人生苦短 我用python
在刚刚结束的2022年卡塔尔世界杯E组第一轮一场比赛中，
德国队爆冷1:2不敌日本队。
上半场，日本队门将权田修一出击扑倒劳姆送点，
京多安主罚命中先拔头筹；
下半场，堂安律门前补射为日本队扳平比分，
之后浅野拓磨右路突破小角度抽射将比分反超为2:1。
最终日本队2:1取得比赛胜利，爆出一个冷门。
前两天用python预测了一波
本来是想康康能不能赢一点钱钱~
结果真成了
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接下来就给大家分析一波~
准备工作
软件&模块
本次使用的环境是 python 3.8
编辑器是 pycharm 2021
第三方模块是 requests ，
第三方模块需要手动安装，
我们
win+r输入cmd打开命令提示符窗口 ，
输入pip install requests即可安装。
实现步骤
爬虫原理是模拟成客户端向服务器发送网络请求。
那么我们如何来实现今天的案例呢？
大致分为一下几步，
1. 分析数据来源
- 静态数据: 元素面板去分析
- 动态数据
2. 实现代码:
- 发送请求
- 获取数据
- 解析数据
- 保存数据
代码展示
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import requests # 发送网络请求的 导入别人写好的功能
import csv # 写入数据的 内置模块
# 伪装
headers = {
'Cookie':
'Host': 'api.sports.sina.com.cn',
'Referer': 'http://****.cn/',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36'
}
url = 'http://*****.cn/?p=sports&s=sport_client&a=index&_sport_t_=football&_sport_s_=opta&_sport_a_=teamStatics&show_players=1&type=108&season=2017&id=960&dpc=1'
response = requests.get(url=url, headers=headers)
json_data = response.json()
players = json_data['result']['data']['players']
f = open('日本球队.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['player_name_cn', 'count', 'mins_played', 'goal_assist', 'goals', 'total_pass', 'accurate_pass'])
for player in players:
player_name_cn = player['player_name_cn'] # 球员名称
count = player['count'] # 场次
mins_played = player['mins_played'] # 出场时间
goal_assist = player['goal_assist'] # 助攻
goals = player['goals'] # 进球
total_pass = player['total_pass'] # 传球
accurate_pass = player['accurate_pass'] # 传准
csv_writer.writerow([player_name_cn, count, mins_played, goal_assist, goals, total_pass, accurate_pass])
部分效果展示
就冲小日子的数据，
虽然我看他们不顺眼，
但是数据在这里
我真的 泪洒当场
结果大家也都看到了，果然不负所望，小赚一波。
接下来是群友的反馈：
可惜了，就是预测归预测，
就是没买哈哈哈哈哈哈哈
赢了但是没完全赢
啊哈哈~今天的文章就到这里啦 ~
希望大家都能学到一点有用的小知识~
（或者是有一点小钱 但是赌博还是少沾一点吧）
