- 请确保CDH服务器能SSH登录(用户名+密码)；
- SSH登录到部署CDH的机器；
- 检查 /etc/hostname 文件是正确，如下图：
- 修改 /etc/hosts 文件，将自己的IP地址和hostname配置上去，如下图红框所示（事实证明这一步很重要，如果不做可能导致在部署时一直卡在"分配"阶段，看agent日志显示agent下载parcel的进度一直是百分之零）：
ansible参数设置(ansible服务器)
- ansible参数设置的操作设置很简单，就是把部署CDH的机器信息配置好即可，包括IP地址、登录账号、密码等，修改 ~/playbooks/hosts 文件，内容如下所示，您需要根据自身情况修改deskmini、ansible_host、ansible_port、ansible_user、ansible_password：
[cdh_group]
deskmini ansible_host=192.168.50.134 ansible_port=22 ansible_user=root ansible_password=888888
部署(ansible服务器)
- 进入 ~/playbooks 目录；
- 检查ansible远程操作CDH服务器是否正常，执行命令 ansible deskmini -a "free -m" ，正常情况下显示CDH服务器的内存信息，如下图：
- 执行此命令开始部署： ansible-playbook cdh-single-install.yml
- 整个部署过程涉及在线安装、传递文件等耗时的操作，因此请耐心等待（半小时左右），我在部署期间遭遇网络问题导致失败退出，待网络正常后再重新执行上述操作即可，ansible保证了操作的幂等性；
- 部署成功如下图所示：
重启CDH服务器
- 由于修改了selinux和swap的设置，需要重启操作系统才能生效，因此请重启CDH服务器；
启动(ansible服务器)
- 等待CDH服务器重启成功；
- 登录ansible服务器，进入~/playbooks目录；
- 执行此命令开始初始化数据库，然后启动CDH： ansible-playbook cdh-single-start.yml
- 启动完成输出如下信息：
设置(网页)
- CDH已经启动，CDH服务器对外提供了web服务，可以通过浏览器来操作：
- 浏览器访问：http://192.168.50.134:7180 ，如下图，账号密码都是 admin ：
- 一路next，在选择版本页面选择60天体验版：
- 选择主机页面可见deskmini：
- 选择下图红框中的CDH版本，因为对应的离线包已经复制到CM的本地仓库，无需下载：
- 下载瞬间完成，等候分配、解压、激活：
- 选择服务的页面，我这里选择了Data Engineering，因为需要spark：
- 选择机器的页面，全选deskmini：
- 数据库设置页面， 请和下图保持一致 ，数据库主机都是 localhost ，每个数据库的名称、用户名、密码都相同，分别是： hive、amon、rman、oozie、hue
- 参数设置页面，请根据磁盘情况适当调整存储路径，例如我的 /home 目录空间充足，这里都改到了 /home 目录下面：
- 等待启动完成：
- 等待启动完成后，如下图所示：
- 至此，所有服务启动完成，不过有两个小问题需要修复；
修复HDFS问题
- 服务整体情况如下图，HDFS服务有问题，点击红框中的图标：
- 点击下图红框位置：
- 故障详情如下图所示，属于常见的副本不足的问题：
- 如下图所示，修改HDFS的配置 dfs.replication ，从3改成1，然后保存更改：
- 重启服务：
- 经过上述设置，副本数已经调整为1，但是已有文件的副本数还没有同步，需要重新做设置，SSH登录到电脑deskmini上；
- 执行命令 vi /etc/passwd ，找到账号hdfs的配置，如下图红框所示，** /sbin/nologin** 这样的shell会导致切换到hdfs账号失败：
- 将上述红框中的内容改为 /bin/bash ，修改后如下图红框所示：
- 执行命令 su - hdfs ，即可切换到hdfs账号，此时执行以下命令即可完成副本数设置：
hadoop fs -setrep -R 1 /
- 服务已经全部正常了：
调整YARN参数避免spark-shell启动失败
- YARN默认给容器分配的内存过小，导致启动spark-shell失败，需要调整YARM相关的内存参数：
- 在YARN的配置页面，调整 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 和 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 这两个参数的值，我这里将这个两个参数的值都改成 8G （请按照自己电脑实际硬件配置来调整），如下图：
- 重启YARN：
- 执行spark-shell命令之前，先执行命令 su - hdfs 切换到hdfs账号；
- 这次终于成功进入spark-shell交互模式：
- 至此，CDH6的部署、启动、设置都已经完成，接下来体验一下大数据服务；
体验HDFS和Spark
- 接下来运行一个Spark任务，经典的WordCount：
- 准备一份文本文件，里面是英文内容，您可以下载这个文件：https://raw.githubusercontent.com/zq2599/blog_demos/master/files/GoneWiththeWind.txt
- 登录SSH，切换到 hdfs 账号；
- 创建HDFS文件夹：
hdfs dfs -mkdir /input
- 将文本文件上传到/input目录：
hdfs dfs -put ./GoneWiththeWind.txt /input
- 执行命令 spark-shell ，启动一个worker；
- 输入以下命令，即可完成一次WorkCount任务， 192.168.50.134 是deskmini的IP地址：
sc.textFile("hdfs://192.168.50.134:8020/input/GoneWiththeWind.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).saveAsTextFile("hdfs://192.168.50.134:8020/output")
- 执行完毕后，下载结果文件：
hdfs dfs -get /output/*
- 上述命令将spark任务的结果文件part-00000、part-00001下载到本机，用vi命令查看文件，如下图，可见WorkCount执行成功：
- 在浏览器上查看历史任务，地址是：http://192.168.50.134:18088 ，可见此次任务的详情：
- 至此，CDH6的部署、设置、体验都已经完成，如果您正在搭建自己的学习或者开发环境，希望本文能给您一些参考。
深度定制
- 整个实战虽然避免了传统部署过程中的大量手动操作，但弊端也很明显：所有路径、文件名、服务版本都是固定的，不能做任何设置，虽然ansible也支持变量，但是如果变量太多也会给您带来困扰，所以，如果您有修改版本或路径的需求，建议您自行修改cdh-single-install.yml、cdh-single-start.yml的内容，所有文件和版本信息都在里面。