性能优化1
主要是经验—车技。
1.如何去优化自己现有的项目，运行更加流畅。
app进程 16M,32M,64M。 8M
2.以后开发项目的时候就要从一开始就摆好发车车技。
-----------------------内存泄漏----------------------------
C/C++ 自己去分配内存和释放内存–手动管理
malloc free
什么是内存泄露：内存不在GC掌控之内了。
当一个对象已经不需要再使用了，本该被回收时，而有另外一个正在使用的对象持有它的引用从而就导致
对象不能被回收。这种导致了本该被回收的对象不能被回收而停留在堆内存中，就产生了内存泄漏
了解java的GC内存回收机制：某对象不再有任何的引用的时候才会进行回收。
ArrayList list = new Arraylist();
了解内存分配的几种策略：
1.静态的
静态的存储区：内存在程序编译的时候就已经分配好，这块的内存在程序整个运行期间都一直存在。
它主要存放静态数据、全局的static数据和一些常量。
2.栈式的
在执行函数(方法)时，函数一些内部变量的存储都可以放在栈上面创建，函数执行结束的时候这些存储单元就会自动被释放掉。
栈内存包括分配的运算速度很快，因为内置在处理器的里面的。当然容量有限。
3.堆式的
也叫做动态内存分配。有时候可以用malloc或者new来申请分配一个内存。在C/C++可能需要自己负责释放（java里面直接依赖GC机制）。
在C/C++这里是可以自己掌控内存的，需要有很高的素养来解决内存的问题。java在这一块貌似程序员没有很好的方法自己去解决垃圾内存，需要的是编程的时候就要注意自己良好的编程习惯。
区别：堆是不连续的内存区域，堆空间比较灵活也特别大。
栈式一块连续的内存区域，大小是有操作系统觉决定的。
堆管理很麻烦，频繁地new/remove会造成大量的内存碎片，这样就会慢慢导致效率低下。
对于栈的话，他先进后出，进出完全不会产生碎片，运行效率高且稳定。
public class Main{
int a = 1;
Student s = new Student();
public void XXX(){
int b = 1;//栈里面
Student s2 = new Student();
}
}
1.成员变量全部存储在堆中(包括基本数据类型，引用及引用的对象实体)—因为他们属于类，类对象最终还是要被new出来的。
2.局部变量的基本数据类型和引用存储于栈当中，引用的对象实体存储在堆中。-----因为他们属于方法当中的变量，生命周期会随着方法一起结束。
我们所讨论内存泄露，主要讨论堆内存，他存放的就是引用指向的对象实体。
有时候确实会有一种情况：当需要的时候可以访问，当不需要的时候可以被回收也可以被暂时保存以备重复使用。
比如：ListView或者GridView、REcyclerView加载大量数据或者图片的时候，
图片非常占用内存，一定要管理好内存，不然很容易内存溢出。
滑出去的图片就回收，节省内存。看ListView的源码----回收对象，还会重用ConvertView。
如果用户反复滑动或者下面还有同样的图片，就会造成多次重复IO（很耗时），
那么需要缓存—平衡好内存大小和IO，算法和一些特殊的java类。
算法：lrucache(最近最少使用先回收)
特殊的java类：利于回收，StrongReference，SoftReference，WeakReference，PhatomReference
StrongReference强引用：
回收时机：从不回收 使用：对象的一般保存 生命周期：JVM停止的时候才会终止
SoftReference，软引用
回收时机：当内存不足的时候；使用：SoftReference结合ReferenceQueue构造有效期短；生命周期：内存不足时终止
WeakReference，弱引用
回收时机：在垃圾回收的时候；使用：同软引用； 生命周期：GC后终止
PhatomReference 虚引用
回收时机：在垃圾回收的时候；使用：合ReferenceQueue来跟踪对象呗垃圾回收期回收的活动； 生命周期:GC后终止
开发时，为了防止内存溢出，处理一些比较占用内存大并且生命周期长的对象的时候，可以尽量使用软引用和弱引用。
软引用比LRU算法更加任性，回收量是比较大的，你无法控制回收哪些对象。
比如使用场景：默认头像、默认图标。
ListView或者GridView、REcyclerView要使用内存缓存+外部缓存(SD卡)
---------------内存泄露例子----------------
单例模式导致内存对象无法释放而导致内存泄露
这个故事告诉我们能用Application的context就用Application的
CommonUtil生命周期是跟Application进程同生同死。